غالبًا ما تفشل اختبارات A/B بسبب سوء التصميم، والإيقاف المبكر، والمقاييس غير الصالحة. تفرض هذه المهارة منهجية صارمة مع بوابات إلزامية لتثبيت الفرضية، وتحديد المقاييس، وحساب حجم العينة قبل تشغيل أي اختبار.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "ab-test-setup". ساعدني في إعداد اختبار A/B لصفحة الدفع الخاصة بنا
Résultat attendu:
- الخطوة 1: تثبيت الفرضية - قدم فرضيتك النهائية بما في ذلك: الجمهور المستهدف، المقياس الأساسي، الاتجاه المتوقع للتأثير، والحد الأدنى للتأثير القابل للاكتشاف (MDE). اسأل: هل هذه هي الفرضية النهائية التي نلتزم بها؟
- الخطوة 2: فحص الافتراضات - اذكر الافتراضات حول استقرار الحركة، واستقلالية المستخدمين، وموثوقية المقاييس، وجودة العشوائية.
- الخطوة 3: اختيار نوع الاختبار - اختر A/B (الافتراضي)، A/B/n، متعدد المتغيرات، أو Split URL بناءً على تعقيد التغيير الخاص بك.
- الخطوة 4: تعريف المقاييس - حدد المقياس الأساسي الخاص بك (إلزامي)، والمقاييس الثانوية للسياق، ومقاييس الحراسة التي يجب ألا تتدهور.
Utilisation de "ab-test-setup". هل فرضيتي صالحة؟
Résultat attendu:
- قائمة تحقق الفرضية الصالحة:
- ✓ ملاحظة أو دليل - هل لديك بيانات تدعم هذا؟
- ✓ تغيير واحد محدد - هل التغيير محدد بوضوح؟
- ✓ توقع اتجاهي - هل تتوقع زيادة أو نقصان؟
- ✓ جمهور محدد - من يتم اختباره؟
- ✓ معايير نجاح قابلة للقياس - ما الذي يحدد النجاح؟
Audit de sécurité
SûrAll 12 static findings are false positives. The scanner detected benign A/B testing terminology (hypothesis, design, metrics, valid, peeking) and misinterpreted it as cryptographic/network security issues. This skill is a legitimate methodology guide for setting up rigorous A/B tests with statistical rigor. No actual security risks identified.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
مدير المنتج يتحقق من تصميم الاختبار
يستخدم مدير المنتج المهارة لتنظيم اختبار ميزة جديدة، مما يضمن أن الفرضية محددة والمقاييس محددة قبل أن يبدأ فريق الهندسة.
عالم البيانات يضمن الصرامة الإحصائية
يطبق عالم البيانات المنهجية لمراجعة تجربة مقترحة، والتحقق من حسابات حجم العينة ومقاييس الحراسة.
مهندس النمو يخطط لاختبار التحويل
يستخدم مهندس النمو المهارة لتنظيم اختبار تحسين صفحة الهبوط، وتثبيت الفرضية وحساب الحركة المطلوبة قبل الإطلاق.
Essayez ces prompts
ساعدني في إعداد اختبار A/B. لدي مشكلة مستخدم: [وصف المشكلة]. أريد اختبار: [وصف التغيير المقترح]. وجهني خلال خطوات الإعداد الإلزامية.
راجع فرضيتي لاختبار A/B: [لصق الفرضية]. هل تلبي قائمة التحقق من الجودة؟ ما المفقود أو ما يحتاج إلى تحسين؟
ساعدني في حساب حجم العينة. معدل التحويل الحالي هو [X]%. أريد اكتشاف رفع نسبي [Y]%. مستوى الدلالة 95%، القوة 80%. ما حجم العينة الذي أحتاجه؟
قم بتشغيل فحص الجاهزية للتنفيذ لاختبار A/B الخاص بي. لدي: فرضية [لصق]، المقياس الأساسي [الاسم]، حجم العينة [الرقم]، المدة [أيام]. ما البوابات التي افتقدها؟
Bonnes pratiques
- ثبت فرضيتك والمقياس الأساسي قبل البدء في أي عمل تنفيذي
- احسب حجم العينة مقدمًا وتأكد من أن لديك حركة مرور كافية لمدة الاختبار
- استخدم مقاييس الحراسة لمنع الانتصارات الضارة التي تضر بتجربة المستخدم
Éviter
- بدء اختبار دون فرضية مجمدة - هذا يؤدي إلى تحريك المرمى
- إلقاء نظرة على النتائج مبكرًا وإيقاف الاختبارات بناءً على الدلالة الأولية
- تحديد مقاييس أساسية متعددة - هذا يزيد من خطر الإيجابية الكاذبة