Fähigkeiten ai-ethics
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ai-ethics

v1.0.1 Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle

KI-Ethikrisiko bewerten

KI-Teams müssen Verzerrungen, Aufsichtslücken und Compliance-Risiken vor der Bereitstellung identifizieren. Dieser Skill leitet strukturierte Prüfungen zu Fairness, Transparenz, Datenschutz, Governance und verantwortungsvoller KI-Dokumentation an.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥈 81 Silber

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Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage
Review the Skillstore skill "ai-ethics" from https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/89jobrien-ai-ethics/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/89jobrien-ai-ethics.md Signiertes manifest GET /api/skills/89jobrien-ai-ethics/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/89jobrien-ai-ethics/lockfile

Testen

„ai-ethics“ wird verwendet. Prüfe ein Modell zur Bewerbervorauswahl auf ethische Risiken.

Erwartetes Ergebnis:

  • Die Prüfung kennzeichnet historische Verzerrungen und Repräsentationsbias als Hauptbedenken.
  • Empfohlene Prüfungen umfassen Auswahlraten nach Untergruppen, Raten falsch negativer Ergebnisse und Ergebnisse von Einsprüchen.
  • Menschliche Aufsicht sollte Prüfpfade für abgelehnte Kandidaten und Audit-Logs umfassen.

„ai-ethics“ wird verwendet. Erstelle Leitlinien für eine Model Card eines medizinischen Triage-Assistenten.

Erwartetes Ergebnis:

  • Die Model Card sollte den vorgesehenen klinischen Unterstützungseinsatz und verbotene autonome Entscheidungen definieren.
  • Sie sollte Untergruppenleistung, Datenherkunft, Einschränkungen und Eskalationsanforderungen berichten.
  • Die Dokumentation sollte Überwachungspläne und Verantwortlichkeiten für die Reaktion auf Vorfälle nennen.

„ai-ethics“ wird verwendet. Bewerte Governance-Anforderungen für ein Kundenkreditmodell.

Erwartetes Ergebnis:

  • Das System sollte als System mit hohen Auswirkungen behandelt werden, da Entscheidungen den Zugang zu Finanzmitteln betreffen.
  • Governance-Nachweise sollten Risikogenehmigung, Erklärungsverfahren, Prüfpfade und Beschwerdebearbeitung umfassen.
  • Regelmäßiges Bias-Monitoring sollte Ergebnisse über geschützte Gruppen und Proxy-Gruppen hinweg vergleichen.

Sicherheitsaudit

Sicher
v6 • 5.7.2026 Versionsbericht öffnen

The two static findings are false positives caused by Markdown code-formatted reference file names, not shell execution. No prompt injection, data exfiltration intent, or executable behavior was found in SKILL.md.

1
Gescannte Dateien
209
Analysierte Zeilen
0
Prüfelemente
0
Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (2)
SKILL.md:201 SKILL.md:202
Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.
Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

Versionsbericht öffnen
Sicherheitsbewertung

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https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-ai-ethics/security.svg)](https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-ai-ethics/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/89jobrien-ai-ethics.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

Joseph OBrien. (2026). ai-ethics security audit report (audit version 6) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6

BibTeX-Zitat

@techreport{joseph-obrien-89jobrien-ai-ethics-2026, author = {Joseph OBrien}, title = {ai-ethics security audit report (audit version 6)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {6}, url = {https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6}, note = {Author version 1.0.1} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "ai-ethics security audit report (audit version 6)" version: "1.0.1" type: report authors: - name: "Joseph OBrien" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6" identifiers: - type: other value: "skillstore:89jobrien-ai-ethics:audit:6" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch
55
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
70
Gemeinschaft
91
Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Ethische Produktprüfungen planen

Bewerten Sie vor dem Launch Nutzerauswirkungen, Transparenzbedarf, Aufsichtspunkte und Dokumentationslücken.

