matplotlib
Publikationsreife Matplotlib-Abbildungen erstellen
Matplotlib kann bei komplexen wissenschaftlichen Diagrammen schwer konsistent zu verwenden sein. Dieser Skill bietet praktische Beispiele, Gestaltungsrichtlinien und Hilfsskripte für übersichtlichere Abbildungen.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "matplotlib" from https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-matplotlib/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„matplotlib“ wird verwendet. Benötige ein Diagramm für drei Zeitreihen mit unterschiedlichen Beschriftungen und einem abschließenden PNG-Export.
Erwartetes Ergebnis:
- Empfiehlt ein objektorientiertes Liniendiagramm mit einem Axes-Objekt.
- Legt Beschriftungen, die Position der Legende, die Rastertransparenz und ein beschränktes Layout fest.
- Schlägt Exporteinstellungen für ein hochauflösendes PNG mit engem Begrenzungsrahmen vor.
„matplotlib“ wird verwendet. Benötige einen Vergleich der Verteilungen von vier Versuchsgruppen.
Erwartetes Ergebnis:
- Vergleicht Box-, Violin- und Histogrammoptionen für den Datensatz.
- Empfiehlt ein Violin-Diagramm, wenn die Form der Verteilung wichtig ist.
- Ergänzt Hinweise zu Gruppenbeschriftungen, Medianmarkierungen und barrierearmen Farben.
„matplotlib“ wird verwendet. Die Beschriftungen meiner Abbildung überlappen sich nach dem Speichern des Diagramms.
Erwartetes Ergebnis:
- Überprüft die Layoutbehandlung, die Abbildungsgröße, die Drehung der Teilstrichbeschriftungen und die Einstellungen des Begrenzungsrahmens.
- Schlägt vor dem Export ein beschränktes oder enges Layout vor.
- Erklärt, wie sich DPI und Abbildungsgröße auf das endgültige Bild auswirken.
Sicherheitsaudit
SicherMost static findings are false positives caused by markdown code fences, plotting terminology, and documentation links. One medium filesystem risk is confirmed because style_configurator.py writes to a user-supplied output path. No evidence of prompt injection, data exfiltration, or hidden command execution was found.
Elemente der Fähigkeitsprüfung (1)
Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.
Risikofaktoren
📁 Dateisystemzugriff (1)
⚙️ Externe Befehle (50)
🌐 Netzwerkzugriff (4)
Diesen Bericht teilen & zitieren
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
Berichtslink kopieren
https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown-Badge
[](https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib?utm_source=security_passport_badge)HTML-Badge
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-matplotlib/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-matplotlib.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
davila7. (2026). matplotlib security audit report (audit version 15) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15BibTeX-Zitat
@techreport{davila7-davila7-matplotlib-2026,
author = {davila7},
title = {matplotlib security audit report (audit version 15)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {15},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "matplotlib security audit report (audit version 15)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-matplotlib:audit:15"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Varianten vergleichen
2 installierbare VariantenJeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
davila7-matplotlib
2026-09-09
k-dense-ai-matplotlib
2026-09-09
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: HochWas Sie erstellen können
Forschungsabbildungen vorbereiten
Erstellen Sie beschriftete, barrierearme und exportfertige Abbildungen für wissenschaftliche Arbeiten, Poster und technische Berichte.
Analysediagramme standardisieren
Wenden Sie einheitliche Gestaltungs-, Layout- und Exporteinstellungen auf regelmäßig erstellte Berichte und Notebooks an.
Plotting-Workflows vermitteln
Nutzen Sie Beispiele und Referenzen, um die Auswahl von Diagrammen, Gestaltungsentscheidungen und häufige Fehlerbehebungen zu erklären.
Diese Prompts ausprobieren
Verwende den Matplotlib-Skill, um ein objektorientiertes Liniendiagramm für meine x- und y-Daten zu erstellen. Füge Achsenbeschriftungen, einen Titel, ein Raster und Speichereinstellungen hinzu.
Ich habe folgende Variablen und Ziele: [describe them]. Empfiehl den besten Matplotlib-Diagrammtyp und erläutere die Gestaltungs- und Layoutentscheidungen.
Entwirf eine publikationsreife mehrteilige Matplotlib-Abbildung für [analysis]. Verwende GridSpec oder subplot_mosaic, eine einheitliche Gestaltung, übersichtliche Legenden und Hinweise zum Export.
Prüfe dieses Matplotlib-Problem: [paste symptoms]. Ermittle wahrscheinliche Ursachen, schlage Lösungen vor und erläutere, wie sich das Problem bei zukünftigen Abbildungen vermeiden lässt.
Bewährte Praktiken
- Verwenden Sie die objektorientierte API für wiederverwendbare und komplexe Abbildungen.
- Legen Sie Abbildungsgröße, Layout, Beschriftungen und Exportoptionen vor dem endgültigen Rendern fest.
- Wählen Sie Colormaps und Kodierungen, die zum Datentyp und zu den Anforderungen an die Barrierefreiheit passen.
Vermeiden
- Bei komplexen Abbildungen auf den Zustand von pyplot vertrauen.
- Regenbogen-Colormaps oder unbeschriftete Achsen für quantitative Daten verwenden.
- Endgültige Bilder speichern, ohne DPI, Begrenzungsrahmen und Schriftwiedergabe zu überprüfen.
Häufig gestellte Fragen
Generiert dieser Skill Matplotlib-Code?
Kann er bei Publikationsabbildungen helfen?
Enthält er Hilfsskripte?
Kann er bei bestehenden Diagrammen Fehler beheben?
Benötigt er einen Internetzugang?
Welche KI-Tools können ihn verwenden?
Entwicklerdetails
Autor
davila7Lizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5
Aktualität der Wartung
20.7.2026
Nutzung
17 Downloads · 232 Aufrufe
Dateistruktur