Komplexe SQL-Arbeit kann Teams ausbremsen, wenn Schemas, Indizes und Workloads unklar sind. Diese Skill unterstützt bei Query-Tuning, Schema-Design und Entscheidungen zu Cloud-Datenbanken.

Teams benötigen schnelle Retrieval-Verfahren, die Relevanz, Latenz und Skalierbarkeit ausbalancieren. Diese Skill bietet Muster für Vektordatenbanken für semantische Suche, hybride Suche, Reranking und Produktionstuning.

Segment-Implementierungen verlieren häufig die Konsistenz über Browser-, Server- und Destination-Workflows hinweg. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code strukturierte Anleitung für Tracking-Design und Governance.

Segment-Tracking-Arbeit erfordert präzise Schemas und Identitätsregeln. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Rube MCP-Workflows für events, users, groups, pages, aliases und batches.

Portfolio-Risikoprüfungen erfordern konsistente Berechnungen von VaR, CVaR, Drawdown und risikoadjustierten Renditen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch klare Muster für Risikokennzahlen.

Handelsentscheidungen können Konzentrations-, Drawdown- und Positionsgrößenrisiken verbergen. Dieser Skill strukturiert Risikoprüfungen, R-Multiple-Tracking, Absicherungspläne und Stop-Loss-Disziplin.

RAG-Projekte scheitern oft, weil die Retrieval-Qualität schwach oder nicht gemessen ist. Dieser Skill unterstützt bei Entscheidungen zu Chunking, Embeddings, Vektorsuche, hybridem Retrieval, Reranking und Evaluation.

Quantitative Finanzarbeit erfordert disziplinierte Modellierung, realistische Backtests und eine risikobewusste Bewertung. Dieser Skill strukturiert Research mit Kennzahlen, Validierungsschritten und Leitlinien zur Portfolioanalyse.

PostHog-Arbeit erfordert häufig wiederholtes Nachschlagen von Projekten, Events, Flags und Profilen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Rube MCP-Workflows.

Langsame PostgreSQL-Systeme benötigen eine strukturierte Analyse, bevor Änderungen vorgenommen werden. Dieser Skill unterstützt Query-Tuning, Indexplanung, Konfigurationsprüfung, Wartung und Monitoring.

PostgreSQL-Schemadesign kann scheitern, wenn Datentypen, Constraints, Indizes und Migrationen keinen Workload-Kontext berücksichtigen. Dieser Skill übersetzt Entitäten, Zugriffsmuster und Skalierungsziele in PostgreSQL-spezifische Designempfehlungen.

Langsame Abfragen und unsichere Datenbankmuster sind bei gewöhnlichen Code-Reviews schwer zu erkennen. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code strukturierte Postgres-Anleitungen zu Indizes, RLS, Pooling, Transaktionen und Diagnostik.

Verteilte NoSQL-Schemas scheitern, wenn Teams Entitäten vor Zugriffsmustern modellieren. Dieser Skill unterstützt query-first Design für Cassandra, DynamoDB und ScyllaDB.

ML-Teams benötigen reproduzierbare Workflows, die Datenvorbereitung, Training, Validierung, Bereitstellung und Monitoring verbinden. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch praktische Entscheidungen zu Design und Rollout von MLOps-Pipelines.

Mixpanel-Analysen erfordern oft wiederholte Abfragen zu Projekten, Events, Funnels, Cohorts und Profilen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Rube-MCP-Workflows für zuverlässige Mixpanel-Automatisierung.

Einzelne Suchmethoden verpassen exakte Begriffe oder semantische Übereinstimmungen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch praktische Muster für hybride Suche.

Google Analytics-Berichterstellung erfordert oft sorgfältig ausgewählte Property-IDs, Metriknamen und Paginierung. Dieser Skill führt Claude, Codex oder Claude Code mithilfe von Rube MCP durch GA4-Workflows.

dbt-Projekte können inkonsistent werden, wenn Modelle, Tests und Dokumentation wachsen. Dieser Skill bietet praktische Muster für Schichten, Benennung, Tests, inkrementelle Modelle und Makros.

Datenteams benötigen strukturierte Anleitung für Statistik, maschinelles Lernen und Geschäftsberichte. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Analysen zu planen, Methoden zu validieren und umsetzbare Erkenntnisse zu erklären.

Datenpipeline-Projekte scheitern häufig, weil Architektur, Qualität, Beobachtbarkeit und Betrieb getrennt geplant werden. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, praxisnahe Pipeline-Designs, Checklisten und Implementierungspläne zu erstellen.