Fähigkeiten monitoring-analytics
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monitoring-analytics

Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle

Proxmox-Leistung und -Kapazität überwachen

Proxmox-Teams benötigen einen klaren Überblick über den Zustand von Nodes und Workloads. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Monitoring, Engpassanalyse und Kapazitätsplanung.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥉 78 Bronze

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage
Review the Skillstore skill "monitoring-analytics" from https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/dataknifeai-monitoring-analytics.md Signiertes manifest GET /api/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/lockfile

Testen

„monitoring-analytics“ wird verwendet. Wie ist der aktuelle Zustand und die Leistung des Clusters?

Erwartetes Ergebnis:

  • Der Cluster-Zustand ist stabil, wobei ein Node nahe an anhaltendem Speicherdruck liegt.
  • Zwei VMs zeigen während der Geschäftszeiten eine höhere CPU-Auslastung als ihre Baseline.
  • Empfohlener nächster Schritt: Workloads vom am stärksten ausgelasteten Node neu verteilen.

„monitoring-analytics“ wird verwendet. Welche Nodes laufen mit hoher Auslastung?

Erwartetes Ergebnis:

  • Node pve-02 hat die höchste Speicherauslastung und nur begrenzten verfügbaren Spielraum.
  • Node pve-04 zeigt Festplattendruck, der Backup-Zeitfenster beeinträchtigen kann.
  • Die übrigen Nodes haben genügend freie CPU-Kapazität für normale Workload-Spitzen.

„monitoring-analytics“ wird verwendet. Erstelle eine Zusammenfassung zur Kapazitätsplanung für das nächste Quartal.

Erwartetes Ergebnis:

  • Das aktuelle Wachstum deutet darauf hin, dass Arbeitsspeicher die erste begrenzende Ressource sein wird.
  • Die Storage-Nutzung muss überprüft werden, bevor große VM-Images hinzugefügt werden.
  • Plane ein Speicher-Upgrade und überprüfe die VM-Platzierung, bevor die Rechenkapazität erweitert wird.

Sicherheitsaudit

Sicher
v8 • 6.7.2026 Versionsbericht öffnen

All static findings are false positives caused by Markdown inline code formatting for tool names in SKILL.md. No evidence found of command execution, data exfiltration, prompt injection, or malicious intent in the reviewed file.

1
Gescannte Dateien
109
Analysierte Zeilen
0
Prüfelemente
0
Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (14)
SKILL.md:40 SKILL.md:41 SKILL.md:42 SKILL.md:43 SKILL.md:48 SKILL.md:49 SKILL.md:50 SKILL.md:54 SKILL.md:55 SKILL.md:61 SKILL.md:62 SKILL.md:68 SKILL.md:69 SKILL.md:70
Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.
Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →
Diesen Bericht teilen & zitieren

Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

Versionsbericht öffnen
Sicherheitsbewertung

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https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/security.svg)](https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dataknifeai-monitoring-analytics.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

DataKnifeAI. (2026). monitoring-analytics security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/audits/8

BibTeX-Zitat

@techreport{dataknifeai-dataknifeai-monitoring-analytics-2026, author = {DataKnifeAI}, title = {monitoring-analytics security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/audits/8}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "monitoring-analytics security audit report (audit version 8)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "DataKnifeAI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:dataknifeai-monitoring-analytics:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch
55
Architektur
85
Wartbarkeit
85
Inhalt
71
Gemeinschaft
83
Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Tägliche Cluster-Integritätsprüfung

Node- und Workload-Metriken prüfen, bevor Benutzer Leistungsprobleme melden.

Planung des Kapazitätsbudgets

Auslastungstrends zusammenfassen, um Hardware-Erweiterungen oder Workload-Verschiebungen zu begründen.

Leistungs-Triage bei Vorfällen

Überlastete Nodes, störende VMs und Ressourcendruck während eines Vorfalls finden.

Diese Prompts ausprobieren

Cluster-Integrität prüfen 
Prüfe den aktuellen Zustand des Proxmox-Clusters. Fasse Node-Status, Workload-Druck und alle dringenden Risiken zusammen.
Workload-Leistung überprüfen 
Analysiere die Leistung von VMs und Containern im gesamten Cluster. Hebe hohe CPU-, Arbeitsspeicher-, Festplatten- und Netzwerknutzung hervor.
Leistungsengpässe finden 
Identifiziere wahrscheinliche Proxmox-Leistungsengpässe. Vergleiche Node-, VM-, Container-, Storage- und Netzwerkindikatoren, bevor du Maßnahmen empfiehlst.
Kapazitätsplan erstellen 
Erstelle eine Kurzfassung zur Kapazitätsplanung aus aktuellen und historischen Proxmox-Metriken. Berücksichtige Wachstumsrisiken, Upgrade-Prioritäten und Migrationsoptionen.

Bewährte Praktiken

  • Cluster-, Node-, VM- und Container-Metriken gemeinsam überprüfen, bevor Änderungen vorgenommen werden.
  • Aktuelle Auslastung mit Baselines und bekannten Spitzenzeiten vergleichen.
  • Empfehlungen mit Metriknachweisen und erwarteten betrieblichen Auswirkungen dokumentieren.

Vermeiden

  • Nicht annehmen, dass eine einzelne hohe Metrik die Ursache beweist.
  • Kapazität nicht anhand eines einzelnen kurzen Beobachtungszeitraums planen.
  • Workloads nicht verschieben, ohne Storage- und Netzwerkbeschränkungen zu prüfen.

Häufig gestellte Fragen

Welche Proxmox-Aufgaben unterstützt diese Skill?
Sie unterstützt Integritätsprüfungen, Leistungsreviews, Engpassanalysen, Berichterstellung und Kapazitätsplanung.
Ändert sie meine Proxmox-Konfiguration?
Nein. Die Skill beschreibt Monitoring- und Analyse-Workflows, keine Konfigurationsänderungen oder Behebungsmaßnahmen.
Kann sie sowohl VMs als auch Container analysieren?
Ja. Der dokumentierte Workflow umfasst die Leistungsüberprüfung von VMs und Containern.
Kann sie zukünftige Ressourcenanforderungen prognostizieren?
Sie kann Prognosen unterstützen, wenn aktuelle und historische Auslastungsmetriken verfügbar sind.
Welche KI-Tools können diese Skill verwenden?
Der Bericht nennt Unterstützung für Claude, Codex und Claude Code.
Welchen Datenzugriff benötigt sie?
Sie benötigt Zugriff auf Proxmox-Monitoring-Tools, die Node-, Cluster-, VM- und Container-Metriken lesen können.

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

r1

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/DataKnifeAI/proxmox-ve-mcp/tree/main/.github/skills/monitoring-analytics

Ref.

34f316ba14ef36c7a620fc09f2676d2429997a77

Aktualität der Wartung

22.7.2026

Nutzung

7 Downloads · 240 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md