Fähigkeiten postgresql-optimization
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postgresql-optimization

v1.0.0 Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle

PostgreSQL-Performance optimieren

Langsame PostgreSQL-Systeme benötigen eine strukturierte Analyse, bevor Änderungen vorgenommen werden. Dieser Skill unterstützt Query-Tuning, Indexplanung, Konfigurationsprüfung, Wartung und Monitoring.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 🥈 80 Silber

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Agent-Anfrage
Review the Skillstore skill "postgresql-optimization" from https://skillstore.io/skills/sickn33-postgresql-optimization.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-postgresql-optimization/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/sickn33-postgresql-optimization.md Signiertes manifest GET /api/skills/sickn33-postgresql-optimization/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/sickn33-postgresql-optimization/lockfile

Testen

„postgresql-optimization“ wird verwendet. Ein Backend-Entwickler meldet langsame Kontosuchen während Spitzenlast.

Erwartetes Ergebnis:

  • Eine priorisierte Bewertungscheckliste für Version, Einstellungen, langsame Abfragen, Ressourcennutzung und Engpässe.
  • Ein Abfrageprüfplan, der Ausführungszeit, Scan-Typen, Joins und mögliche Optimierungen abdeckt.
  • Ein Validierungsplan zum Vergleich der Performance vor und nach jeder Änderung.

„postgresql-optimization“ wird verwendet. Ein Datenteam benötigt Indizes für Reporting-Tabellen mit hohem Volumen.

Erwartetes Ergebnis:

  • Ein vorgeschlagener Indexprüfungs-Workflow für fehlende, Composite- und Partial-Indizes.
  • Eine Warnliste für Schreib-Overhead, ungenutzte Indizes und Workload-spezifische Tradeoffs.
  • Eine Follow-up-Checkliste für Nutzungsprüfung und Statistikaktualisierung.

„postgresql-optimization“ wird verwendet. Ein DBA möchte einen Wartungs- und Monitoring-Plan für PostgreSQL.

Erwartetes Ergebnis:

  • Ein Wartungsplan, der Vacuum, Analyze, Tabellen-Bloat, Autovacuum und Statistiken abdeckt.
  • Eine Monitoring-Übersicht für Dashboards, Alerts, Kernmetriken und Trendprüfung.
  • Quality Gates zur Bestätigung verbesserter Performance und wirksamer Betriebsabläufe.

Sicherheitsaudit

Sicher
v4 • 7.7.2026 Versionsbericht öffnen

The audit reviewed 30 static external-command detections in SKILL.md. All detections are Markdown inline code or fenced prompt examples, not executable commands, scripts, or hidden instructions. No prompt injection or malicious intent was found.

1
Gescannte Dateien
176
Analysierte Zeilen
0
Prüfelemente
0
Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (30)
SKILL.md:31 SKILL.md:32 SKILL.md:42-44 SKILL.md:44-49 SKILL.md:49-50 SKILL.md:50-60 SKILL.md:60-62 SKILL.md:62-67 SKILL.md:67-68 SKILL.md:68-78 SKILL.md:78-80 SKILL.md:80-85 SKILL.md:85-86 SKILL.md:86-96 SKILL.md:96-98 SKILL.md:98-103 SKILL.md:103-104 SKILL.md:104-114 SKILL.md:114-116 SKILL.md:116-121 SKILL.md:121-122 SKILL.md:122-132 SKILL.md:132-134 SKILL.md:134-139 SKILL.md:139-140 SKILL.md:140-150 SKILL.md:150-152 SKILL.md:152-173 SKILL.md:173-174 SKILL.md:174-175
Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.
Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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Sicherheitsbewertung

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https://skillstore.io/skills/sickn33-postgresql-optimization/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-postgresql-optimization/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-postgresql-optimization?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-postgresql-optimization?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-postgresql-optimization/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-postgresql-optimization.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

sickn33. (2026). postgresql-optimization security audit report (audit version 4) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-postgresql-optimization/audits/4

BibTeX-Zitat

@techreport{sickn33-sickn33-postgresql-optimization-2026, author = {sickn33}, title = {postgresql-optimization security audit report (audit version 4)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {4}, url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-postgresql-optimization/audits/4}, note = {Author version 1.0.0} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "postgresql-optimization security audit report (audit version 4)" version: "1.0.0" type: report authors: - name: "sickn33" date-released: "2026-07-07" url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-postgresql-optimization/audits/4" identifiers: - type: other value: "skillstore:sickn33-postgresql-optimization:audit:4" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch
55
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
69
Gemeinschaft
83
Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Langsame Produktionsabfragen triagieren

Langsame Abfragen, Ausführungspläne, Scan-Typen, Joins und Timing prüfen, bevor Tuning-Arbeiten vorgeschlagen werden.

