BigQuery-Dashboards können langsam, teuer und schwer zu verwalten werden. Diese Skill hilft beim Erstellen von Looker Studio-Datenquellen, SQL-Modellen, Filtern, Layouts und Zugriffskontrollen.

Schlechte Schemaentscheidungen führen zu langsamen Abfragen, Datenduplizierung und riskanten Migrationen. Diese Skill unterstützt beim Entwurf von SQL- und NoSQL-Schemas, bei Indizierung, Beziehungen und Migrationsplanung.

Rohdatensätze können Qualitätsprobleme, Trends und schwache Annahmen verbergen. Diese Skill unterstützt Profiling, Bereinigung, Statistik, Visualisierung und Berichterstellung mit reproduzierbaren Schritten.

Langsame Abfragen und Schema-Drift können die Skalierung von Postgres-Apps erschweren. Diese Skill stellt AI agents Supabase-gestützte Regeln für Indizes, RLS, Pooling und Diagnostik bereit.

Duplicate cleanup can remove unique information when identity rules are unclear. This skill creates evidence-rich reports and gates every mutation behind explicit review.

Teams benötigen Schemas, die die Datenintegrität wahren und schnell bleiben, während Produkte wachsen. Dieser Skill wandelt Domänenanforderungen in SQL- oder MongoDB-Designs mit Indizes, Constraints und Migrationsleitfäden um.

Blockchain-Teams benötigen schnelle Antworten von SubQuery- und SubGraph-Endpunkten. Diese Skill leitet Fragen in natürlicher Sprache über Ask GraphQL MCP für endpunktbezogene Analysen weiter.

Webseiten lassen sich nur schwer in saubere, wiederverwendbare Daten umwandeln. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Crawl4AI für Crawling-, Markdown- und Extraktions-Workflows zu verwenden.

Die Optimierung der Vektorsuche kann Speicher verschwenden und Recall-Regressionen verbergen. Diese Skill bietet praktische Benchmarks, Parameterempfehlungen und Monitoring-Prüfungen für Produktionsindizes.

Vektorsuchprojekte benötigen klare Architekturentscheidungen, bevor Teams sich auf einen Index oder eine Datenbank festlegen. Diese Skill unterstützt beim Retrieval-Design, bei der Embedding-Strategie und beim Tuning für Produktionssysteme.

Teams benötigen präzise Anleitungen zur Neon-Einrichtung für Treiber, APIs und lokale Workflows. Dieser Skill verweist Claude, Codex und Claude Code auf offizielle Neon-Referenzen.

Startup-Teams verfolgen oft zu viele Kennzahlen oder übersehen die Zahlen, die Investoren erwarten. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, fokussierte Kennzahlenpläne mit Formeln, Benchmarks und Review-Rhythmen zu erstellen.

Startup-Gründer benötigen glaubwürdige Prognosen für Planung, Einstellung und Fundraising. Diese Skill strukturiert Annahmen in Umsatz, Kosten, Personalbestand, Cashflow und Szenarioanalyse.

Komplexe SQL-Arbeit kann Teams ausbremsen, wenn Schemas, Indizes und Workloads unklar sind. Diese Skill unterstützt bei Query-Tuning, Schema-Design und Entscheidungen zu Cloud-Datenbanken.

Segment-Implementierungen verlieren häufig die Konsistenz über Browser-, Server- und Destination-Workflows hinweg. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code strukturierte Anleitung für Tracking-Design und Governance.

Segment-Tracking-Arbeit erfordert präzise Schemas und Identitätsregeln. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Rube MCP-Workflows für events, users, groups, pages, aliases und batches.

Portfolio-Risikoprüfungen erfordern konsistente Berechnungen von VaR, CVaR, Drawdown und risikoadjustierten Renditen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch klare Muster für Risikokennzahlen.

Handelsentscheidungen können Konzentrations-, Drawdown- und Positionsgrößenrisiken verbergen. Dieser Skill strukturiert Risikoprüfungen, R-Multiple-Tracking, Absicherungspläne und Stop-Loss-Disziplin.

RAG-Projekte scheitern oft, weil die Retrieval-Qualität schwach oder nicht gemessen ist. Dieser Skill unterstützt bei Entscheidungen zu Chunking, Embeddings, Vektorsuche, hybridem Retrieval, Reranking und Evaluation.

Quantitative Finanzarbeit erfordert disziplinierte Modellierung, realistische Backtests und eine risikobewusste Bewertung. Dieser Skill strukturiert Research mit Kennzahlen, Validierungsschritten und Leitlinien zur Portfolioanalyse.