Fähigkeiten fiftyone-dataset-import
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fiftyone-dataset-import

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Vision-Datensätze in FiftyOne importieren

Datensatzimporte schlagen häufig fehl, wenn Medien, Annotationen und multimodale Ordner unterschiedliche Formate verwenden. Diese Skill unterstützt beim Scannen, Erkennen, Einrichten von Paketen, Importieren, Gruppieren und Validieren in FiftyOne.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 38 Schlecht

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage
Review the Skillstore skill "fiftyone-dataset-import" from https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import.md Signiertes manifest GET /api/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/lockfile

Testen

„fiftyone-dataset-import“ wird verwendet. Importiere einen COCO-Bilddatensatz aus meinem lokalen Ordner.

Erwartetes Ergebnis:

  • Die Scan-Zusammenfassung listet Bildanzahl, Annotationsdatei und erkannte COCO-Struktur auf.
  • Vorgeschlagene Importeinstellungen enthalten Datensatzname, Label-Feld und Quellpfade.
  • Der Assistent bittet um Bestätigung, bevor der Datensatz erstellt wird.

„fiftyone-dataset-import“ wird verwendet. Lade einen Datensatz zum autonomen Fahren mit Kameras und LiDAR.

Erwartetes Ergebnis:

  • Erkannte Slices umfassen Frontkamera, Seitenkameras und LiDAR.
  • Erforderliche Pakete und Schritte zur Punktwolkenkonvertierung werden aufgelistet.
  • Die Validierung vergleicht erwartete Gruppen, Samples und Label-Felder.

„fiftyone-dataset-import“ wird verwendet. Behebe einen fehlgeschlagenen FiftyOne-Import.

Erwartetes Ergebnis:

  • Die Antwort prüft Pfade, unterstützte Erweiterungen, Label-Format und vorhandene Datensatznamen.
  • Sie schlägt einen kleineren Testimport vor, bevor der vollständige Datensatz erneut versucht wird.

Sicherheitsaudit

Hohes Risiko
v8 • 5.7.2026 Versionsbericht öffnen

Most static hits are Markdown backticks, code fences, examples, or benign FiftyOne references. Confirmed issues are limited to package installation guidance and Python import checks that can execute third-party code. A high-risk semantic issue remains because the skill recommends pickle.load on dataset files.

1
Gescannte Dateien
1,089
Analysierte Zeilen
18
Prüfelemente
0
Falschmeldungen ignoriert

Bestätigte Sicherheitsbedenken (1)

Hoch
SKILL.md:177SKILL.md:623-624SKILL.md:649-650SKILL.md:676-677SKILL.md:700-701
Unsafe Pickle Loading From Dataset Files
The skill shows pickle.load on annotation and LiDAR files from dataset paths. Malicious pickle files can execute code during loading.
The cited examples directly load pickle data from dataset files. Python pickle is unsafe for untrusted input and can execute code when deserialized.
Elemente der Fähigkeitsprüfung (18)

Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.

