스킬 qwen-image
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qwen-image

안전

使用 Qwen-Image-2.0 生成圖像

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: toolshell

使用阿里巴巴 Qwen-Image-2.0 模型從文字提示建立令人驚艷的圖像,支援複雜文字渲染、多圖像編輯和可自訂解析度。

지원: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 64 나쁨
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Claude에서 업로드

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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"qwen-image" 사용 중입니다. Generate a serene mountain landscape at sunset

예상 결과:

Returns an array of generated PNG images with metadata including dimensions and count

"qwen-image" 사용 중입니다. Create a minimalist logo for a coffee shop with 4 variations

예상 결과:

Returns 4 different logo designs as PNG images

"qwen-image" 사용 중입니다. Generate a poster with title 'Summer Sale!' using the Pro model with 1024x1536 resolution

예상 결과:

Returns a professionally rendered poster with accurate text placement

보안 감사

안전
v2 • 3/6/2026

This skill is a documentation wrapper for Alibaba Qwen-Image-2.0 image generation models via the inference.sh CLI. All static findings are false positives: (1) external_commands detected markdown code blocks with bash examples, not actual shell execution; (2) network findings are legitimate documentation URLs; (3) cryptographic and system reconnaissance flags are scanner misinterpretations. No actual security risks identified.

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스캔된 파일
184
분석된 줄 수
4
발견 사항
2
총 감사 수

높은 위험 문제 (4)

False Positive: External Commands in Documentation
Static scanner detected 'Ruby/shell backtick execution' patterns at 39 locations. These are bash command examples in markdown code blocks (e.g., 'infsh login', 'infsh app run...'), not actual code execution. The skill uses the infsh CLI tool which is installed separately.
False Positive: Hardcoded URLs in Documentation
Static scanner detected 'Hardcoded URL' patterns at 8 locations. These are legitimate documentation URLs (inference.sh docs, example placeholder URLs) used for user guidance.
False Positive: Weak Cryptographic Algorithm
Static scanner flagged 'Weak cryptographic algorithm' at multiple lines. This is a scanner misinterpretation - no cryptographic algorithms are present in this skill.
False Positive: System Reconnaissance
Static scanner flagged 'System reconnaissance' at line 118. This is a false positive - the line contains a negative_prompt parameter for image generation ('low resolution, blurry, deformed, oversaturated'), not system scanning.
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
33
커뮤니티
65
보안
83
사양 준수

만들 수 있는 것

快速圖像生成

從文字描述為創意專案、社群媒體或原型設計生成單張或多張圖像。

文字密集設計

使用 Pro 模型精準渲染文字,創作專業海報、橫幅和行銷素材。

圖像編輯與合成

使用多張參考圖像和自然語言提示來編輯現有圖像或建立合成圖像。

이 프롬프트를 사용해 보세요

基本圖像生成
Generate an image with this prompt: [YOUR PROMPT DESCRIPTION]
多張圖像
Generate 4 variations of: [YOUR PROMPT]. Use different compositions and styles.
自訂尺寸和風格
Create a [WIDTH]x[HEIGHT] image with: [YOUR PROMPT]. Style: [photorealistic/illustration/anime/etc]
文字渲染專案
Create a poster using Qwen-Image-2.0-Pro with the title "[YOUR TITLE]" in [COLOR] [FONT STYLE] at the top. Include subtitle "[SUBTITLE]" below. Background: [DESCRIPTION]. Use prompt_extend: false for precise control.

모범 사례

  • 當圖像中的文字準確性很重要時,使用 Pro 模型(qwen-image-2-pro)
  • 當需要精確控制生成輸出時,設定 prompt_extend: false
  • 指定 width、height 和 negative_prompt 參數來優化結果

피하기

  • 提示不要超過 800 個字元,negative_prompt 不要超過 500 個字元
  • 不要請求低於 512x512 或高於 2048x2048 的解析度
  • 多圖像編輯不要使用超過 3 張參考圖像

자주 묻는 질문

Qwen-Image-2.0 和 Qwen-Image-2.0-Pro 有什麼區別?
Pro 模型提供專業級文字渲染、更精細的真實感和增強的語意遵守。對於快速一般用途使用標準模型,對於文字密集設計使用 Pro 模型。
如何安裝 inference.sh CLI?
Run: npx skills add inference-sh/skills@agent-tools. Then authenticate with: infsh login
我可以編輯現有圖像嗎?
是的,使用 reference_images 參數最多輸入 3 張圖像,並在提示中描述您想要的編輯。
如何獲得可重現的結果?
將 seed 參數設為特定的整數值(0-2147483647),以從相同的提示生成相同的圖像。
應該使用什麼解析度?
社群媒體使用 1024x1024,橫幅使用 1920x1080,海報使用 1024x1536。總像素必須保持在 512x512 到 2048x2048 之間。
如何控制不要在圖像中包含的內容?
使用 negative_prompt 參數來指定您想要避免的元素,例如 'low resolution, blurry, deformed'。

개발자 세부 정보

작성자

tul-sh

라이선스

MIT

참조

main

파일 구조

📄 SKILL.md