技能 dispatching-parallel-agents
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dispatching-parallel-agents

安全

將任務分派給平行代理以進行並發執行

也可從以下取得: obra,davila7,Doyajin174,DYAI2025,Cygnusfear,CodingCossack,Cycleaddict

停止逐一調查多個獨立問題而浪費時間。此技能教導您如何為每個問題領域分派一個代理，使調查能夠並發進行。

支援: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 青銅
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

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3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「dispatching-parallel-agents」。 6 test failures across 3 files: agent-tool-abort.test.ts (3 failures), batch-completion-behavior.test.ts (2 failures), tool-approval-race-conditions.test.ts (1 failure)

預期結果:

  • Agent 1 (agent-tool-abort.test.ts)：將任意超時替換為基於事件的等待以完成工具。修復 3 個測試。
  • Agent 2 (batch-completion-behavior.test.ts)：修復事件結構錯誤，其中 threadId 位於錯誤位置。修復 2 個測試。
  • Agent 3 (tool-approval-race-conditions.test.ts)：在斷言前添加等待非同步工具執行完成。修復 1 個測試。
  • 整合：所有 3 個修復相互獨立且無衝突。完整測試套件通過。

正在使用「dispatching-parallel-agents」。 Multiple unrelated bugs: login button styling broken, API response caching not working, email notifications delayed

預期結果:

  • Agent 1 (styling)：識別 CSS 類別命名衝突。修復按鈕樣式而不影響其他元件。
  • Agent 2 (caching)：快取金鑰產生缺少請求參數。添加正確的金鑰組成。
  • Agent 3 (notifications)：訊息佇列消費者有不正確的重試邏輯。修復重试退避演算法。
  • 所有代理獨立工作。無共享檔案被修改。變更成功整合。

安全審計

安全
v1 • 2/24/2026

This skill is a documentation-only markdown file providing guidance on parallel agent dispatching patterns. Static analyzer flagged 10 patterns as potential risks, but all are FALSE POSITIVES. The external_commands detections are documentation code examples (not executable). The cryptographic and reconnaissance flags reference documentation text with no actual security-relevant operations. No executable code, network access, file system operations, or sensitive data handling present.

1
已掃描檔案
181
分析行數
1
發現項
1
審計總數
低風險問題 (1)
SKILL.md:16-147
Static Analysis False Positive - External Commands
Static scanner detected 7 instances of shell command patterns. All are documentation examples in markdown code blocks, not executable code. The skill file is purely instructional content.
審計者: claude

品質評分

38
架構
100
可維護性
87
內容
50
社群
100
安全
83
規範符合性

你能建構什麼

平行測試失敗調查

多個測試檔案因不同根因而失敗。為每個測試檔案分派一個代理，獨立調查並修復每個失敗。

多系統除錯

不同系統獨立受損。每個代理被分配一個系統進行診斷，無需來自其他區域的上下文。

並發程式碼審查

多個拉取請求需要審查。分派代理同時審查不同的 PR，每個代理針對其分配的變更提供專注回饋。

試試這些提示

初學者：基本平行任務 
I have 2 independent tasks. Task 1: [describe]. Task 2: [describe]. These tasks do not share any files or state. Please investigate both tasks in parallel and provide separate summaries for each.
中級：測試失敗分派 
Fix the 3 failing tests in src/agents/agent-tool-abort.test.ts. These are timing and race condition issues. Your task: 1) Read the test file and understand what each test verifies, 2) Identify root cause, 3) Fix by replacing timeouts with event-based waiting. Do NOT change production code. Return a summary of what you found and what you fixed.
高級：多代理協調 
I am dispatching 3 agents for parallel investigation. Agent 1 investigates auth module failures. Agent 2 investigates API rate limiting issues. Agent 3 investigates database connection pool exhaustion. Each agent: focus only on your domain, do not modify files outside your scope, return a structured summary with root cause and changes made. I will integrate all results after all agents complete.
專家：複雜平行工作流程 
Dispatch parallel agents for this multi-domain failure scenario. Domain A: Frontend component rendering issues in Dashboard.tsx and Metrics.tsx. Domain B: Backend API timeout errors in /api/v2/analytics endpoints. Domain C: Database query performance degradation in reporting queries. Constraints for all agents: do not introduce breaking changes, maintain backward compatibility, add tests for any fixes. Each agent must return: root cause analysis, files modified, test results, and any follow-up actions needed.

最佳實務

  • 分派前務必驗證任務是否真正獨立 — 檢查共享檔案、狀態或順序依賴
  • 為每個代理提供專注範圍，明確約束不應變更的內容
  • 向每個代理請求結構化摘要，包括根因、所做的變更和測試結果，以便於整合

避免

  • 範圍過廣，如「修復所有測試」— 代理在沒有專注方向時會迷失
  • 缺少約束使代理能夠重構不相關的程式碼或意外變更生產邏輯
  • 模糊的輸出期望，如「修復它」— 您將不知道變更了什麼或為何變更

常見問題

我應該一次分派多少個平行代理？
大多數情況下從 2-3 個代理開始。超過 5 個代理會變得難以協調和整合。最佳數量取決於您能多清晰地識別獨立問題領域。
如果代理修改了同一個檔案怎麼辦？
這表示任務並非真正獨立。整合前檢視代理輸出是否有衝突。如果存在衝突，您可能需要讓一個代理在知悉其他變更的情況下重新執行，或手動調和差異。
我可以與單一 AI 助手使用此技能，還是需要多個實例？
此技能適用於支援並發任務執行的單一 AI 助手，如 Claude Code Task 功能。關鍵是能夠同時執行多個調查，而非擁有多個 AI 實例。
我如何知道任務是否真正獨立？
自問：每個任務能否在無需其他任務上下文的情況下被理解？它們是否修改不同的檔案？修復一個是否會影響其他？如果全是，則它們獨立。如果修復一個可能修復其他，先一起調查。
當代理平行執行時我應該做什麼？
有效利用等待時間：檢視相關程式碼、準備測試環境或處理不相關的任務。當代理返回時，分配專注時間檢視所有摘要並整合變更。
我應該總是平行執行代理而非順序執行嗎？
不。在以下情況順序調查更佳：失敗相關、您需要完整系統上下文、任務共享狀態，或您仍在探索以了解何處受損。當問題領域清晰識別且獨立時，平行分派效果最佳。

開發者詳情

作者

ZhanlinCui

授權

MIT

儲存庫

https://github.com/ZhanlinCui/Ultimate-Agent-Skills-Collection/tree/main/dispatching-parallel-agents

引用

main

檔案結構

📄 SKILL.md