手動提取 PDF 數據既繁瑣又容易出錯。此技能提供使用 Python 庫從 PDF 中提取文本、表格和表單數據的代碼模式。

網路問題會導致停機和安全漏洞。此技能提供網路架構、負載均衡、DNS 組態和 SSL/TLS 偵錯的綜合參考指南。

團隊建立 n8n-Jira 自動化需要一致的模式和慣例。此技能提供標準化的模板、工作流程結構和 Python 模式，以確保可維護且安全的自動化程式碼。

建置 n8n 工作流程需要理解 JSON 結構、節點模式與 REST API 端點。此技能提供可直接使用的樣式，涵蓋 webhooks、API 整合與可在你的 n8n 實例上運作的自動化工作流程。

AI 助手經常基於模式匹配在未經驗證的情況下快速得出結論。此技能強制執行基於證據的推理、多假設生成，以及在得出任何結論之前進行系統性驗證。它能防止基於假設的建議所造成的高代價錯誤。

會議記錄蘊含著您溝通風格的寶貴見解，但大多數人從未發現。本技能可識別衝突迴避模式、說話習慣、傾聽技巧和領導行為方面的模式，幫助您成為更有效的溝通者。

建立 MCP 伺服器設定需要深入了解模型內容通訊協定架構和整合模式。此技能提供專業指導，用於設計、實施和最佳化任何服務的 MCP 整合。

建構機器學習系統需要從資料預處理到生產部署做出複雜的選擇。本技能提供經過實戰驗證的完整機器學習生命週期模式。

尋找合格的潛在客戶需要數小時的手動研究。此技能可分析您的業務、識別相符的公司，並提供個人化的聯繫策略，讓您可以專注於拓展業務而非研究。

手動管理 Jira 問題會佔用開發時間。此技能使 AI 助手能夠透過官方 REST API v3，使用自然語言和 JQL 查詢來搜尋、建立、更新和轉移 Jira 問題。

在沒有模式和最佳實踐指導的情況下，用 Go 撰寫測試可能具有挑戰性。本技能提供表格驅動測試、模擬、使用容器的整合測試以及效能基準測試的全面範例。

Go 應用程式經常存在記憶體配置和並行程式設計模式中的隱藏效能瓶頸。本技能提供經過驗證的技術，使用 pprof 識別瓶頸、透過 sync.Pool 減少配置，以及實作可擴展的高效工作模式。

構建可擴展的 Go 應用程式需要經過驗證的架構模式。本技能提供關於清潔架構、六角形架構和領域驅動設計原則的指導，以實現生產就緒的程式碼。

開發者難以在專案之間保持一致的程式碼風格和慣例。本技能提供全面的編碼風格、錯誤處理、驗證和專案慣例標準，以確保統一、可維護的程式碼。

團隊苦於不一致的提取請求，這些請求缺乏上下文並減慢了審查速度。本技能提供結構化模板、分支命名慣例和合併策略，以簡化您的 git 工作流程。

撰寫清晰的提交訊息需要時間和一致性。此技能提供結構化指導、慣例提交格式和範本，根據暫存的變更自動產生描述性的提交訊息。

混亂的檔案系統會浪費時間並造成壓力。此技能會分析您的目錄、找出重複檔案，並建立邏輯性的資料夾結構。所有變更都需要您的批准才能執行。

轉換檔案格式需要了解特定的函式庫及其參數。此技能提供可直接使用的 Python 程式碼，用於在常見格式之間轉換文件、資料檔案和圖片，並包含適當的錯誤處理。

建立新技能需要了解正確的結構與格式。此範例技能提供參考模式和最佳實踐，以幫助建立符合 Claude Code 慣例的結構化技能。

撰寫優質文件需要大量的努力和專業技術。此技能提供經過驗證的範本、模式和最佳實踐，用於建立 API 文件、變更日誌、遷移指南、架構決策記錄以及開發人員喜愛使用的技術文件。