Cygnusfear

Komplexe Probleme erfordern mehrere Perspektiven. Delphi koordiniert parallele KI-Agenten, um dieselbe Frage unabhängig zu untersuchen und divergierende Erkenntnisse aufzudecken, die bei einer einzelnen Untersuchung möglicherweise übersehen werden.

Benutzer benötigen Anleitungen zum Erstellen und Konfigurieren spezialisierter KI-Assistenten, die komplexe Aufgaben bewältigen können. Dieser Skill bietet Vorlagen, Best Practices und schrittweise Anleitungen zum Erstellen effektiver Subagenten.

Die Erstellung effektiver KI-Skills erfordert das Verständnis von modularem Design und Workflow-Mustern. Dieser Skill bietet schrittweise Anleitung zum Erstellen von Skills mit Spezialwissen, Skripten, Referenzen und Assets.

Das Erstellen von Pull Requests ohne Issue-Verknüpfungen verschenkt Möglichkeiten, Issues automatisch zu schließen und Arbeit nachzuverfolgen. Dieser Skill stellt sicher, dass jeder PR verwandte Issues verknüpft und Schlüsselwörter zum Schließen verwendet, für nahtloses Issue-Management.

Verschwenden Sie keine Zeit mehr damit, herauszufinden, wie Sie komplexe Entwicklungsarbeiten strukturieren können. Diese Fähigkeit erstellt detaillierte Implementierungspläne, die Sie Schritt für Schritt durch Feature-Entwicklung, Refactoring oder Bug-Fixes führen.

Die Erstellung von MCP-Server-Skills von Grund auf erfordert erhebliche Recherche und Experimente. Dieser Skill bietet eine bewährte Vorlage, einen Discovery-Workflow und Performance-Best-Practices, damit Sie optimierte Skills in Minuten statt Stunden erstellen können.

Fangen Sie Fehler ab, bevor sie die Produktion erreichen, mit systematischen 6-Pass-Code-Reviews. Erhalten Sie umsetzbares Feedback zu Laufzeitfehlern, Architekturproblemen und Verifizierungsstrategien.

Implementierungsteams verlieren oft den Überblick über den Fortschritt und übersehen Anforderungen aus ursprünglichen Plänen. Diese Skill bietet systematische Prüfungen, die abgeschlossene Arbeiten verifizieren, Lücken identifizieren, Qualität validieren und umsetzbare Aufgabenlisten generieren, um eine 100%ige Planerfüllung sicherzustellen.

Die Browser-Automatisierung ist langwierig und fehleranfällig bei manuellen Befehlen. Diese Kompetenz bietet optimierte Methoden zur Chrome-Automatisierung, zum Debuggen von Seiten, zum Erfassen von Screenshots und zur Überprüfung von Netzwerkanfragen über den chrome-devtools-mcp-Server.

Teams springen oft direkt in die Implementierung, ohne Anforderungen zu klären, was zu Nacharbeit und verpassten Erwartungen führt. Dieser Skill leitet kollaborative Brainstorming-Sitzungen, die Absicht, Einschränkungen und Alternativen erkunden, bevor Code geschrieben wird.

Die parallele Verwaltung mehrerer GitHub Issues führt oft zu Git-Konflikten und Overhead durch Kontextwechsel. Blitz automatisiert die parallele Issue-Bearbeitung mit isolierten Git Worktrees und unabhängigen Claude-Agenten und stellt 100% Abdeckung vor dem Merge sicher.

Codebasen sammeln im Laufe der Zeit technische Schulden, veraltete Muster und versteckte Fehler an. Dieser Skill bietet ein systematisches Framework für umfassende Code-Reviews, das Probleme in den Bereichen Deprecations, Architektur, Typen und Code-Smells identifiziert.

Produktionsfehler verstecken sich in massiven Log-Volumina. Dieses Skill prüft Axiom-Logs systematisch, um Fehler zu identifizieren, zu priorisieren und mit Ursachenanalyse zu untersuchen.

Codebasen sammeln über Zeit tote Codezeilen, Duplikate und architektonische Probleme an. Diese Fähigkeit bietet einen systematischen Rahmen für umfassende Codeanalyse, identifiziert Bereinigungsmöglichkeiten und quantifiziert technische Schulden.

Akzeptieren Sie keine mittelmäßigen Code-Reviews von KI-Agenten mehr. Dieser Workflow erzwingt eine 4-Schritte-Schleife, die 10/10 Qualität und 100% Abdeckung aller Anforderungen garantiert, bevor Code präsentiert wird. Agenten müssen beheben, überprüfen, iterieren und präsentieren – mit obligatorischer GitHub-PR-Veröffentlichung.