스킬 data-analysis
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data-analysis

낮은 위험 ⚙️ 외부 명령어🔑 환경 변수

Datenanalyse- und Visualisierungscode generieren

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: supercent-io,Acurioustractor

Datenanalyse erfordert oft benutzerdefinierten Python-Code für spezifische Datensätze und Visualisierungsanforderungen. Diese Skill nutzt KI, um maßgeschneiderten pandas- und matplotlib-Code zu generieren, der Ihre Daten verarbeitet und professionelle Diagramme in Sandbox-Umgebungen erstellt.

지원: Claude Codex Code(CC)
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테스트해 보기

"data-analysis" 사용 중입니다. Erstelle ein Balkendiagramm, das quartalsweise Umsätze zeigt

예상 결과:

Generiertes Python-Skript importiert pandas und matplotlib, lädt Daten, erstellt ein gestyltes Balkendiagramm mit beschrifteten Achsen und speichert die Ausgabe in chart_output.png

"data-analysis" 사용 중입니다. Stelle Temperaturtrends über die Zeit mit Fehlerbalken dar

예상 결과:

Vollständiger Python-Code mit pandas-Datenverarbeitung, matplotlib-Zeitreihendiagramm mit Konfidenzintervallen und angewendetem professionellem Theme

"data-analysis" 사용 중입니다. Erstelle ein Kreisdiagramm, das die Marktanteilsverteilung zeigt

예상 결과:

Python-Skript, das Prozentsätze berechnet, ein Kreisdiagramm mit benutzerdefinierten Farben aus der professionellen Palette erstellt und ein hochauflösendes Bild exportiert

보안 감사

낮은 위험
v6 • 1/21/2026

The skill generates Python code for data analysis but does not execute it directly. Static findings flagged API key access and string operations, but all patterns are false positives. The skill reads configuration from environment variables for OpenAI API access, which is standard practice for LLM-based code generation. No actual command execution occurs within the skill code.

4
스캔된 파일
626
분석된 줄 수
3
발견 사항
6
총 감사 수
낮은 위험 문제 (1)
scripts/code_generator.py:11-12scripts/code_generator.py:16-17
Environment Variable Access for API Configuration
The skill reads OPENAI_API_KEY and OPENAI_BASE_URL from environment variables to configure the OpenAI client. This is standard practice for API integration and does not pose a security risk as the skill does not transmit these values to unauthorized endpoints.

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (5)
scripts/code_generator.py:26 scripts/code_generator.py:27 scripts/code_generator.py:29 scripts/code_generator.py:46-49 SKILL.md:31-32
🔑 환경 변수 (2)
scripts/code_generator.py:10-12 scripts/code_generator.py:14-19
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

45
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
21
커뮤니티
88
보안
83
사양 준수

만들 수 있는 것

Business Analytics Dashboard

Python-Code generieren, um Verkaufsdaten aus CSV-Dateien zu verarbeiten und mehrteilige Dashboards mit Umsatztrends, regionalen Vergleichen und Produktleistungsdiagrammen zu erstellen.

Forschungsdatenvisualisierung

Publikationsreife Diagramme aus experimentellen Daten mit konsistentem professionellem Styling und Farbschemata erstellen, die akademischen Standards entsprechen.

Automatisierte Berichtserstellung

Skripte erstellen, die automatisch Datensätze analysieren und visuelle Zusammenfassungen für wiederkehrende Berichte ohne manuellen Programmieraufwand generieren.

이 프롬프트를 사용해 보세요

Einfache Diagrammerstellung 
Generiere Code, um ein Balkendiagramm zu erstellen, das monatliche Verkäufe aus einer CSV-Datei mit den Spalten month, revenue zeigt
Mehrvariablenanalyse 
Erstelle ein Streudiagramm mit Regressionslinie, das die Beziehung zwischen Werbeausgaben und Verkäufen zeigt, farblich nach Region gekennzeichnet
Zeitreihenvisualisierung 
Erstelle ein Liniendiagramm mit mehreren Serien, das tägliche Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck im letzten Monat mit professionellem Styling zeigt
Erweiterte statistische Darstellung 
Generiere eine Heatmap, die Korrelationen zwischen 10 verschiedenen Produktkategorien zeigt, mit Anmerkungen und einer benutzerdefinierten Farbpalette passend zum Corporate Branding

모범 사례

  • Geben Sie klaren Datenkontext einschließlich Spaltennamen, Datentypen und Beispielwerten für präzise Codegenerierung an
  • Spezifizieren Sie exakte Diagrammtyp- und Styling-Anforderungen, um Code zu erhalten, der beim ersten Mal Ihren Anforderungen entspricht
  • Überprüfen Sie generierten Code in einer Sandbox-Umgebung, bevor Sie ihn mit sensiblen Daten verwenden, um Korrektheit zu verifizieren

피하기

  • Vage Anforderungen wie 'analysiere meine Daten' ohne Angabe des Analysetyps oder der benötigten Visualisierung verwenden
  • Generierten Code ohne vorherige Überprüfung ausführen, was zu unerwarteten Fehlern oder falschen Ergebnissen führen kann
  • Komplexe mehrstufige Analysen in einem einzigen Prompt anfordern, anstatt sie in kleinere, testbare Komponenten aufzuteilen

자주 묻는 질문

Führt diese Skill den generierten Python-Code aus?
Nein, diese Skill generiert nur Python-Code. Sie müssen den Code in einer separaten Sandbox-Umgebung mit installiertem pandas und matplotlib ausführen.
Welche Diagrammtypen werden unterstützt?
Die Skill kann Code für Balkendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme, Kreisdiagramme, Heatmaps und andere matplotlib- und seaborn-Visualisierungen generieren.
Benötige ich einen OpenAI API-Schlüssel, um diese Skill zu verwenden?
Ja, die Skill erfordert OpenAI API-Anmeldedaten, die über Umgebungsvariablen oder die Skill-Konfiguration konfiguriert werden, um Code mit GPT-4 zu generieren.
Kann ich den visuellen Stil generierter Diagramme anpassen?
Ja, die Skill beinhaltet ein professionelles Theme mit benutzerdefinierten Farbpaletten. Sie können Styling-Anforderungen in Ihren Prompts angeben.
In welchem Format gibt der generierte Code aus?
Der generierte Code speichert Visualisierungen als PNG-Dateien mit hoher DPI-Auflösung, die für Berichte und Präsentationen geeignet sind.
Ist diese Skill sicher für die Verwendung mit sensiblen Daten?
Die Skill sendet Datenkontext zur Codegenerierung an die OpenAI API. Vermeiden Sie es, sensible Daten in Prompts einzuschließen, wenn Sie Datenschutzbedenken haben.

개발자 세부 정보

작성자

BOHUYESHAN-APB

라이선스

MIT

리포지토리

https://github.com/BOHUYESHAN-APB/N-T-AI/tree/main/backend/app/skills/common/data_analysis_skill

참조

main

파일 구조

📁 scripts/

📄 code_generator.py

📄 visualizer.py

📄 SKILL.md