Habilidades agent-tools
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agent-tools

Riesgo medio ⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red🔑 Variables de entorno📁 Acceso al sistema de archivos

250+ KI-Modelle über inference.sh CLI ausführen

También disponible en: toolshell,inference-sh-0,inference-sh-6,inference-sh-7,skillssh,inference-sh-3,inference-sh-8,inference-sh-9,inferencesh,inference-shell,tool-belt,tul-sh,inf-sh,inferen-sh

Zugang zu Hunderten von KI-Modellen für Bildgenerierung, Videoproduktion, Textverarbeitung und Automatisierung ohne Verwaltung von GPU-Infrastruktur oder API-Integrationen.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 63 Deficiente
1

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2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "agent-tools". belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a serene mountain lake at sunset"}'

Resultado esperado:

Running falai/flux-dev-lora...
Task ID: abc123xyz
Status: completed
Image URL: https://cloud.inference.sh/results/abc123xyz.png

Usando "agent-tools". belt app list --category image --featured

Resultado esperado:

FEATURED IMAGE APPS
| App | Description |
|-----|-------------|
| falai/flux-dev-lora | FLUX.2 Dev (high quality) |
| google/gemini-3-pro-image | Gemini 3 Pro Image |
| xai/grok-imagine-image | Grok Image Generation |

Usando "agent-tools". belt app run x/post-tweet --input '{"text": "Just generated this with #AI!"}'

Resultado esperado:

Running x/post-tweet...
Status: posted
Tweet ID: 1234567890
URL: https://twitter.com/user/status/1234567890

Auditoría de seguridad

Riesgo medio
v1 • 4/25/2026

This skill provides access to the inference.sh CLI for running 250+ AI apps. Static analysis detected many patterns (pipe to shell, external commands, hardcoded URLs) but evaluation confirms these are legitimate CLI tool patterns, not security vulnerabilities. The skill is properly scoped to belt commands only, uses official infrastructure, and implements standard installation verification (SHA-256 checksums, optional Sigstore signatures). No malicious behavior detected after semantic review.

5
Archivos escaneados
596
Líneas analizadas
10
hallazgos
1
Auditorías totales

Problemas de riesgo alto (1)

SKILL.md:16references/authentication.md:6references/authentication.md:44references/cli-reference.md:6
Pipe to Shell Installation Pattern
The skill uses `curl | sh` pattern for CLI installation. This is a common installation method for the inference.sh CLI. The installer verifies SHA-256 checksums and optionally validates Sigstore signatures. While flagged as critical by static analysis, this is the intended and documented installation mechanism for the official CLI tool.
Problemas de riesgo medio (3)
SKILL.md:7SKILL.md:11
Network Access to External Service
The skill makes network requests to inference.sh infrastructure to run AI models. This is the intended functionality of the skill - accessing cloud-based AI services. No data exfiltration or unauthorized transmission detected.
references/authentication.md:30references/cli-reference.md:72
API Key Environment Variable Access
The skill documents the INFSH_API_KEY environment variable for CI/CD authentication. This is a standard credential pattern for CLI tools. The variable is user-provided and not hardcoded.
SKILL.md:31references/running-apps.md:41
Local File System Access for Uploads
The skill supports local file paths for AI inputs (images, videos, audio). Files are uploaded to the inference.sh cloud for processing. No arbitrary file system operations beyond specified input paths.
Problemas de riesgo bajo (2)
SKILL.md:138-144references/app-discovery.md:110-112
Hardcoded URLs to Official Infrastructure
Multiple URLs to inference.sh domain are hardcoded in documentation. These are required for the CLI to function and point to official infrastructure. Not a security vulnerability.
references/app-discovery.md:89-99
Static Analysis False Positives on Code Patterns
The static analyzer flagged 'weak cryptographic algorithm' for AI model names (FLUX, SDXL, Veo), 'shell backtick execution' for bash commands in documentation blocks, and 'path traversal' for relative path examples. These are all false positives from pattern matching without semantic context.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (1)
SKILL.md:15-18
🌐 Acceso a red (1)
SKILL.md:7
🔑 Variables de entorno (1)
references/authentication.md:30
📁 Acceso al sistema de archivos (1)
SKILL.md:31
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

45
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
50
Comunidad
36
Seguridad
83
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

KI-Bilder ohne lokale GPU generieren

Content-Ersteller und Vermarkter können professionelle Bilder mit hochmodernen Modellen generieren, ohne lokale KI-Tools installieren und warten zu müssen. Geben Sie einfach das Modell und den Prompt an.

