Das ETE-Toolkit vereinfacht phylogenetische Analysen für die Evolutionsbiologie-Forschung. Verarbeiten Sie Baumdaten, erkennen Sie evolutionäre Ereignisse und erstellen Sie publikationsreife Visualisierungen.

Fragen Sie die Ensembl-Genomdatenbank-REST-API für Wirbeltier-Genomdaten ab. Suchen Sie Gene ab, rufen Sie Sequenzen ab, analysieren Sie Varianten mit VEP und führen Sie vergleichende Genomik über 250+ Arten durch.

DNAnexus bietet cloudbasierte Genomik-Analysen, erfordert jedoch plattformspezifisches Wissen. Diese Skill bietet vollständige Dokumentation zum Erstellen von Apps, Verwalten von Daten und Ausführen von Bioinformatik-Workflows.

DiffDock verwendet fortschrittliche Diffusionsmodelle, um vorherzusagen, wie kleine Moleküle an Proteine im 3D-Raum binden. Forscher können die Arzneimittelentwicklung beschleunigen, indem sie genaue Bindungsposen mit Konfidenzwerten für das strukturbasierte Arzneimitteldesign generieren.

Transformieren Sie Datensätze in publikationsreife Forschung durch die Automatisierung von Hypothesengenerierung, Methodenentwicklung, Rechenexperimenten und LaTeX-Papiererstellung. Multi-Agent-KI koordiniert spezialisierte Agenten für End-to-End-Forschungspipelines.

Verarbeiten Sie chemische Daten effizient mit einer pythonischen Schnittstelle zu RDKit. Datamol vereinfacht komplexe Cheminformatik-Operationen und bleibt dabei vollständig kompatibel mit dem RDKit-Ökosystem.

Krebsforscher benötigen umfassende Mutationsdaten für Studien. Diese Fähigkeit bietet programmatischen Zugriff auf die COSMIC-Datenbank mit Millionen von somatischen Mutationen, kuratierten Krebsgenlisten und Mutationssignaturen für die Präzisionsonkologie-Forschung.

ClinVar enthält wichtige Variantenklassifikationen für die klinische Genetik, aber der Zugriff auf und die Interpretation dieser Daten erfordert spezialisiertes Wissen. Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitungen für die Abfrage von ClinVar über Webinterface, API oder FTP-Downloads mit detaillierten Interpretationsrichtlinien für klinische Signifikanzklassifikationen.

Greifen Sie auf ClinPGx zu, um Pharmakogenomik-Daten abzurufen, einschließlich Gen-Wirkstoff-Interaktionen, CPIC-Richtlinien und Allelfunktionsinformationen. Dieser Skill unterstützt präzise Medizin, indem er klinische Entscheidungsunterstützung für die genotypgeführte Medikamentendosierung bereitstellt.

Klinische Forscher benötigen evidenzbasierte Dokumente für die Arzneimittelentwicklung und regulatorische Einreichungen. Diese Fähigkeit erstellt publikationsreife klinische Entscheidungsunterstützungsdokumente mit Biomarker-Stratifizierung und GRADE-Evidenzbewertung.

Diese Fähigkeit hilft Forschern, Papers zu finden, Metadaten zu extrahieren und korrekt formatierte BibTeX-Einträge zu generieren. Sie validiert vorhandene Zitate und gewährleistet die Referenzgenauigkeit für wissenschaftliches Schreiben und Publikationen.

Entwerfen und simulieren Sie Quantenschaltkreise mit Googles Cirq-Framework. Dieser Skill bietet umfassende Dokumentation zum Erstellen von Quantenschaltkreisen, Rauschmodellierung, Hardware-Integration und zum Ausführen von Experimenten auf Quantencomputern und Simulatoren.

Forscher verschwenden Stunden damit, bioRxiv manuell nach relevanten Preprints zu durchsuchen. Diese Fähigkeit automatisiert die Literaturrecherche mit präziser Filterung nach Schlüsselwörtern, Autoren, Datumsbereichen und wissenschaftlichen Kategorien.

Verarbeite DNA-, RNA- und Proteinsequenzen effizient mit Biopython. Greife programmgesteuert auf NCBI-Datenbanken zu, führe Sequenz-Alignments durch und automatisiere komplexe bioinformatische Pipelines für Forschungsanwendungen.

Biomni transformiert die komplexe biomedizinische Forschung durch die autonome Ausführung mehrstufiger Analysen. Forscher können sich auf wissenschaftliche Fragen konzentrieren, während KI Datenverarbeitung, Literaturrecherche und Berechnungsanalysen in den Bereichen Genomik, Medikamentenentwicklung und klinische Forschung übernimmt.

Die Arbeit mit astronomischen Daten erfordert die Handhabung komplexer Koordinatensysteme, Dateiformate und Berechnungen. Diese Anleitung bietet Unterstützung bei der Verwendung von Astropy zur Verarbeitung von Himmelskoordinaten, FITS-Dateien und kosmologischen Berechnungen.

Forscher benötigen effizienten Zugang zu berechneten Proteinstrukturvorhersagen für die Arzneimittelforschung und strukturelle Biologie. Dieser Skill bietet direkten Zugang zu AlphaFold DBs 200M+ KI-vorhergesagten Proteinstrukturen, ermöglicht das Abrufen nach UniProt-ID, das Herunterladen von Koordinatendateien und die Analyse von Konfidenzmetriken.

Protein-Design erfordert experimentelle Validierung. Adaptyv bietet API-Zugang zu einem Cloud-Labor für automatisierte Tests von Bindungsaffinität, Expressionsniveaus, Thermostabilität und Enzymaktivität. Erhalten Sie experimentelle Ergebnisse in ca. 21 Tagen.

Research-Zweige sammeln sich an und werden schwer zu verwalten. Diese Fähigkeit erkennt, fusioniert und organisiert automatisch Research-Ergebnisse aus Claude Code Web-Sitzungen in verwertbare GitHub-Issues.

Promovierende müssen aktuelle IT-Nachrichten mit verifizierbaren wissenschaftlichen Publikationen verknüpfen, verfügen aber über keine systematische Methode. Diese Skill überbrückt Nachrichten und begutachtete Evidenz und liefert angereicherte Metadaten, die sofort für den akademischen Gebrauch einsetzbar sind.