content-creator
88إنشاء محتوى تسويقي متسق مع العلامة التجارية
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى يبقى متسقًا عبر القنوات. تساعد هذه المهارة في تخطيط المحتوى وكتابته وتحليله وتحسينه بما يتوافق مع نبرة العلامة التجارية وSEO.
حسّن مطالبات LLM باستخدام أنماط مثبتة
تستهلك المطالبات غير المتسقة الوقت وتجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي صعبة الثقة. ترشد هذه المهارة تصميم المطالبات باستخدام أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، وأمثلة، وخطوات تقييم، وسير عمل للتحسين.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "prompt-engineering-patterns" from https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "prompt-engineering-patterns". أحتاج إلى مطالبة أفضل لفرز طلبات دعم العملاء.
النتيجة المتوقعة:
بنية منقحة تتضمن الدور، وأسئلة الاستقبال، وتسميات درجة الخطورة، وقواعد التصعيد، وفحوصات التحقق.
جارٍ استخدام "prompt-engineering-patterns". قارن مطالبتي استخراج من حيث الموثوقية.
النتيجة المتوقعة:
جارٍ استخدام "prompt-engineering-patterns". أنشئ قالب مطالبة قابلا لإعادة الاستخدام للتلخيص.
النتيجة المتوقعة:
مخطط قالب يتضمن المهمة، والجمهور، والنص المصدر، وحد الطول، والنبرة، ومجالات التركيز المطلوبة، وتنسيق الإخراج.
All 26 static findings were reviewed against their file context and adjudicated as false positives. The matches are educational prompt examples, Markdown code fences, dictionary key access, ellipsis text, or a normal local export helper. No prompt injection, credential handling, network exfiltration, malicious execution, or reconnaissance intent was found.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). prompt-engineering-patterns security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns/audits/6@techreport{sickn33-sickn33-prompt-engineering-patterns-2026,
author = {sickn33},
title = {prompt-engineering-patterns security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "prompt-engineering-patterns security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering-patterns/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-prompt-engineering-patterns:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
wshobson-prompt-engineering-patterns
2026-09-09
sickn33-prompt-engineering-patterns
2026-09-09
أنشئ مطالبات منظمة تتضمن الأدوار، والمتغيرات، والأمثلة، وتنسيقات الإخراج، وقواعد التحقق.
قارن متغيرات المطالبات باستخدام مقاييس الدقة، وزمن الاستجابة، واستخدام الرموز، ومعدل النجاح.
وثق مطالبات النظام، والحدود، وتنسيقات الاستجابة، وفحوصات الجودة لسير عمل الذكاء الاصطناعي المشتركة.
استخدم prompt-engineering-patterns لتعريف مطالبة مهمة واضحة. الهدف: [goal]. الجمهور: [audience]. المخرج المطلوب: [format]. القيود: [constraints].
استخدم إرشادات التعلم بعدد قليل من الأمثلة لإنشاء ثلاثة أمثلة لـ [task]. قم بتضمين الإدخال، والمخرج المثالي، وحالة طرفية، وسبب فائدة كل مثال.
استخدم أنماط مطالبات النظام لتصميم مساعد لـ [role]. قم بتضمين الحدود، وسير العمل، وتنسيق الإخراج، والتعامل مع عدم اليقين، وقواعد التصعيد.
استخدم سير عمل التحسين لمقارنة المطالبة A والمطالبة B لـ [task]. عرّف المقاييس، وحالات الاختبار، وأنماط الفشل، وخطة المراجعة.
المؤلف
sickn33الترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
المستودع
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/prompt-engineering-patternsمرجع
26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e
حداثة الصيانة
١٨/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
226 تنزيلات · 253 مشاهدات
إنشاء محتوى تسويقي متسق مع العلامة التجارية
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى يبقى متسقًا عبر القنوات. تساعد هذه المهارة في تخطيط المحتوى وكتابته وتحليله وتحسينه بما يتوافق مع نبرة العلامة التجارية وSEO.