Social Media mit KI-generierten Inhalten automatisieren

Social-Media-Manager können programmatisch KI-generierte Bilder, Videos und Texte auf Twitter/X posten. Erstellen Sie geplante Content-Workflows mit konsistentem Branding.

Mehrere KI-Anbieter über eine einzige Schnittstelle nutzen

Entwickler können mit verschiedenen KI-Modellen experimentieren, indem sie App-Namen wechseln, ohne Code zu ändern. Testen Sie FLUX, Claude, Gemini und OpenRouter-Modelle mit der gleichen CLI-Syntax.

Prueba estos prompts

Bild mit bestimmtem Modell generieren 
Use belt to run falai/flux-dev-lora with the input {"prompt": "[DESCRIBE YOUR IMAGE]", "num_images": 1, "image_size": "landscape_16_9"}
Video aus Prompt erstellen 
Run google/veo-3-1-fast with {"prompt": "[VIDEO DESCRIPTION]"} and save the task ID for tracking
Mehrere KI-Aufgaben verketten 
First generate an image with falai/flux-dev-lora, then use that output URL to create a video with bytedance/omnihuman-1-5 using the avatar prompt
Webinhalte suchen und analysieren 
Use tavily/search-assistant to find recent information about [TOPIC], then use exa/extract to pull key details from the top results

Mejores prácticas

  • Verwenden Sie `belt app sample`, um Eingabevorlagen zu generieren, bevor Sie Aufgaben ausführen
  • Speichern Sie Aufgaben-IDs bei Verwendung von `--no-wait`, um den Status später mit `belt task get` zu überprüfen
  • Speichern Sie Ihren INFSH_API_KEY sicher und bevorzugen Sie `belt login` für interaktive Authentifizierung

Evitar

  • API-Schlüssel nicht in Skripten fest codieren - verwenden Sie Umgebungsvariablen oder `belt login`
  • Vermeiden Sie das gleichzeitige Ausführen mehrerer großer Aufgaben ohne Verfolgung - verwenden Sie `belt task get`, um den Fortschritt zu überwachen
  • Laden Sie keine sensiblen persönlichen Dateien hoch - die CLI lädt Dateien zur Verarbeitung auf cloud.inference.sh hoch

Preguntas frecuentes

Wie authentifiziere ich mich bei inference.sh?
Führen Sie `belt login` aus, um einen Browser für die Authentifizierung zu öffnen. Für CI/CD setzen Sie die Umgebungsvariable INFSH_API_KEY mit Ihrem API-Schlüssel.
Welche Dateiformate werden für Uploads unterstützt?
Gängige Bildformate (PNG, JPG, WEBP), Videoformate (MP4, MOV) und Audioformate (MP3, WAV) werden unterstützt. Überprüfen Sie spezifische App-Anforderungen mit `belt app get <app>`.
Wie verfolge ich langlaufende Aufgaben?
Wenn Sie eine App ausführen, erhalten Sie eine Aufgaben-ID. Verwenden Sie `belt task get <task-id>`, um den Status zu überprüfen. Verwenden Sie `belt task get <task-id> --save result.json`, um Ergebnisse zu speichern.
Kann ich mehrere KI-Modelle sequenziell ausführen?
Ja. Verketten Sie Ausgaben, indem Sie URLs oder Dateipfade von einer Aufgabe als Eingaben für eine andere verwenden. Verwenden Sie beispielsweise eine Bildgenerierungs-URL als Eingabe für eine Videogenerierungs-App.
Wie finde ich verfügbare Apps?
Verwenden Sie `belt app list`, um alle Apps anzuzeigen. Filtern Sie nach Kategorie mit `--category image`, `--category video` usw. Suchen Sie mit `belt app list --search "flux"`.
Ist die Installation sicher?
Der Installer verifiziert SHA-256-Prüfsummen und validiert optional Sigstore-Signaturen. Sie können Binärdateien auch manuell herunterladen und verifizieren, wenn Sie es vorziehen, nicht in die Shell zu pipen.

Detalles del desarrollador

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/infsh-skills/skills/tree/main/tools/agent-tools/

Ref.

main

Estructura de archivos

📁 references/

📄 app-discovery.md

📄 authentication.md

📄 cli-reference.md

📄 running-apps.md

📄 SKILL.md