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Portfolio-Risikokennzahlen berechnen

Sie benötigen genaue Risikomessungen für das Portfoliomanagement. Diese Skill stellt Formeln und Beispiele für VaR, Sharpe-Ratio, Drawdowns und andere wichtige Kennzahlen bereit.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
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Tester

Utilisation de "risk-metrics-calculation". Berechnen Sie Risikokennzahlen für meine Strategierenditen

Résultat attendu:

  • Jährliche Volatilität: 15,2%
  • Sharpe-Ratio: 0,85
  • Maximaler Drawdown: -12,4%
  • 95% VaR: -2,1% täglich
  • Aktueller Drawdown: -3,8%

Utilisation de "risk-metrics-calculation". Zeigen Sie die Portfolio-Risikozerlegung

Résultat attendu:

  • Gesamtportfolio-Volatilität: 12,3%
  • Asset A Beitrag: 4,2%
  • Asset B Beitrag: 5,1%
  • Asset C Beitrag: 3,0%
  • Diversifikationsratio: 1,32

Audit de sécurité

Sûr
v4 • 1/17/2026

Documentation-only skill containing Python code examples for financial risk metrics. No executable code, file access, or network calls. Pure educational content matching stated purpose. Pre-computed static findings (100/100 risk) are false positives from scanner misidentifying Python f-strings as shell commands and financial abbreviations as cryptographic algorithms.

2
Fichiers analysés
732
Lignes analysées
2
résultats
4
Total des audits

Score de qualité

38
Architecture
90
Maintenabilité
85
Contenu
22
Communauté
100
Sécurité
87
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Risikomodell-Implementierung

Referenzimplementierung für VaR, CVaR und Drawdown-Berechnungen in Python.

Risikobericht-Vorlagen

Standardisierte Formeln für wöchentliche Risikoberichte und Limitüberwachung.

Risikoberechnungs-Bibliothek

Code-Snippets für den Aufbau von Risikomanagementsystemen und Dashboards.

Essayez ces prompts

Grundlegende Risikokennzahlen
Berechnen Sie Volatilität, Sharpe-Ratio und maximalen Drawdown für diese Renditereihe mit den bereitgestellten Formeln.
VaR-Berechnung
Berechnen Sie 95% historischen VaR und CVaR für diese täglichen Renditen und erklären Sie, was die Zahlen bedeuten.
Portfolio-Risiko
Berechnen Sie mit der Portfolio-Risikoklasse die Gesamtportfolio-Volatilität und die Komponentenrisikobeiträge.
Rollierende Risikoanalyse
Implementieren Sie 63-Tage-rollierende Volatilität und Sharpe-Ratio zur Überwachung von Risikoänderungen über die Zeit.

Bonnes pratiques

  • Verwenden Sie mehrere Risikokennzahlen für umfassende Analysen
  • Betrachten Sie Tail-Risk mit sowohl VaR als auch CVaR
  • Wenden Sie angemessene Zeithorizonte für Ihre Strategie an

Éviter

  • Sich ausschließlich auf Volatilität als Risikomaß verlassen
  • Drawdown-Perioden in der Analyse ignorieren
  • Unangemessene Konfidenzniveaus verwenden

Foire aux questions

Ist dies mit Claude und Claude Code kompatibel?
Ja, die Dokumentation funktioniert auf allen Plattformen.
Welche Daten muss ich bereitstellen?
Sie benötigen Rendireihendaten; kein Marktdatenabruf ist enthalten.
Kann ich dies für Echtzeit-Risikoüberwachung verwenden?
Ja, implementieren Sie die rollierenden Kennzahlen für kontinuierliche Überwachung.
Unterstützt es unterschiedliche Zeithäufigkeiten?
Beispiele verwenden Tagesdaten, aber Formeln funktionieren für jede Frequenz.
Was ist, wenn meine Renditen nicht normalverteilt sind?
Verwenden Sie historischen VaR oder Cornish-Fisher-Anpassung für verzerrte Daten.
Wie vergleicht sich dies mit kommerziellen Risikosystemen?
Dies bietet Kernberechnungen; Enterprise-Systeme bieten mehr Funktionen.

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md