تصميم معماريات برمجية قابلة للتوسع
يصعب مقارنة قرارات المعمارية عبر أنظمة الويب والهواتف المحمولة والخلفية والسحابة. توفر هذه المهارة أدلة منظمة وسكربتات تمهيدية محلية للتقارير ومراجعة الاعتماديات وتوثيق المفاضلات.
بناء تطبيقات Fullstack بأنماط هندسية متقدمة
تحتاج الفرق إلى إرشادات متسقة للإعداد والبنية والمراجعة لتطبيقات الويب الحديثة. توفر هذه المهارة أدوات إنشاء هياكل أولية، ومراجع لسير العمل، ومطالبات للجودة لمشاريع React وNext.js وNode.js وGraphQL وPostgreSQL.
حسّن موجهات الذكاء الاصطناعي باستخدام Prompt Engineer
كتابة موجهات واضحة صعبة عندما تكون الأهداف غامضة أو معقدة. تحوّل هذه المهارة الطلبات الأولية إلى موجهات منظمة باستخدام أطر عمل مثبتة للموجهات.
رتّب أولويات عمل المنتج باستخدام رؤى البحث
تحتاج فرق المنتج إلى طرق أسرع لترتيب الميزات، وتلخيص المقابلات، وتوثيق القرارات. توفر هذه المهارة تسجيل RICE، وتحليل المقابلات، وقوالب PRD للتخطيط المنظم.
تنسيق سير عمل DevOps السحابي
غالبًا ما يمتد عمل تسليم السحابة عبر العديد من الأدوات والمراحل. تنظم هذه المهارة أعمال البنية التحتية، وCI/CD، وKubernetes، والمراقبة، والأمان، والتكاليف، والاسترداد في مطالبات واضحة.
تحسين مطالبات LLM وتعليمات الوكلاء
بواسطة 89jobrien
تؤدي المطالبات الضعيفة إلى مخرجات نموذج غير متسقة وتبطئ تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه المهارة في تنظيم المطالبات والأمثلة والقيود وتنسيقات الإخراج لـ Claude وCodex وClaude Code.
تحسين دقة النماذج خفيفة الوزن
بواسطة supercent-io
قد تفوّت النماذج خفيفة الوزن السياق عندما تأتي الأسئلة بعد معلومات مهمة. تكرر هذه المهارة المطالبات المناسبة مع ضوابط حماية لتحسين الدقة في مهام مختارة.
تحسين مطالبات الذكاء الاصطناعي باستخدام Prompt Architect
بواسطة DNYoussef
تؤدي المطالبات الضعيفة إلى مخرجات ذكاء اصطناعي غير متسقة ودورات مراجعة بطيئة. توفر هذه المهارة عملية منظمة لتحسين المطالبات واختبارها وتوثيق التغييرات.
تصميم قوالب مطالبات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام
بواسطة 92Bilal26
غالبا ما تنحرف مهام الذكاء الاصطناعي المتكررة لأن أنماط المطالبات المفيدة تبقى غير رسمية. تساعد هذه المهارة المستخدمين على تحويل المطالبات المثبتة إلى قوالب قابلة لإعادة الاستخدام مع معلمات ومعايير نجاح.
اكتب مطالبات أفضل لوكلاء الذكاء الاصطناعي
بواسطة AaronAbuUsama
تفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي عندما تكون المطالبات غامضة أو مطولة أو مثقلة بسياق منخفض القيمة. تطبق هذه المهارة مبادئ Anthropic لهندسة السياق لمساعدتك على كتابة مطالبات واضحة ومنظمة وعالية الإشارة.
بناء وكلاء Claude Code
بواسطة Dami-Randle
تصميم وكلاء Claude Code موثوقين صعب من دون بنية واضحة. توفر هذه المهارة قوالب وقواعد تحقق وأمثلة لمطالبات الوكلاء والمشغلات والأدوات والبيانات الوصفية.