技能 remembering-conversations

📦

remembering-conversations

Name: remembering-conversations
Author: obra

內容修訂 r1 中風險 📁 檔案系統存取⚙️ 外部命令

回想過往對話

在進行中的工作裡，過去的決策和修正可能很難找到。此技能會搜尋對話歷史，讓 Claude、Codex 或 Claude Code 能重用先前的脈絡。

支援: Claude Codex Code(CC)

📊 69 尚可

Maintain this Skill? Claim it 📊 69 尚可

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智能體請求

Review the Skillstore skill "remembering-conversations" from https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/obra-remembering-conversations/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。

Agent 可讀資源

當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。

Markdown 詳情 GET /skills/obra-remembering-conversations.md 已簽名 manifest GET /api/skills/obra-remembering-conversations/manifest 已簽名 lockfile GET /api/skills/obra-remembering-conversations/lockfile

測試它

正在使用「remembering-conversations」。我們應該如何處理驗證重新導向？我們之前討論過這件事。

預期結果:

此技能會搜尋記憶中先前關於驗證重新導向的討論，然後回傳早先的決策、取捨和來源對話。

正在使用「remembering-conversations」。我卡在發布工作流程上。檢查我們以前是否解決過這個問題。

預期結果:

此技能會尋找相符的發布工作流程對話，並摘要先前的阻礙因素、成功步驟和剩餘注意事項。

正在使用「remembering-conversations」。在變更快取層之前，找出我們過去關於它的推理。

預期結果:

此技能會擷取相關的快取討論，並區分已確認的歷史決策和需要目前驗證的項目。

安全審計

中風險

v4 • 2026/7/5 開啟版本化報告

The shell execution and system reconnaissance alerts are false positives from Markdown formatting and normal workflow prose. The documented read API can access archived conversation JSONL files under a hidden configuration directory, so the filesystem and privacy risk is real. No prompt injection attempt was found in the reviewed files.

已掃描檔案

204

分析行數

複核項目

已忽略的誤報

已確認的安全問題 (1)

中

SKILL.md:12-29 MCP-TOOLS.md:83-95 MCP-TOOLS.md:117-120

Conversation History Exposure

The skill instructs agents to search past conversations and read top results, then synthesize findings with sources. This can reveal sensitive information from archived chats if searches are too broad or unapproved.

The workflow explicitly uses a search agent to read past conversation results, and the MCP reference defines a read tool for full conversation content. This is intended functionality, so the risk is privacy exposure rather than covert exfiltration.

能力複核項目 (2)

這些是真實的本機能力，對此技能而言可能是預期行為，因此需要複核，但不會按已確認的惡意行為計分。

中

MCP-TOOLS.md:102

Hidden file access

path: "/Users/name/.config/superpowers/conversation-archive/project/uuid.jsonl"

The documented read API example uses an absolute path inside a hidden conversation archive under .config. This is intended functionality, but it can expose private archived conversation content.

中

MCP-TOOLS.md:109

Hidden file access

path: "/Users/name/.config/superpowers/conversation-archive/project/uuid.jsonl",

The range-read example again accepts an absolute path to a hidden conversation archive file. Limiting line ranges reduces volume, but the access can still reveal private historical chat data.

風險因素

📁 檔案系統存取 (2)

MCP-TOOLS.md:102 MCP-TOOLS.md:109

⚙️ 外部命令 (6)

SKILL.md:16 SKILL.md:18-23 SKILL.md:23-26 SKILL.md:26-27 SKILL.md:27-60 SKILL.md:60-61

審計單位: codex 檢視審計紀錄 →

分享與引用此報告

分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。

開啟版本化報告

複製報告連結

https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 徽章

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/obra-remembering-conversations/security.svg)](https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/obra-remembering-conversations/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/obra-remembering-conversations.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

學術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

obra. (2026). remembering-conversations security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations/audits/4

