تنفيذ التتبع الموزع بأمان
تجعل الخدمات الموزعة تتبع زمن الاستجابة والإخفاقات عبر مسارات الطلبات أمرا صعبا. ترشد هذه المهارة إلى إعداد OpenTelemetry وJaeger وTempo حتى تتمكن الفرق من فحص spans والتبعيات والاختناقات.
هذه المهارة جزء من حزمة
ثبّت الحزمة كاملة للحصول على كل المهارات التي تحتاجها المهمة بأمر واحد.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "distributed-tracing" from https://skillstore.io/skills/wshobson-distributed-tracing.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-distributed-tracing/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "distributed-tracing". اعثر على سبب بطء طلبات checkout عبر خمس خدمات.
النتيجة المتوقعة:
خطة تحليل تتبع تقارن مدد spans وتبرز أجزاء البوابة وقاعدة البيانات وتسرد الاختناقات المحتملة للتحقق منها.
جارٍ استخدام "distributed-tracing". أضف التتبع إلى خدمة API جديدة.
النتيجة المتوقعة:
قائمة تحقق عملية لـ instrumentation تغطي إعداد tracer وroute spans ونشر context إلى الخدمات اللاحقة وتسجيل الأخطاء وتسمية attributes بأمان.
جارٍ استخدام "distributed-tracing". جهّز Tempo للاستخدام في بيئة الإنتاج.
النتيجة المتوقعة:
مراجعة نشر تغطي التخزين وsampling والاحتفاظ ونقاط نهاية collector وضوابط الأمان وتكامل لوحات المعلومات.
The static findings are mostly false positives caused by Markdown code fences, language examples, and visible example URLs in SKILL.md. I found no prompt injection, covert command execution, credential collection, or data exfiltration intent. Two production safety issues remain around sensitive trace metadata and unpinned container images.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/wshobson-distributed-tracing/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/wshobson-distributed-tracing?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-distributed-tracing?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-distributed-tracing/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-distributed-tracing.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>wshobson. (2026). distributed-tracing security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-distributed-tracing/audits/8@techreport{wshobson-wshobson-distributed-tracing-2026,
author = {wshobson},
title = {distributed-tracing security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-distributed-tracing/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "distributed-tracing security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "wshobson"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-distributed-tracing/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:wshobson-distributed-tracing:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
sickn33-distributed-tracing
2026-09-09
wshobson-distributed-tracing
2026-09-09
تتبع الطلبات البطيئة عبر spans للواجهة الأمامية والبوابة والخدمة وقاعدة البيانات لتحديد الاختناقات.
أضف تتبع OpenTelemetry إلى خدمات Python أو Node.js أو Go باستخدام أسماء خدمات وspans متسقة.
قارن أنماط إعداد Jaeger وTempo وخيارات sampling واعتبارات تخزين التتبع قبل النشر.
ساعدني في تصميم خطة تتبع موزع أساسية لثلاث خدمات مصغرة باستخدام OpenTelemetry وJaeger. ضمّن أسماء الخدمات وأول spans ومعدل sampling آمن.
راجع تدفق خدمتي واقترح OpenTelemetry spans وattributes ونقاط نشر context. تجنب جمع الأسرار أو البيانات الشخصية.
لا تظهر Traces في Jaeger. أرشدني خلال فحوصات endpoint وفحوصات sampling وفحوصات نشر context وفحوصات سجلات التطبيق.
أنشئ سياسة تتبع لبيئة الإنتاج لخدمات Kubernetes باستخدام Tempo. غطّ sampling والاحتفاظ وتنقيح attributes وأمن النقل والتنبيهات.
المؤلف
wshobsonالترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a
حداثة الصيانة
٢٢/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
9 تنزيلات · 268 مشاهدات
بنية الملفات
📄 SKILL.md
تحسين مطالبات LLM للإنتاج
غالبًا ما تفشل مطالبات LLM لأن التعليمات والأمثلة ومعايير التقييم تكون غير واضحة. توفر هذه المهارة قوالب وسير عمل لتحسين المطالبات في Claude وCodex وClaude Code والأدوات المشابهة.