Mittel
SKILL.md:65
Ruby/shell backtick execution
| PandaSet | `pandaset` | `pip install "git+https://github.com/scaleapi/pandaset-devkit.git#subdirec
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Mittel
SKILL.md:66
Ruby/shell backtick execution
| nuScenes | `nuscenes-devkit` | `pip install nuscenes-devkit` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Mittel
SKILL.md:68
Ruby/shell backtick execution
| Argoverse 2 | `av2` | `pip install av2` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Mittel
SKILL.md:69
Ruby/shell backtick execution
| KITTI 3D | `pykitti` | `pip install pykitti` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Mittel
SKILL.md:70
Ruby/shell backtick execution
| Lyft L5 | `l5kit` | `pip install l5kit` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Mittel
SKILL.md:77
Ruby/shell backtick execution
| Point cloud conversion to PCD | `open3d` | `pip install open3d` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Mittel
SKILL.md:78
Ruby/shell backtick execution
| Point cloud processing | `pyntcloud` | `pip install pyntcloud` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Mittel
SKILL.md:79
Ruby/shell backtick execution
| LAS/LAZ point clouds | `laspy` | `pip install laspy` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Mittel
SKILL.md:118-131
Ruby/shell backtick execution
2. **Test import** in Python: `python -c "from <package> import ..."`
The skill recommends running a Python import check for a newly installed package. Importing untrusted package code can execute local code as a side effect.
Mittel
SKILL.md:533-537
Ruby/shell backtick execution
**Note:** Install open3d if needed: `pip install open3d`
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Niedrig
SKILL.md:65
Hardcoded URL
| PandaSet | `pandaset` | `pip install "git+https://github.com/scaleapi/pandaset-devkit.git#subdirec
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Niedrig
SKILL.md:91
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/<org>/<repo>.git"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Niedrig
SKILL.md:94
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/<org>/<repo>.git#subdirectory=python"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Niedrig
SKILL.md:97
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/<org>/<repo>.git@v1.0.0"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Niedrig
SKILL.md:102
Hardcoded URL
git clone https://github.com/<org>/<repo>.git
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Niedrig
SKILL.md:247
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/scaleapi/pandaset-devkit.git#subdirectory=python"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Niedrig
SKILL.md:261
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/<org>/<repo>.git#subdirectory=python"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Niedrig
SKILL.md:264
Hardcoded URL
git clone https://github.com/<org>/<repo>.git && cd <repo> && pip install .
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (155)
SKILL.md:27 SKILL.md:28 SKILL.md:36-40 SKILL.md:40-48 SKILL.md:48 SKILL.md:55-65 SKILL.md:65 SKILL.md:66 SKILL.md:67-68 SKILL.md:68 SKILL.md:69 SKILL.md:70 SKILL.md:71-77 SKILL.md:77 SKILL.md:78 SKILL.md:79 SKILL.md:84-86 SKILL.md:86-89 SKILL.md:89-98 SKILL.md:98-101 SKILL.md:101-105 SKILL.md:105-110 SKILL.md:110 SKILL.md:111 SKILL.md:117-118 SKILL.md:118-131 SKILL.md:131-133 SKILL.md:133-136 SKILL.md:136-151 SKILL.md:151-163 SKILL.md:163-172 SKILL.md:172-178 SKILL.md:178-186 SKILL.md:186 SKILL.md:187 SKILL.md:188 SKILL.md:189 SKILL.md:197 SKILL.md:198 SKILL.md:199 SKILL.md:200 SKILL.md:201 SKILL.md:202 SKILL.md:203 SKILL.md:204-205 SKILL.md:205 SKILL.md:206 SKILL.md:207 SKILL.md:208 SKILL.md:214 SKILL.md:215 SKILL.md:216 SKILL.md:217 SKILL.md:218 SKILL.md:219 SKILL.md:225-230 SKILL.md:230-237 SKILL.md:237-243 SKILL.md:243-244 SKILL.md:244-253 SKILL.md:253-256 SKILL.md:256-265 SKILL.md:265-268 SKILL.md:268-270 SKILL.md:270-273 SKILL.md:273-275 SKILL.md:275-288 SKILL.md:288-297 SKILL.md:297-301 SKILL.md:301-309 SKILL.md:309-313 SKILL.md:313-318 SKILL.md:318-325 SKILL.md:325-360 SKILL.md:360-372 SKILL.md:372-375 SKILL.md:375-381 SKILL.md:381 SKILL.md:385-392 SKILL.md:392-396 SKILL.md:396-408 SKILL.md:408-414 SKILL.md:414-436 SKILL.md:436-442 SKILL.md:442-488 SKILL.md:488-497 SKILL.md:497-498 SKILL.md:498-504 SKILL.md:504 SKILL.md:506-531 SKILL.md:531-533 SKILL.md:533-537 SKILL.md:537-539 SKILL.md:539-555 SKILL.md:555-561 SKILL.md:561-565 SKILL.md:565-571 SKILL.md:571 SKILL.md:572 SKILL.md:573 SKILL.md:574 SKILL.md:575 SKILL.md:576 SKILL.md:580-690 SKILL.md:690-698 SKILL.md:698-703 SKILL.md:703-710 SKILL.md:710-721 SKILL.md:721-725 SKILL.md:725-731 SKILL.md:731-740 SKILL.md:740-745 SKILL.md:745-753 SKILL.md:753 SKILL.md:754 SKILL.md:755 SKILL.md:756 SKILL.md:762 SKILL.md:763 SKILL.md:764 SKILL.md:765 SKILL.md:766 SKILL.md:767 SKILL.md:768-769 SKILL.md:769 SKILL.md:770 SKILL.md:771-772 SKILL.md:772-773 SKILL.md:773-774 SKILL.md:774-775 SKILL.md:775-776 SKILL.md:776 SKILL.md:777 SKILL.md:778 SKILL.md:779 SKILL.md:780-786 SKILL.md:786-809 SKILL.md:809-813 SKILL.md:813-835 SKILL.md:835-839 SKILL.md:839-861 SKILL.md:861-867 SKILL.md:867-914 SKILL.md:914-918 SKILL.md:918-940 SKILL.md:940-944 SKILL.md:944-979 SKILL.md:979-988 SKILL.md:988-989 SKILL.md:989-991 SKILL.md:991-1006 SKILL.md:1006-1020 SKILL.md:1020-1035 SKILL.md:1035-1043 SKILL.md:174
🌐 Netzwerkzugriff (13)
SKILL.md:65 SKILL.md:91 SKILL.md:94 SKILL.md:97 SKILL.md:102 SKILL.md:247 SKILL.md:261 SKILL.md:264 SKILL.md:1079 SKILL.md:1080 SKILL.md:1081 SKILL.md:1082 SKILL.md:1083
📁 Dateisystemzugriff (1)
SKILL.md:162
Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →
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HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

