comprehensive-code-review
低風險 65透過超嚴格分析審查Pull Request
由 Cygnusfear
透過系統化的六輪程式碼審查,在錯誤進入生產環境前就將其捕捉。獲得關於執行時失敗、架構問題和驗證策略的可操作回饋。
audit
安全 71審核程式碼庫品質問題
由 Cygnusfear
程式碼庫隨著時間累積技術債務、過時的模式和隱藏的錯誤。此技能提供了一個系統化的程式碼審查框架,可識別過時功能、架構、類型和程式碼異味等方面的問題。
architectural-analysis
安全 68分析程式碼庫架構
由 Cygnusfear
程式碼庫隨著時間累積死程式碼、重複內容和架構問題。此技能提供系統化的全面程式碼分析框架,識別清理機會並量化技術債務。
using-git-worktrees
安全 69設定隔離的 git worktree
由 Cycleaddict
同時開發多個功能需要頻繁切換分支,這會打斷思緒並降低效率。此技能建立隔離的 git worktree,讓您可以在平行目錄中同時處理不同分支,無需切換,並自動驗證 gitignore 安全性及執行乾淨的測試基準線。
test-driven-development
安全 69精通測試驅動開發
由 Cycleaddict
先寫程式碼再寫測試會導致錯誤和不良設計。此技能強制執行嚴格的 TDD 紀律,使用紅-綠-重構循環來產生堅不可摧的程式碼。
systematic-debugging
低風險 68修復前先系統化除錯
由 Cycleaddict
隨機修復浪費時間並製造新錯誤。本技能提供四階段框架,在嘗試任何解決方案之前找出根本原因。停止猜測,開始調查。
subagent-driven-development
安全 69以子代理工作流程執行計畫
由 Cycleaddict
透過派遣子代理處理獨立任務來實作複雜專案。每個任務都有兩階段審查,確保符合規格與程式碼品質。在同一個會話中進行以加速迭代。
requesting-code-review
安全 69合併前請求程式碼審查
由 Cycleaddict
手動程式碼審查耗時且不一致。此技能會派遣結構化的程式碼審查子代理,依據需求、架構標準和生產就緒標準系統性地評估程式碼變更。
receiving-code-review
安全 70以技術嚴謹性處理程式碼審查回饋
由 Cycleaddict
程式碼審查回饋需要技術驗證,而非盲目實作。此技能指導 AI 代理以批判性思維評估回饋、提出釐清問題,並在必要時以技術推理提出反駁。
parametric-scribe
安全 70使用參數化歷史記錄啟用時光機編程
由 Cycleaddict
傳統的 AI 編程是破壞性的。一旦你改變方向,先前的工作就會被覆蓋。Parametric Scribe 為程式碼創建非線性編輯體驗,將每個任務記錄為可重播的步驟,可以修改並智能地重新應用到新的情境中。
finishing-a-development-branch
安全 71完成您的功能分支工作流程
由 Cycleaddict
實作功能後,如何整合工作可能會不清楚。此技能提供結構化的流程來驗證測試、呈現合併或 PR 的清晰選項,並透過確認提示安全地執行所選的工作流程。
dispatching-parallel-agents
安全 69並行派遣代理程式修復錯誤
由 Cycleaddict
當多個測試失敗時,若逐一調查會浪費大量時間。並行代理程式派遣能將獨立的調查任務分配給多個 AI 代理程式,在修復一個問題的同時解決多個問題。
test-generator
安全 68自動產生單元測試
由 CuriousLearner
撰寫全面的單元測試耗時且往往不完整。此技能會分析您的程式碼並產生完整的測試套件,包含邊界情況、錯誤處理和適當的模擬。
rust-cargo-assistant
安全 68掌握 Cargo 建置系統與 Rust 專案配置
由 CuriousLearner
管理 Cargo 專案需要理解複雜的配置模式和依賴解析。此技能提供專業指導,涵蓋專案初始化、依賴管理、建置最佳化以及常見 Rust 工具鏈問題的疑難排解。
refactor-assistant
安全 68AI輔助程式碼重構
由 CuriousLearner
隨著技術債務的累積,程式碼庫會變得越來越難以維護。此技能提供系統性的重構建議,並在保留現有功能的前提下幫助實施改進。
python-venv-manager
安全 67管理 Python 虛擬環境
由 CuriousLearner
在 Python 依賴衝突和虛擬環境設定上遇到困難?此技能提供專業指導,協助您使用 Poetry、pipenv 和 pyenv 等現代工具來創建、管理和排除 Python 虛擬環境問題。
performance-profiler
安全 69分析程式碼效能並找出最佳化機會
由 CuriousLearner
緩慢的程式碼會浪費運算資源並使使用者感到挫折。此技能可識別低效率的演算法、記憶體洩漏和 N+1 查詢,並提供具體的修復方案及預期的效能提升。
pattern-detector
安全 69偵測設計模式和反模式
由 CuriousLearner
不良的程式碼結構會導致技術債和維護問題。此技能可分析程式碼以識別正在使用的設計模式和應該修復的反模式,並提供明確的改進建議。
npm-helper
安全 67精通 NPM 套件管理
由 CuriousLearner
管理 Node.js 相依套件可能會因為多種套件管理工具和版本衝突而令人困惑。此技能為 npm、yarn 和 pnpm 提供專業指導,並包含實用範例和疑難排解方案。
naming-analyzer
安全 68分析並改善程式碼命名慣例
由 CuriousLearner
不良的命名會讓程式碼難以理解和維護。此技能會分析您的程式碼並建議更清晰、更具描述性的名稱,遵循既定的程式語言慣例以提升程式碼品質。