إدارة التطوير المعتمد على السياق
تفقد المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي اتساقها عندما تكون أهداف المنتج، وخيارات الحزمة التقنية، وقواعد سير العمل مبعثرة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر عناصر سياق Conductor.
بناء نماذج مالية للشركات الناشئة
تحتاج فرق الشركات الناشئة إلى توقعات واضحة قبل أن تتمكن من تخطيط التوظيف وجمع التمويل واستخدام النقد. تنظم هذه المهارة الإيرادات والتكاليف ومدى كفاية النقد والسيناريوهات في مخرجات عملية للتخطيط المالي.
تصميم لوحات مؤشرات أداء رئيسية تقود القرارات
غالبا ما تبني الفرق لوحات معلومات تعرض الكثير من الأرقام لكنها لا توجه إلى اتخاذ إجراء. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على اختيار مؤشرات أداء رئيسية ذات معنى، وتنظيم طرق العرض، وعرض المقاييس بوضوح.
كتابة تقارير ما بعد الحوادث بلا لوم
غالبا ما تصبح مراجعات الحوادث غير متسقة، أو مركزة على اللوم، أو صعبة التنفيذ. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على صياغة تقارير منظمة لما بعد الحوادث مع جداول زمنية واضحة، وأسباب جذرية، ومالكين محددين.
بناء قصص بيانات واضحة
غالبا ما تفشل المقاييس الخام في إقناع أصحاب المصلحة أو دعم القرارات. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تحويل التحليل إلى سرديات واضحة ومرئيات وتوصيات.
تجهيز تطبيقات Azure باستخدام Application Insights
بواسطة microsoft
قد تكون إضافة بيانات قياس موثوقة إلى التطبيقات المستضافة على Azure صعبة عبر أطر العمل ونماذج النشر المختلفة. توفر هذه المهارة إرشادات موجزة لإعداد Application Insights، ومراجع SDK، وأنماط تكوين Azure.
تصميم أنظمة قابلية الملاحظة للإنتاج
بواسطة sickn33
تفشل أنظمة الإنتاج من دون إشارات واضحة عبر المقاييس والسجلات والتتبعات والتنبيهات. تصمم هذه المهارة استراتيجيات قابلية ملاحظة تحسن الاعتمادية والاستجابة للحوادث وضبط التكلفة.
تكوين Azure Monitor OpenTelemetry لـ Python
بواسطة sickn33
تحتاج فرق Python إلى قابلية مراقبة موثوقة دون إعداد معقد عبر أطر عمل الويب وخدمات الخلفية. توفر هذه المهارة إرشادات مركزة حول Azure Monitor OpenTelemetry للتتبعات والمقاييس والسجلات وأخذ العينات وتكوين Application Insights.
تجهيز تطبيقات Node.js باستخدام Azure Monitor
بواسطة sickn33
تحتاج الفرق إلى قياس عن بُعد موثوق في تطبيقات Node.js من دون بناء كل مكوّن من مكوّنات OpenTelemetry يدويًا. توضّح هذه المهارة أنماط إعداد Azure Monitor للتتبع، والمقاييس، والسجلات، وأخذ العينات، والإيقاف.
نشر أحمال عمل Kubernetes بخطوات إرشادية
بواسطة sickn33
تتطلب إصدارات Kubernetes العديد من العناصر والفحوصات المنسقة. ترشد هذه المهارة إعداد الحاويات، وmanifests، ومخططات Helm، وشبكة الخدمات، والأمان، وإمكانية الملاحظة، والتحقق من النشر.
إضافة أنماط قابلية الملاحظة في Python
بواسطة 0xDarkMatter
غالبا ما تفتقر خدمات Python إلى أنماط متسقة للتسجيل والمقاييس والتتبّع. توفر هذه المهارة أمثلة عملية على structlog وPrometheus وOpenTelemetry لتطبيقات الإنتاج.