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Das Schreiben von Skills hilft Ihnen, wiederverwendbare, getestete Dokumentation zu erstellen, die Claude entdecken und anwenden kann. Dieser Skill passt die testgetriebene Entwicklung an die Prozessdokumentation an und stellt sicher, dass Ihre Skills tatsächlich funktionieren, wenn Agenten sie benötigen.

Das Aufteilen komplexer Features in umsetzbare Aufgaben ist schwierig und fehleranfällig. Dieses Skill bietet eine strukturierte Vorlage zum Schreiben umfassender Implementierungspläne mit testgetriebenen Schritten, exakten Dateipfaden und Verifizierungsbefehlen.

Verwandeln Sie unklaren Text in präzise, professionelle Prosa. Dieser Skill wendet Strunks zeitlose Prinzipien an, um Ihre Dokumentation, Nachrichten und Erklärungen klarer und effektiver zu gestalten.

Beenden Sie falsche Abschlussbehauptungen, die Zeit verschwenden und Vertrauen beschädigen. Diese Skill erzwingt frische Verifizierungsnachweise, bevor Erfolgsbehauptungen aufgestellt werden.

KI-Assistenten überspringen bei der Beantwortung von Nutzeranfragen häufig etablierte Skill-Workflows. Dieser Skill erzwingt eine verpflichtende Prüfung auf anwendbare Skills vor jeder Antwort und stellt damit konsistente Qualität und korrekte Tool-Nutzung in allen Gesprächen sicher.

Das Verwalten mehrerer Branches in einem einzigen Git-Repository verschmutzt Ihren Arbeitsbereich. Diese Skill erstellt isolierte Worktrees mit intelligenter Verzeichnisauswahl und automatischer Sicherheitsüberprüfung, um Ihren Hauptarbeitsbereich sauber zu halten, während Sie an Features arbeiten.

Dokumentation driftet im Laufe der Zeit von der Codebasis-Wirklichkeit ab. Dieser Skill bietet einen systematischen Prozess zur Überprüfung, Aktualisierung und Synchronisierung aller Dokumentation mit dem aktuellen Implementierungsstand.

Komplexe Recherche- und Analysefragen erfordern die Untersuchung mehrerer Quellen. Die Oracle-Skill setzt einen dedizierten Recherche-Agenten ein, um Codebasen zu erkunden, Dokumentation zu durchsuchen, Aufrufgraphen zu verfolgen und Erkenntnisse zu umsetzbaren Antworten zusammenzufassen.

Engineering-Entscheidungen verlieren im Laufe der Zeit oft ihre Begründung, wodurch Teams Fehler wiederholen oder sorgfältig abgewogene Entscheidungen zurücknehmen. The Archivist stellt sicher, dass jede technische Entscheidung mit Kontext, Alternativen und Begründung mithilfe von Architecture Decision Records dokumentiert wird.

Code ohne vorherige Tests geschrieben fehlt die Verifizierung und findet Fehler zu spät. Diese Anleitung führt Sie durch den Red-Green-Refactor TDD-Zyklus, um fehlgeschlagene Tests vor der Implementierung zu schreiben und sicherzustellen, dass jede Funktion von Anfang an eine automatisierte Verifizierung hat.

Zufällige Fixes verschwenden Zeit und erzeugen neue Bugs. Diese Skill bietet eine Vier-Phasen-Methode, um die Grundursache zu finden, bevor ein Fix versucht wird. Sie verhindert Symptom-Level-Patching und sorgt für dauerhafte Lösungen.

Eine KI-Fähigkeit für Claude, Codex und Claude Code

Die Verwaltung komplexer Implementierungspläne mit mehreren Aufgaben ist fehleranfällig und zeitaufwändig. Die Subagent-gesteuerte Entwicklung bietet einen strukturierten Workflow, bei dem frische Subagents jede Aufgabe implementieren, gefolgt von einer obligatorischen zweistufigen Überprüfung auf Spezifikationskonformität und Codequalität, bevor die Aufgabe als abgeschlossen markiert wird.

Manuelle Code-Überprüfung ist zeitaufwändig und inkonsistent. Dieser Skill bietet einen systematischen Rahmen zur Überprüfung von Git-Änderungen, zur Kontrolle der Planeinhaltung und zur Identifizierung von Engineering-Problemen mit spezifischen Zeilennummern und umsetzbaren Empfehlungen.

Code-Reviews erkennen Fehler vor der Produktion. Diese Skill bietet strukturierte Review-Vorlagen und Workflows, um jede Codeänderung in wichtigen Entwicklungsphasen zu validieren.

Code-Review-Feedback erfordert oft eine Überprüfung vor der Implementierung. Diese Fähigkeit stellt sicher, dass Claude Vorschläge technisch bewertet, bei Bedarf klärende Fragen stellt und zurückweist, wenn Feedback falsch oder unklar ist.

Komplexe Projekte erfordern eine übersichtliche Dokumentation, die auch bei wachsendem Umfang navigierbar bleibt. Diese Skill stellt Vorlagen und Workflows zur Erstellung von Obsidian-kompatiblen Markdown-Wikis mit progressiver Offenlegung, Aufgabenverfolgung und Forschungsintegration bereit.

Kontext geht verloren, sobald man aufhört, über ein Problem nachzudenken. Dieser Skill erfasst maximalen Kontext zum Zeitpunkt der Ticket-Erstellung, einschließlich Anforderungen, Implementierungsdetails, Dateispeicherorten und Akzeptanzkriterien. Das Ergebnis sind Tickets, die Entwickler sofort umsetzen können, ohne Rückfragen stellen zu müssen.

Entwickler haben oft Schwierigkeiten mit den letzten Schritten der Feature-Entwicklung. Diese Skill bietet einen klaren, strukturierten Prozess für das Abschließen von Zweigen mit ordnungsgemäßen Test- und Integrationsoptionen. Sie führt Sie durch die Überprüfung, ob Tests bestehen, die Wahl zwischen Merge- oder PR-Workflows und das sichere Bereinigen von Worktrees.

Inkonsistente Benennungskonventionen verwirren und erzeugen technische Schulden. Dieses Skill prüft systematisch alle Dateinamen gegen Ihre CLAUDE.md-Standards und identifiziert Verstöße.

Große Implementierungspläne können zu Fehlern führen, wenn sie ohne Struktur ausgeführt werden. Diese Fähigkeit unterteilt Pläne in verifizierte Batches mit menschlichen Review-Prüfpunkten.

Wenn mehrere unabhängige Fehler auftreten, ist sequenzielles Debugging zeitaufwändig. Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie mehrere Claude Agents parallel einsetzen können, wobei jeder auf einen Problembereich fokussiert ist, was die Lösungszeit dramatisch verkürzt.

Entwicklungsteams haben Schwierigkeiten bei der Koordination von KI-Agenten und der Sicherstellung einer vollständigen Issue-Abdeckung in komplexen Projekten. Diese Skill bietet einen systematischen 5-Phasen-Workflow, der 100%ige Anforderungsimplementierung durch obligatorische Abdeckungsprüfungen in jedem Schritt garantiert.

Das manuelle Extrahieren von Design-Tokens aus Screenshots und Mockups ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Fähigkeit verwendet einen 7-Pass-KI-Prozess, um systematisch Farben, Typografie, Abstände, Komponenten und Barrierefreiheitsdetails in das standardisierte W3C DTCG-JSON-Format zu extrahieren, das für die Codegenerierung bereit ist.