BibTeX 引用

@techreport{obra-obra-remembering-conversations-2026,
  author = {obra},
  title = {remembering-conversations security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations/audits/4},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "remembering-conversations security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "obra"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:obra-remembering-conversations:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

比較變體

2 個可安裝變體

每位作者的技能都保留為獨立的可安裝項目。推薦變體依 Skillstore 證據排序。

為何此變體排名第一

Skillstore 評分最高

作者 / 來源 Skillstore 評分證據置信度 Skillstore 使用量已更新

obra 推薦

remembering-conversations

Skillstore 評分 70

證據置信度高

Skillstore 使用量 20

已更新

2026-09-09

obra 目前

obra-remembering-conversations

Skillstore 評分 69

證據置信度高

Skillstore 使用量 20

已更新

2026-09-09

Skillstore 評分

評分依據證據置信度: 高

架構

可維護性

內容

社群

規範符合度

你可以打造什麼

還原架構決策

在變更相關程式碼之前，找出先前針對某個專案選擇的推理。

接續先前工作

找出中斷任務的先前實作筆記、阻礙因素和後續步驟。

避免重複除錯

搜尋相似的過往失敗案例，並在目前問題相符時重用已確認的修正。

試試這些提示

尋找過往決策

搜尋過往對話，找出我們為何在 [project] 中選擇 [approach]。摘要該決策、取捨和來源。

重用除錯修正

搜尋記憶中先前關於 [error or symptom] 的工作。聚焦於已確認的修正、失敗嘗試和相關來源參考。

比較先前模式

搜尋過往對話中關於 [pattern A] 和 [pattern B] 的內容。比較各自在哪些情況有效、在哪些情況失敗，以及現在適用哪些內容。

以歷史脈絡進行規劃

檢查目前程式碼後，搜尋記憶中相關的架構討論。產出一份計畫，區分歷史事實與目前假設。

最佳實務

在你理解目前任務和可能主題後再搜尋。
使用包含專案名稱、功能名稱、症狀或決策的聚焦查詢。
採取行動前，先對照目前程式碼驗證歷史結論。

避免

在理解使用者需求前就搜尋記憶。
在片段和有限範圍已足夠時，載入整段對話。
未檢查儲存庫就將記憶結果視為目前事實。

常見問題

此技能會搜尋什麼？

它會透過 episodic-memory MCP 工具搜尋已封存的 Claude Code 對話。

它會搜尋目前的儲存庫嗎？

不會。依賴記憶之前，請先使用一般程式碼檢查工具檢查目前的儲存庫。

它可以讀取完整對話嗎？

可以。所參考的 MCP 工具可以讀取對話檔案，包括選定的行範圍。

我應該何時使用它？

在理解任務後，當先前決策或重複問題可能重要時使用它。

存在什麼隱私風險？

搜尋結果和完整讀取可能會暴露先前對話中的敏感內容。

應該如何使用結果？

將結果作為歷史脈絡使用，然後對照目前檔案和需求進行驗證。

開發者詳細資訊

作者

obra

授權

MIT

Skillstore 修訂

版本提示

作者未聲明版本。

儲存庫

https://github.com/obra/episodic-memory/tree/main/skills/remembering-conversations/

引用

62e2a730c5cd74eab4c7164309d810de660fcea3

維護新鮮度

2026/7/20

使用量

11 次下載 · 109 次瀏覽

檔案結構

📄 MCP-TOOLS.md

掃描 Conductor 專案計畫

由 89jobrien

專案脈絡經常分散在各種規劃檔案中。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 在開始工作前讀取 conductor 檔案。

效率查看

remembering-conversations

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測試它

安全審計

已確認的安全問題 (1)

風險因素

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HTML 徽章

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APA 引用

BibTeX 引用

CITATION.cff

比較變體

Skillstore 評分

你可以打造什麼

還原架構決策

接續先前工作

避免重複除錯

試試這些提示

最佳實務

避免

常見問題

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