agent-tools
150+ KI-Modelle über inference.sh CLI ausführen
Auch verfügbar von: tul-sh,inference-sh-0,inference-sh-8,inferencesh,inf-sh,inference-sh-6,inference-sh-7,inference-sh-3
Entwickler benötigen GPU-Infrastruktur und mehrere API-Integrationen, um KI-Modelle zu nutzen. Dieser Skill bietet einen einheitlichen CLI-Zugang zu über 150 cloud-gehosteten KI-Diensten, einschließlich Bilderstellung, Videoerstellung, LLMs und Suchwerkzeugen.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "agent-tools". infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'
Erwartetes Ergebnis:
Aufgabe erfolgreich abgeschlossen. Gibt JSON mit Bild-URLs zurück, die auf generierte PNG-Dateien verweisen, die auf cloud.inference.sh gehostet werden
Verwendung von "agent-tools". infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'
Erwartetes Ergebnis:
Gibt strukturierte Suchergebnisse zurück, einschließlich Artikeltiteln, URLs, Snippets und Relevanzbewertungen aus der Websuche
Verwendung von "agent-tools". infsh task get abc123def456 --json
Erwartetes Ergebnis:
Gibt Aufgabenstatus-Objekt mit Feldern zurück: id, status (pending/running/completed/failed), created_at, completed_at und Ergebnisdaten
Sicherheitsaudit
SicherThis is a documentation-only skill containing markdown files that explain how to use the inference.sh CLI platform. All 194 static analyzer findings are false positives: the 'external_commands' detections are markdown code blocks showing example shell commands (not actual code execution), 'network' findings are documentation URLs pointing to the official inference.sh platform, 'env_access' findings document how users should configure API keys, and 'filesystem' findings show installation paths in documentation. The skill contains no executable code, no embedded scripts, and no actual network or filesystem operations.
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Entwickler, die KI-Funktionen integrieren
Bilderzeugung, Videoerstellung oder LLM-Funktionen zu Anwendungen hinzufügen, ohne GPU-Infrastruktur oder mehrere API-Schlüssel zu verwalten. CLI-Befehle zum Testen von Modellen verwenden und über die inference.sh-API integrieren.
Inhaltsersteller, die generative KI nutzen
Bilder, Videos, Audio und 3D-Modelle mit verschiedenen KI-Modellen über einfache CLI-Befehle erstellen. Ausgaben von verschiedenen Modellen wie FLUX, Veo und Gemini vergleichen.
Automatisierungsingenieure
Workflows mit Suchwerkzeugen (Tavily, Exa), Twitter/X-Posting und Stapel-KI-Verarbeitung automatisieren. Mehrere KI-Dienste für komplexe Automatisierungsaufgaben verketten.
Probiere diese Prompts
Use the inference.sh CLI to generate an image. Run: infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut floating in space"}'Generate a video using Veo. First create sample input with 'infsh app sample google/veo-3-1-fast --save input.json', edit the prompt field, then run 'infsh app run google/veo-3-1-fast --input input.json'
Call Claude or other LLMs through OpenRouter. Run: infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'For long-running tasks, use async mode: 'infsh app run google/veo-3 --input input.json --no-wait', then check status with 'infsh task get <task-id>' and retrieve results when complete
Bewährte Verfahren
- Generieren Sie Beispieleingabedateien mit 'infsh app sample <app> --save input.json', um das erforderliche Eingabeschema zu verstehen, bevor Sie ausführen
- Verwenden Sie den asynchronen Modus (--no-wait-Flag) für langlaufende Aufgaben wie Videoerstellung und fragen Sie den Aufgabenstatus separat ab
- Speichern Sie API-Anmeldedaten mit 'infsh login' für interaktive Nutzung oder INFSH_API_KEY Umgebungsvariable für CI/CD-Pipelines
Vermeiden
- API-Schlüssel nicht in Skripte hartcodieren oder Anmeldedaten in die Versionskontrolle einchecken
- Vermeiden Sie das Ausführen der CLI in nicht vertrauenswürdigen Umgebungen, da API-Schlüsselzugriff erforderlich ist
- Verwenden Sie --no-wait nicht für schnelle Aufgaben, die in Sekunden abgeschlossen werden - fügt unnötige Komplexität hinzu