fiftyone-find-duplicates
Doppelte Bilder in FiftyOne finden
Doppelte und nahezu doppelte Bilder können die Dataset-Qualität und das Modelltraining verfälschen. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch FiftyOne Brain-Workflows, um redundante Samples zu finden, zu prüfen und zu entfernen.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "fiftyone-find-duplicates" from https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„fiftyone-find-duplicates“ wird verwendet. Finde nahezu doppelte Bilder in meinem wildlife-images-Dataset.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent legt den Dataset-Kontext fest, startet die FiftyOne App, prüft Brain-Operatoren, berechnet Ähnlichkeits-Embeddings und öffnet eine Duplikat-Prüfansicht.
„fiftyone-find-duplicates“ wird verwendet. Ich habe kopierte Produktfotos in meinem Dataset.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent empfiehlt zuerst die Erkennung exakter Duplikate und führt dann durch die Prüfung, bevor ein Deduplizierungs-Operator verwendet wird, um repräsentative Samples zu behalten.
„fiftyone-find-duplicates“ wird verwendet. Der Schwellenwert hat zu viele ähnliche Bilder gefunden.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent erklärt distanzbasierte Schwellenwerte und schlägt vor, strengere Werte auszuprobieren, bevor Samples gelöscht werden.
Sicherheitsaudit
Mittleres RisikoAll static external-command, network, and system-reconnaissance detections are false positives from Markdown examples, inline function names, local app URLs, and documentation links. No prompt injection or data-exfiltration intent was found. One semantic concern remains: install commands returned by tooling should be validated before any execution.
Bestätigte Sicherheitsbedenken (1)
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (69)
🌐 Netzwerkzugriff (3)
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
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[](https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates?utm_source=security_passport_badge)HTML-Badge
<a href="https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
AdonaiVera. (2026). fiftyone-find-duplicates security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/audits/8BibTeX-Zitat
@techreport{adonaivera-adonaivera-fiftyone-find-duplicates-2026,
author = {AdonaiVera},
title = {fiftyone-find-duplicates security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "fiftyone-find-duplicates security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "AdonaiVera"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-find-duplicates/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:adonaivera-fiftyone-find-duplicates:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: HochWas Sie erstellen können
Bild-Trainingssets bereinigen
Redundante Bilder vor dem Modelltraining finden, damit Validierungs- und Trainingsdaten weniger verzerrt sind.
Visuelle Redundanz prüfen
Visuell ähnliche Samples gruppieren und Repräsentanten prüfen, bevor das Dataset geändert wird.
Exakt doppelte Medien entfernen
Identische Mediendateien erkennen und FiftyOne-Tools verwenden, um eine repräsentative Kopie zu behalten.
Diese Prompts ausprobieren
Finde nahezu doppelte Bilder in meinem FiftyOne-Dataset namens DATASET_NAME. Führe mich durch Einrichtung, Ähnlichkeitsberechnung, Duplikaterkennung und Prüfung.
Zeige mir, wie ich alle Samples mit IDs nahezu doppelter Gruppen in der FiftyOne App anzeigen und jeweils eine Gruppe prüfen kann.
Hilf mir, exakt doppelte Mediendateien in meinem aktiven FiftyOne-Dataset zu finden, das Ergebnis zu prüfen und Duplikate nur nach Bestätigung zu entfernen.
Vergleiche Schwellenwert-Optionen für die Erkennung nahezu doppelter Bilder, wähle ein schnelles Embedding-Modell und verwende den Ähnlichkeitsindex für spätere Suchen erneut.
Bewährte Praktiken
- Das Brain-Plugin und die Operator-Schemas bestätigen, bevor rechenintensive Jobs ausgeführt werden.
- Mit dem Standard-Schwellenwert für nahezu doppelte Bilder beginnen und nach visueller Prüfung anpassen.
- Duplikat-Ansichten prüfen, bevor ein Deduplizierungs-Operator ausgeführt wird.
Vermeiden
- Deduplizierung ausführen, bevor Repräsentanten in der App geprüft wurden.
- Embeddings mit neuen Brain-Keys neu berechnen, obwohl ein vorhandener Ähnlichkeitsindex wiederverwendbar ist.
- Dependency-Installationsbefehle aus Tool-Ausgaben ohne Überprüfung ausführen.
Häufig gestellte Fragen
Löscht diese Skill Bilder automatisch?
Welche Tools sind erforderlich?
Kann sie exakte Duplikate finden?
Wie funktioniert die Schwellenwertauswahl?
Können Embeddings wiederverwendet werden?
Funktioniert sie außerhalb von FiftyOne?
Entwicklerdetails
Autor
AdonaiVeraLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
6eec4a59f63ff83440a84c18d1aef79743bc714e
Aktualität der Wartung
22.7.2026
Nutzung
6 Downloads · 313 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md