Das Erstellen von KI-gestützten Funktionen erfordert die Navigation durch komplexe Provider-APIs, Streaming-Implementierungen und typsichere Muster. Diese Skill bietet umfassende Dokumentationsreferenz für das Vercel AI SDK und hilft Entwicklern bei der Implementierung von Textgenerierung, Tool-Aufrufen, strukturierten Ausgaben und Agents mit OpenAI, Anthropic, Google und anderen Providern durch einheitliche APIs.

Erstellen Sie moderne KI-Chat-Komponenten mit vorgefertigten, zusammensetzbaren UI-Elementen, die shadcn/ui-Muster und Vercel AI SDK-Konventionen folgen.

Sie benötigen eine konsistente visuelle Gestaltung über Dokumente und Präsentationen hinweg. Diese Skill bietet 10 kuratierte Designs und kann benutzerdefinierte Designs basierend auf Ihren Anforderungen generieren. Wenden Sie passende Farben und Schriften auf Folien, Dokumente und Berichte an.

Das Organisieren von Forschungsnotizen und das manuelle Erstellen von Zusammenfassungen nimmt erhebliche Zeit in Anspruch. Diese Skill verbindet sich mit der Google NotebookLM API, um Quellen zu erstellen, Audio-Overviews zu generieren und Notebooks programmatisch zu verwalten.

Erstellen Sie Ihre eigenen KI-Fähigkeiten für Claude und Claude Code. Diese Vorlage bietet die Grundlage für das Erstellen benutzerdefinierter Fähigkeiten, die KI-Funktionen erweitern.

Dieses Skill extrahiert saubere Markdown- oder Textinhalte aus bestimmten URLs unter Verwendung der Tavily-Extraktions-API. Perfekt für Recherche, Dokumentationsabruf und Inhaltsaggregation ohne eigenen Scraping-Code zu schreiben.

Die manuelle Konvertierung von Text in Sprache erfordert komplizierte Einrichtung und API-Schlüssel. Dieses Skill bietet eine einheitliche Schnittstelle zu mehreren TTS-Engines, einschließlich lokaler Sprachklonung und Cloud-Diensten.

Kämpfen Sie mit Svelte 5 Runes und modernen Mustern? Greifen Sie auf offizielle Dokumentation und automatisierte Code-Reparaturen direkt in Ihrem Workflow zu.

Eine schlechte Datenbankperformance kann Anwendungen extrem verlangsamen. Diese Fähigkeit bietet 27 optimierte PostgreSQL-Muster für Indizes, Abfrageoptimierung, Verbindungsmanagement, Sicherheit und Schema-Design, um 10-100x Performance-Verbesserungen zu erreichen.

Diese Skill hilft Produktteams, detaillierte Produktanforderungendokumente (Product Requirements Documents) für die Ausführung von AI-Agenten zu erstellen. Er führt Benutzer durch Klärungsfragen zu Feature-Zielen, Umfang und Qualitätsgrenzen und erstellt dann strukturierte PRDs mit Benutzergeschichten und Akzeptanzkriterien.

Lange Product Requirements Documents in strukturierte, ausführbare JSON-Aufgabendateien transformieren. Ralph-tui verwendet diese Dateien, um Funktionen autonom Geschichte für Geschichte zu implementieren, mit proper Abhängigkeitsmanagement und Qualitäts-Gates.

Transformieren Sie Produktanforderungsdokumente (PRDs) in ausführbare Aufgabenbausteine für ralph-tui. Erstellt ein Epic mit untergeordneten Aufgabenbausteinen, die die Abhängigkeitsreihenfolge einhalten, damit Sie den Fortschritt systematisch verfolgen können.

Transformiert Produktanforderungsdokumente in strukturierte Task-Beads für die autonome Ausführung von ralph-tui. Erstellt ein Epic mit Kind-Beads für jede User Story, einschließlich Quality Gates und korrekter Abhängigkeitsreihenfolge.

Die Website-Prüfung ist komplex und zeitaufwändig. Die squirrelscan CLI automatisiert umfassende Prüfungen mit über 149 Regeln für SEO, Leistung, Barrierefreiheit und Sicherheit und generiert umsetzbare Berichte für KI-Agenten.

KI-generierte Inhalte enthalten oft Floskeln, generische Sprache und unnötige Komplexität. Diese Fähigkeit wendet Strunks Elemente des Stils an, um klare, präzise, professionelle Texte zu verfassen und dabei gängige KI-Muster zu vermeiden.

Viele Fähigkeiten verschwenden Tokens für Inhalte, die Claude bereits kennt. Diese Fähigkeit bietet ein systematisches 8-Dimensionen-Framework mit 120-Punkte-Bewertung zur Bewertung der Fähigkeitsdesignqualität, Identifizierung von Token-Verschwendung und Erstellung umsetzbarer Verbesserungsvorschläge.

Benutzer haben Schwierigkeiten, Bildungsinhalte anzuwenden, weil sie konsumieren ohne zu tun. Diese Fähigkeit verwandelt passives Lernen (Videos, Artikel, Tutorials) durch strukturierte Ship-Learn-Next-Zyklen in aktive Praxis, die echte Fähigkeiten durch Wiederholung aufbaut.

Lang laufende KI-Sitzungen verlieren oft den Kontext, wenn sie Token-Limits erreichen. Diese Fähigkeit erstellt strukturierte Übergabedokumente, die es neuen Agenten ermöglichen, nahtlos und ohne Mehrdeutigkeit weiterzuarbeiten.

Codebasen akumulieren mit der Zeit natürlich Komplexität, was zu mehr Bugs und Wartungsaufwand führt. Diese Fähigkeit bietet ein Framework zur Bewertung jeder Änderung basierend darauf, ob sie den Gesamtcode in der endgültigen Codebasis reduziert.

An AI skill for Claude, Codex, and Claude Code