Fairness-Prüfungen auswählen

Vergleichen Sie Bias-Quellen, Untergruppenmetriken, Minderungsoptionen und Überwachungsbedarf für ein Modell.

Governance-Nachweise vorbereiten

Organisieren Sie Risikoklassifizierung, Model Cards, Prüfpfade und Aufzeichnungen zur menschlichen Aufsicht für die Prüfung.

Diese Prompts ausprobieren

Grundlegende KI-Ethikrisiken prüfen 
Prüfe dieses KI-Systemkonzept auf Fairness, Transparenz, Datenschutz, Verantwortlichkeit, Sicherheit und menschliche Handlungsfähigkeit. System: [describe system].
Einen Bias-Bewertungsplan erstellen 
Erstelle einen Bias-Bewertungsplan für dieses Modell. Beziehe wahrscheinliche Bias-Quellen, Untergruppenprüfungen, Fairness-Metriken und Minderungsoptionen ein. Kontext: [model and data].
Inhalte für eine Model Card entwerfen 
Entwirf Abschnitte einer Model Card für dieses KI-System. Beziehe vorgesehenen Einsatz, Zusammenfassung der Trainingsdaten, Anforderungen an die Untergruppenleistung, Einschränkungen und ethische Überlegungen ein. System: [details].
Governance für Hochrisiko-KI gestalten 
Gestalte einen KI-Governance-Workflow für dieses System mit hohen Auswirkungen. Beziehe Risikoklassifizierung, Review-Gates, menschliche Aufsicht, Prüfpfade, Reaktion auf Vorfälle und Compliance-Nachweise ein. Kontext: [use case, users, region].

Bewährte Praktiken

  • Geben Sie konkrete Details zu Nutzern, betroffenen Gruppen, Datenquellen und Bereitstellungskontext an.
  • Fordern Sie Untergruppenmetriken und Wirkungsanalysen an, wenn Entscheidungen Menschen betreffen.
  • Nutzen Sie den Skill vor der Bereitstellung und erneut, nachdem die Überwachung neue Risiken aufzeigt.

Vermeiden

  • Nur aggregierte Genauigkeit zu verwenden, um zu behaupten, ein KI-System sei fair.
  • Modellerklärungen als Ersatz für menschliche Aufsicht zu behandeln.
  • Rechtliche Schlussfolgerungen anzufordern, ohne Gerichtsbarkeit, Risikoniveau des Systems oder Nachweise bereitzustellen.

Häufig gestellte Fragen

Kann dieser Skill Fairness-Tests durchführen?
Nein. Er hilft beim Planen und Interpretieren von Prüfungen, führt jedoch keine Tests aus und inspiziert keine Datensätze.
Deckt er den EU AI Act ab?
Ja. Er fasst Risikokategorien und Dokumentationsanforderungen des EU AI Act zusammen. Dies ist keine Rechtsberatung.
Welche KI-Systeme profitieren am meisten?
Systeme, die Zugang, Sicherheit, Finanzen, Beschäftigung, Gesundheitsversorgung, Bildung oder öffentliche Dienste beeinflussen, profitieren am meisten.
Kann er beim Erstellen von Model Cards helfen?
Ja. Er skizziert Modellzweck, Daten, Untergruppenmetriken, Einschränkungen und ethische Überlegungen für Model Cards.
Ersetzt er ein Ethikgremium?
Nein. Er unterstützt strukturierte Vorbereitung und Prüfung, aber menschliche Governance bleibt notwendig.
Können Claude, Codex und Claude Code ihn verwenden?
Ja. Der Skill erklärt Unterstützung für Claude, Codex und Claude Code.

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT

Autorenversion

v1.0.1

Skillstore-Revision

r1

Repository

https://github.com/89jobrien/steve/tree/main/steve/skills/ai-ethics

Ref.

c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53

Aktualität der Wartung

22.7.2026

Nutzung

8 Downloads · 189 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md