traffic-analysis
Netzwerkverkehrsmuster und Bandbreite analysieren
Netzwerkadministratoren haben Schwierigkeiten, Bandbreitenengpässe und Anwendungsnutzung ohne tiefe Einblicke zu identifizieren. Dieser Skill bietet DPI-basierte Verkehrsklassifizierung und Bandbreitenanalyse zur Optimierung der Netzwerkleistung und Kapazitätsplanung.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "traffic-analysis". Zeige die größten Bandbreitenverbraucher
Erwartetes Ergebnis:
- Größte Bandbreitenverbraucher:
- 1. Client A4:2B:8C:12:45 - 2.4 GHz - 847 MB Download, 124 MB Upload
- 2. Client C1:D9:F3:44:78 - 5 GHz - 612 MB Download, 89 MB Upload
- 3. Client 00:1B:44:11:3A - Kabelgebunden - 445 MB Download, 312 MB Upload
- Empfehlung: Client A4:2B:8C:12:45 zeigt ungewöhnlich hohen Streaming-Verkehr.
Verwendung von "traffic-analysis". Analysiere Verkehr nach DPI-Kategorie
Erwartetes Ergebnis:
- Verkehr nach DPI-Kategorie:
- - Streaming: 45% (Netflix, YouTube, Spotify)
- - Web-Browsing: 25% (HTTP, HTTPS)
- - Gaming: 15% (Spieleplattformen)
- - Social Media: 10%
- - Sonstiges: 5%
- Vorschlag: Erwägen Sie QoS-Priorisierung für Gaming-Verkehr während der Spitzenzeiten.
Sicherheitsaudit
SicherAll static findings are false positives. The skill is legitimate network traffic analysis tooling for UniFi networks. Detected patterns (URL in metadata, markdown backticks in docs, JSON field names) were incorrectly flagged by the scanner. No malicious code, command injection, or data exfiltration patterns exist. The skill performs read-only network monitoring via standard API calls.
Risikofaktoren
🌐 Netzwerkzugriff (1)
⚙️ Externe Befehle (9)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Bandbreiten-Fehlerbehebung
Identifizieren, welche Anwendungen oder Clients übermäßig viel Bandbreite verbrauchen und Netzwerküberlastung verursachen.
Kapazitätsplanung
Verkehrstrends analysieren, um Bandbreiten-Upgrades zu planen und Infrastrukturinvestitionen zu rechtfertigen.
Richtlinienoptimierung
QoS-Richtlinien basierend auf tatsächlichen Anwendungsnutzungsmustern und Verkehrsprioritäten konfigurieren.
Probiere diese Prompts
Zeige mir die aktuelle Bandbreitennutzung und identifiziere die 10 Clients mit dem höchsten Bandbreitenverbrauch im Netzwerk.
Welche Anwendungen verbrauchen die meiste Bandbreite? Schlüssele den Verkehr nach DPI-Kategorie auf.
Analysiere das Netzwerk auf Überlastung. Welche Clients und Anwendungen verursachen die größte Belastung?
Empfehle basierend auf aktuellen Verkehrsmustern QoS-Richtlinien zur Priorisierung kritischer Anwendungen.
Bewährte Verfahren
- Verkehrsmuster regelmäßig überwachen, um Basis-Nutzung zu ermitteln
- DPI-Kategorien mit Anwendungsrichtlinien für effektives QoS korrelieren
- Verkehrsdaten verwenden, um Bandbreiten-Upgrades gegenüber Stakeholdern zu rechtfertigen
Vermeiden
- Historische Trends ignorieren und nur auf unmittelbare Probleme reagieren
- QoS-Regeln festlegen, ohne zunächst tatsächliche Verkehrsmuster zu verstehen
- Versäumen, Verkehrsrichtlinien und Begründungen für zukünftige Referenz zu dokumentieren
Häufig gestellte Fragen
Was ist DPI-Klassifizierung?
Welche UniFi-Geräte werden unterstützt?
Kann dieser Skill Verkehr blockieren?
Auf wie viele historische Daten greift er zu?
Ist Echtzeit-Überwachung verfügbar?
Welche Zugangsdaten werden benötigt?
Entwicklerdetails
Autor
DataKnifeAILizenz
MIT
Repository
https://github.com/DataKnifeAI/unifi-network-mcp/tree/main/.github/skills/traffic-analysisRef
main
Dateistruktur
📄 SKILL.md