code-review
Pull Requests automatisch überprüfen
متاح أيضًا من: EricDuMingTong,getsentry,21pounder,supercent-io,coderabbitai,davila7,ANcpLua,21pounder,DavidDworetzky,Cain96,Joseph OBrien,Joseph OBrien,Doyajin174,Claude Assistant
Code-Reviews nehmen viel Zeit in Anspruch und können wichtige Probleme übersehen. Dieser Skill nutzt mehrere spezialisierte KI-Agenten, um Pull Requests automatisch mit Confidence-Scoring zu überprüfen, um False Positives herauszufiltern und echte Probleme hervorzuheben.
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رفع في Claude
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فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "code-review". /code-review --comment
النتيجة المتوقعة:
- Code-Review abgeschlossen - 3 Probleme gefunden
- Problem 1: Speicherleck in componentDidMount (Confidence: 92)
- Datei: src/components/DataLoader.js:45
- Event-Listener wird beim Unmount nicht entfernt
- Vorschlag: Cleanup in Return-Funktion hinzufügen
- Problem 2: AGENTS.md Style-Verstoß (Confidence: 85)
- Datei: src/utils/api.js:12
- Fehlende Fehlerbehandlung für async-Funktionen
استخدام "code-review". /code-review
النتيجة المتوقعة:
- Code-Review abgeschlossen
- Keine Probleme gefunden
- Auf Bugs und AGENTS.md Compliance geprüft
التدقيق الأمني
آمنPure documentation-based skill containing only markdown files with agent instructions. No executable code detected. Static scanner findings are false positives: cryptographic pattern warnings triggered by documentation text, backtick execution warnings from markdown code fences, and hardcoded URL warnings from documentation links. This is a prompt orchestration skill for GitHub PR code review.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (33)
🌐 الوصول إلى الشبكة (4)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Code Reviews standardisieren
Konsistente Code-Qualität über alle Team-Pull-Requests hinweg mit automatisierter Multi-Agenten-Analyse sicherstellen
Review-Kapazität skalieren
Mehr Pull Requests bewältigen durch Automatisierung von initialem Code-Review und Compliance-Prüfungen
Frühzeitig Bugs erkennen
Bugs und Logikprobleme identifizieren, bevor sie die Produktion erreichen, mit Confidence-bewerteten Ergebnissen
جرّب هذه الموجهات
/code-review
/code-review --comment
/code-review for files src/components/, src/utils/
/code-review --comment --min-confidence 90
أفضل الممارسات
- Erstellen Sie klare AGENTS.md-Dateien mit spezifischen, testbaren Regeln für beste Ergebnisse
- Halten Sie Pull Requests fokussiert und von angemessener Größe für genauere Analyse
- Verwenden Sie das --comment-Flag, um Ergebnisse direkt in GitHub für Team-Sichtbarkeit zu posten
تجنب
- Verlassen Sie sich nicht nur auf automatisches Review für sicherheitskritischen oder finanziellen Code
- Ignorieren Sie Confidence-Scores nicht - Low-Confidence-Probleme benötigen menschliche Verifizierung
- Verwenden Sie es nicht für Entwurfs-PRs oder triviale Änderungen, die Review-Ressourcen verschwenden