Bessere Indexabdeckung planen

Fehlende oder ineffektive Indizes identifizieren und B-tree-, Composite- und Partial-Indexoptionen vergleichen.

Datenbankwartung vorbereiten

Eine Checkliste für Vacuum, Analyze, Bloat-Prüfungen, Autovacuum-Review, Monitoring und Alerting erstellen.

Diese Prompts ausprobieren

Eine langsame Datenbank bewerten 
Nutze diesen Skill, um die Performance meiner PostgreSQL-Datenbank zu prüfen und die ersten Checks aufzulisten, die ich ausführen sollte.
Eine langsame Abfrage prüfen 
Nutze diesen Skill, um eine langsame PostgreSQL-Abfrage zu analysieren, wahrscheinliche Engpässe zu erklären und sicherere Tuning-Schritte vorzuschlagen.
Indexverbesserungen planen 
Nutze diesen Skill, um eine Indexierungsstrategie für diese Tabellen zu entwerfen und Tradeoffs vor Änderungen zu beschreiben.
Einen Produktionsoptimierungsplan entwerfen 
Nutze diesen Skill, um einen phasenweisen PostgreSQL-Optimierungsplan zu erstellen, der Abfragen, Indizes, Konfiguration, Wartung, Monitoring und Validierung abdeckt.

Bewährte Praktiken

  • Abfragepläne, Schemadetails, PostgreSQL-Version und Metriken sammeln, bevor Einstellungen geändert werden.
  • Jede Optimierung separat testen und gemessene Ergebnisse vergleichen, bevor ein breiterer Rollout erfolgt.
  • Indexvorteile gegen Schreib-Overhead, Speicherkosten und Wartungsauswirkungen abwägen.

Vermeiden

  • Produktionskonfiguration ohne Baseline-Metriken oder Rollback-Planung ändern.
  • Viele Indizes hinzufügen, ohne Abfragemuster und Schreibleistung zu prüfen.
  • Eine einzelne langsame Abfrage als Beweis für einen datenbankweiten Engpass behandeln.

Häufig gestellte Fragen

Führt dieser Skill Datenbankbefehle aus?
Nein. Er bietet Workflow-Anleitung und Prompts. Benutzer müssen Datenbankbefehle in ihrer genehmigten Umgebung ausführen.
Kann dieser Skill einen Datenbankadministrator ersetzen?
Nein. Er hilft bei der Strukturierung der Analyse, aber Produktionsänderungen benötigen qualifizierte Prüfung und operative Freigabe.
Welche Informationen sollte ich bereitstellen?
Stelle PostgreSQL-Version, Abfragepläne, Schemadetails, Beispiele langsamer Abfragen, Konfigurationsnotizen und Performance-Metriken bereit.
Unterstützt er verwaltete PostgreSQL-Dienste?
Ja. Der Workflow gilt für verwaltetes PostgreSQL, aber Anbieterbeschränkungen können Konfigurationsänderungen einschränken.
Welche AI-Tools können diesen Skill verwenden?
Der Bericht listet Unterstützung für Claude, Codex und Claude Code auf.
Behebt er langsame Abfragen automatisch?
Nein. Er hilft beim Planen und Prüfen von Änderungen. Benutzer müssen Fixes selbst testen und anwenden.

Entwicklerdetails

Autor

sickn33

Lizenz

MIT

Autorenversion

v1.0.0

Skillstore-Revision

r1

Repository

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/postgresql-optimization

Ref.

816c62b2546ddb1c6a0453e7c781b5e095117819

Aktualität der Wartung

20.7.2026

Nutzung

7 Downloads · 128 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md