スキル ai-video-generation
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ai-video-generation

安全

使用 Google Veo 和 40+ 模型生成 AI 影片

こちらからも入手できます: inference-sh-8,inference-sh-9,inference-sh

透過簡易的 CLI 介面，使用 Google Veo、Seedance、Wan 和其他最先進的模型，從文字提示或圖片建立專業的 AI 生成的影片。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 70 十分
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オンにして利用開始

テストする

「ai-video-generation」を使用しています。 Generate a video with Veo 3.1 Fast showing ocean waves

期待される結果:

Video generation started with Veo 3.1 Fast model. Processing prompt: 'ocean waves crashing on a beach at sunset'. Estimated time: 2-3 minutes. Download URL will be provided upon completion.

「ai-video-generation」を使用しています。 Animate my product image into a video

期待される結果:

Image-to-video conversion using Wan 2.5 model. Input image received. Generating 5-second video animation. Result will be available at the output URL.

セキュリティ監査

安全
v1 • 3/5/2026

All static findings are false positives. The skill is documentation for a legitimate AI video generation CLI tool. The detected 'external_commands' are markdown code examples showing infsh CLI usage. The 'network' findings are hardcoded URLs in documentation examples pointing to the legitimate inference.sh service. No actual security risks identified.

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スキャンされたファイル
178
解析された行数
3
検出結果
1
総監査数

高リスクの問題 (2)

SKILL.md:3SKILL.md:59
Weak Cryptographic Algorithm - False Positive
Scanner misidentified markdown content as cryptographic algorithm usage. No cryptographic algorithms are present in this skill.
SKILL.md:15SKILL.md:17-169
External Commands - False Positive
Scanner flagged markdown backticks as shell execution. The skill contains documentation examples using infsh CLI - these are legitimate usage patterns, not code execution vulnerabilities.
中リスクの問題 (1)
SKILL.md:9SKILL.md:11SKILL.md:94-177
Hardcoded URLs - False Positive
Static scanner detected hardcoded URLs in documentation. These are legitimate service URLs (inference.sh) and example placeholders in documentation, not data exfiltration.
監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
80
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

行銷內容創作者

使用 Veo 3.1 Fast 或 Grok Video 等文字轉影片模型，快速為社群媒體活動生成宣傳影片。

內容創作者

將產品圖片動畫化為引人入勝的影片演示，或建立說話頭像影片以製作解說內容。

開發人員建置媒體工作流程

使用 CLI 將 AI 影片生成整合到自動化內容管道中，進行批次處理。

これらのプロンプトを試す

簡單文字轉影片 
Generate a video using Veo 3.1 Fast with the prompt: 'A drone shot flying over a mountain range at sunset'
圖像轉影片動畫 
Animate this image into a video using Wan 2.5: image_url: 'https://example.com/product.jpg'
AI 說話頭像 
Create a talking head video using OmniHuman 1.5 with image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' and audio_url: 'https://example.com/speech.mp3'
帶音效的影片 
Add foley sound effects to my video using HunyuanVideo Foley: video_url: 'https://example.com/video.mp4', prompt: 'footsteps, wind, birds'

ベストプラクティス

  • 使用描述性、具體的提示，包含燈光、攝影角度和情緒等視覺細節，以獲得更好的影片品質
  • 先使用快速模型（如 Veo 3.1 Fast）測試提示，再使用較慢的高品質模型
  • 使用 'infsh app list --category video' 檢查可用模型，找到最適合你特定用例的模型

回避

  • 不要在 AI 頭像的提示中包含敏感個人資訊或受版權保護的內容
  • 避免在單一請求中生成極長的影片 - 建議分成多個較短的片段
  • 不要假設有無限的免費生成 - 請注意平台使用費用

よくある質問

什麼是 inference.sh？
Inference.sh 是一個平台，透過統一的 CLI 介面提供 40+ AI 影片生成模型的存取。它處理基礎設施，讓你可以專注於建立內容。
我需要安裝任何東西嗎？
是的，你需要使用 npm 安裝 inference.sh CLI (infsh)：npx skills add inference-sh/skills@agent-tools
我應該使用哪個模型進行文字轉影片？
建議使用 Veo 3.1 Fast 以獲得快速結果。若要最高品質，請使用 Veo 3.1 或 Veo 3。Grok Video 適合 xAI 生態系統使用者。
我可以使用自己的圖片嗎？
是的，圖像轉影片模型（如 Wan 2.5 和 Seedance）接受圖片網址。你也可以使用 OmniHuman 建立頭像，使用 Fabric 進行唇同步。
有免費方案嗎？
生成費用取決於 inference.sh 平台定價。請查看其網站以取得目前的定價詳情。
影片生成需要多长时间？
快速模型（如 Veo 3.1 Fast）需要 2-3 分鐘。較高品質的模型可能需要 5-10 分鐘，具體取決於長度和複雜度。

開発者の詳細

作成者

tul-sh

ライセンス

MIT

リポジトリ

https://github.com/tul-sh/skills/tree/main/tools/video/ai-video-generation/

参照

main

ファイル構成

📄 SKILL.md