Fähigkeiten agent-tools
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agent-tools

Niedriges Risiko ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff🔑 Umgebungsvariablen

Ausführen von 150+ serverlosen KI-Modellen über CLI

Auch verfügbar von: inference-sh-7,inferencesh,inference-sh-6,inference-sh-3,inf-sh,inference-sh-0

Greifen Sie auf Unternehmens-KI-Funktionen ohne GPU-Infrastruktur oder Modellverwaltung zu. Führen Sie Bildgenerierung, Videoerstellung, LLM-Inferenz und Websuche über eine einheitliche Befehlszeilenschnittstelle aus.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
📊 71 Angemessen
1

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2

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3

Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "agent-tools". Generiere ein Bild eines Sonnenuntergangs am Strand

Erwartetes Ergebnis:

Image URL returned: https://cloud.inference.sh/generated/abc123.png (1024x768, PNG format)

Verwendung von "agent-tools". Fasse Quantencomputing-Grundlagen mit Claude zusammen

Erwartetes Ergebnis:

Quantencomputing verwendet Quantenbits (Qubits), die sich in Superposition befinden können und parallele Berechnungen ermöglichen. Wichtige Konzepte umfassen Verschränkung, Interferenz und Quantengatter. Aktuelle Anwendungen konzentrieren sich auf Kryptographie, Optimierung und Simulation.

Sicherheitsaudit

Niedriges Risiko
v1 • 2/25/2026

Static analyzer detected 194 patterns in documentation files (markdown), not executable code. The 'backtick execution' and 'pipe to shell' findings are example commands in code blocks showing CLI usage. The skill restricts Bash access to 'infsh *' commands only via allowed-tools directive. API key access is documented and expected for authentication. No malicious intent detected after semantic review.

5
Gescannte Dateien
554
Analysierte Zeilen
6
befunde
1
Gesamtzahl Audits
Probleme mit mittlerem Risiko (1)
Shell Pipe Pattern in Installation Command
Documentation includes 'curl | sh' installation pattern which executes remote code directly. This is a common CLI distribution method but requires user trust in the source.
Probleme mit niedrigem Risiko (2)
API Key Storage in Environment Variable
Skill documents using INFSH_API_KEY environment variable for authentication. Standard practice but secrets should be handled carefully.
External Network Dependencies
Skill relies on external inference.sh infrastructure for all AI model execution. Service availability and data privacy depend on third-party.
Auditiert von: claude

Qualitätsbewertung

45
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
50
Community
81
Sicherheit
83
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

KI-gestützte Inhaltserstellung

Marketing-Teams generieren Werbebilder, Videos und geschriebene Inhalte mit mehreren KI-Modellen, ohne Infrastruktur verwalten oder verschiedene API-Anbieter vergleichen zu müssen.

Schnelle KI-Prototypentwicklung

Entwickler testen verschiedene KI-Modelle für ihre Anwendungen, indem sie schnell zwischen Anbietern und Modellvarianten durch einheitliche Befehle wechseln.

Automatisierte Forschungsworkflows

Forschende automatisieren Literaturrecherchen, Datenextraktion und Berichtserstellung durch Kombination von Websuche, LLM-Analyse und Dokumentenverarbeitung.

Probiere diese Prompts

Einfache Bildgenerierung
Generate an image of a cat astronaut floating in space using the FLUX model
Videoerstellung mit spezifischen Parametern
Create a 5-second video of a drone flying over mountains at sunset using Veo 3.1, then save the result URL
Mehrstufiger Forschungsworkflow
Search for the latest AI news using Tavily, extract key points from the top 3 articles, and summarize them using Claude
Automatisierte Social-Media-Veröffentlichung
Generate an image for 'future of renewable energy', create an engaging caption using Gemini, and post to Twitter

Bewährte Verfahren

  • Überprüfen Sie generierte Inhalte vor der Verwendung in der Produktion, insbesondere bei Bildern und Videos
  • Verwenden Sie die --no-wait Option für langlaufende Aufgaben und überprüfen Sie den Status mit dem task get Befehl
  • Speichern Sie API-Anmeldedaten sicher mit Umgebungsvariablen, niemals ins Versionskontrollsystem committen

Vermeiden

  • Geben Sie keine sensiblen oder privaten Daten an externe KI-Modelle weiter, ohne die Datenschutzrichtlinien zu überprüfen
  • Vermeiden Sie das Ausführen nicht verifizierter Apps von unbekannten Entwicklern in Produktionsworkflows
  • Härten Sie keine API-Schlüssel in Skripten oder Konfigurationsdateien ein

Häufig gestellte Fragen

Wie installiere ich die inference.sh CLI?
Führen Sie 'curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh' aus und dann 'infsh login' zur Authentifizierung. Alternativ können Sie die Binärdatei manuell von der Releases-Seite herunterladen.
Welche KI-Modelle sind verfügbar?
150+ Modelle einschließlich FLUX für Bilder, Veo für Video, Claude/Gemini/Grok für Text, Tavily/Exa für Suche und spezialisierte Modelle für 3D, Audio und Automatisierung.
Wie funktioniert die Preisgestaltung?
Die Nutzung basiert auf Credits, die pro Modell verbraucht werden. Überprüfen Sie Ihr Guthaben mit 'infsh me' und sehen Sie die Preise im inference.sh Dashboard.
Kann ich dies offline verwenden?
Nein, die gesamte Modellausführung erfolgt auf der inference.sh Cloud-Infrastruktur. Für alle Operationen ist eine Internetverbindung erforderlich.
Wie erhalte ich meinen API-Schlüssel für CI/CD?
Generieren Sie einen API-Schlüssel in Ihren inference.sh Dashboard-Einstellungen und setzen Sie ihn als INFSH_API_KEY Umgebungsvariable in Ihrer CI-Umgebung.
Welche Formate werden für Ausgaben unterstützt?
Bilder werden als PNG/JPG URLs zurückgegeben, Videos als MP4/WebM, Audio als WAV/MP3 und Text als JSON. Verwenden Sie die --save Option, um Dateien direkt herunterzuladen.