AdonaiVera. (2026). fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8

BibTeX-Zitat

@techreport{adonaivera-adonaivera-fiftyone-dataset-import-2026, author = {AdonaiVera}, title = {fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "AdonaiVera" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:adonaivera-fiftyone-dataset-import:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Mittel
55
Architektur
85
Wartbarkeit
87
Inhalt
73
Gemeinschaft
70
Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Standard-Erkennungsdatensätze importieren

Bilddatensätze mit COCO-, YOLO-, VOC-, CVAT- oder KITTI-Labels in einen neuen FiftyOne-Datensatz laden.

Multimodale Fahrdatensätze erstellen

Kamerabilder, LiDAR-Punktwolken und Labels nach Szene für die Überprüfung autonomen Fahrens gruppieren.

Ergebnisse der Datensatzmigration validieren

Importierte Sample-Anzahlen, Labels, Gruppen und Slices vor der Analyse mit den Quelldateien vergleichen.

Diese Prompts ausprobieren

Einen einfachen Bilddatensatz importieren 
Scanne meinen Bilddatensatz unter [path], erkenne Labels, schlage einen FiftyOne-Importplan vor und warte auf meine Bestätigung.
Unbekanntes Datensatzformat erkennen 
Untersuche [path], identifiziere die Medientypen und das Annotationsformat und empfehle dann die sichersten FiftyOne-Importeinstellungen.
Multimodale Gruppen erstellen 
Analysiere [path] auf Muster für Kamera-, LiDAR- und Szenengruppierung. Schlage Gruppenslices und eine Validierungscheckliste vor.
Einen benutzerdefinierten Import für autonomes Fahren planen 
Erstelle einen FiftyOne-Importplan für [dataset name] unter [path], einschließlich erforderlicher Pakete, Konvertierungsschritte und Label-Zuordnung.

Bewährte Praktiken

  • Den Ordner scannen und Ergebnisse präsentieren, bevor ein Datensatz erstellt wird.
  • Vor der Installation von Paketen oder dem Überschreiben von Datensätzen um Bestätigung bitten.
  • Sample-Anzahlen, Labels und Gruppen nach jedem Import validieren.

Vermeiden

  • Nicht importieren, bevor die erkannten Formate mit dem Benutzer bestätigt wurden.
  • Multimodale Szenen, die gruppiert bleiben sollten, nicht flach zusammenführen.
  • Keine nicht vertrauenswürdigen pickle-Dateien ohne sicheren Prüfprozess laden.

Häufig gestellte Fragen

Erfordert diese Skill FiftyOne?
Ja. Es wird vorausgesetzt, dass FiftyOne, der FiftyOne MCP server und die aufgeführten Voxel51 plugins verfügbar sind.
Kann sie YOLO- und COCO-Datensätze importieren?
Ja. Die Skill enthält Erkennungs- und Importanleitungen für YOLO, COCO, VOC, CVAT, KITTI und andere Formate.
Kann sie Punktwolken verarbeiten?
Ja. Sie deckt PCD, PLY, LAS, LAZ sowie Konvertierungsanleitungen für andere Punktwolkenformate ab.
Installiert sie Pakete automatisch?
Die Anweisungen erfordern eine Benutzerbestätigung vor der Installation von Paketen. Prüfen Sie Paketquellen, bevor Sie zustimmen.
Kann sie vorhandene Datensätze überschreiben?
Sie prüft auf vorhandene Datensatznamen und fragt, ob überschrieben, umbenannt oder abgebrochen werden soll.
Ist sie für nicht vertrauenswürdige Annotationsdateien sicher?
Vorsicht ist geboten. Die Skill enthält pickle-Beispiele, und pickle-Dateien können beim Laden Code ausführen.

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

r1

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/AdonaiVera/fiftyone-skills/tree/main/dataset-import/skills/fiftyone-dataset-import

Ref.

6eec4a59f63ff83440a84c18d1aef79743bc714e

Aktualität der Wartung

22.7.2026

Nutzung

6 Downloads · 378 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md