混亂的資料夾結構會減緩開發速度，使程式碼庫難以瀏覽。本技能提供來自 Next.js、Bulletproof React 和 Feature-Sliced Design 的經過驗證的模式，幫助您組織可擴展的專案。

開發者花費數小時手動將 git 提交記錄轉換為可讀的發布說明。此技能自動分析提交歷史、按類型分組變更,並將其格式化為使用者友善的發布文件。

技術團隊常常忘記當初為何做出某些決策。此技能協助建立架構決策記錄(Architecture Decision Records),為未來的團隊成員和未來的自己捕捉決策背景、替代方案和權衡考量。

了解框架架構有助於為您的專案選擇正確的工具。此技能評估框架如何處理可擴展性、依賴注入和配置，以找出最適合您需求的選項。

代理框架通常包含隱藏的架構問題，這些問題會導致錯誤和技術債務。本技能提供一個反模式目錄，用於識別、分類和修復結構、行為、可觀測性和效能類別的問題。

撰寫正式的軟體需求規格說明書可能耗時且容易出錯。此技能提供符合 IEEE 830 標準的範本和檢查清單,幫助快速且一致地生成結構化的專業 SRS 文件。

Claude Code 技能提供智慧且具有上下文感知能力的指引，可根據您的操作自動啟動。本指南將教您建立具有觸發條件、鉤子和記憶模式的技能，以獲得專業的協助。

複雜文件在缺乏情境和結構時容易失敗。此工作流程引導您完成情境收集、起草和讀者測試階段,以創建對讀者有用的文件。

手動撰寫文件耗時且經常過時。此技能可透過分析程式碼結構，自動產生完整的 API 文件、README 檔案、內嵌註解和架構圖。

開發人員常常在何時以及如何請求有效的程式碼審查方面感到困惑。此技能提供範本、工作流程和指引,用於請求和處理能在問題複雜化之前發現它們的程式碼審查。

此技能從零開始為 Ruby 程式碼產生 RBS 類型簽名。它會分析 Ruby 原始檔案，並建立相應的 .rbs 簽名檔案，包含正確的類型定義。

撰寫清晰、全面的 PR 描述需要大量的時間和精力。此技能使用結構化格式、視覺圖表和組織化的區塊，自動建立對審閱者友善的描述。

管理複雜專案時若缺乏結構化計劃,容易導致任務遺漏和進度不明。此技能可建立包含編號任務檔案、檢查清單及完成標準的完整專案計劃,供人類和 AI 代理執行。

程式碼審查回饋分散在許多 PR 中,難以長期追蹤。此技能將 PR 審查評論轉換為結構化的 markdown 摘要,捕捉主題、重複出現的問題,以及團隊可行的最佳實踐。

手動維護的 API 文件很快就會過時,而且很少能完整記錄身份驗證、權限和多租戶過濾的細節。此技能透過解析 Bruno 測試檔案並將其映射到 Django 後端實作,生成包含行號程式碼引用的全面且準確的 API 文件。

創建有效的技能需要系統化測試和說服式設計。本技能教授 RED-GREEN-REFACTOR 文件編寫方法論，幫助您建構即使在壓力下也能被代理遵守的堅不可摧技能。

Claude Code 技能為 AI 助手提供自動化指導和執行控制。此技能教您創建具有觸發器、鉤子和防護欄的自動啟動技能,以改進 AI 行為。構建能在檢測到特定主題或文件時自動啟動的技能。

程式碼審查回饋可能不正確或被誤導。此技能提供系統化的三步驟流程來驗證回饋、提出澄清問題並適當回應——確保技術嚴謹性而非盲目遵從。

團隊常在還沒了解真正問題之前就開始開發。這個技能透過結構化對話將模糊的想法轉化為明確的需求。它能捕捉原始意圖、探索多種方法，並記錄決策以確保可追溯性。

不一致的檔案標頭會使程式碼庫難以導航和維護。此技能為 TypeScript、Python 和 Shell 檔案提供標準化的 @input/@output/@pos 註解模板,用於記錄相依性和用途。