技能 markitdown
📄
將文件轉換為 Markdown 可提高標記效率，並讓 AI 模型更容易處理。MarkItDown 支援 15 種以上格式，包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、圖片、音訊和網頁。
支援: Claude Codex Code(CC)
1
下載技能 ZIP
2
在 Claude 中上傳
前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能
3
開啟並開始使用
測試它
正在使用「markitdown」。 將 research_paper.pdf 轉換為 Markdown
預期結果:
- # 研究論文標題
- ## 摘要
- 論文內容已提取...
- ## 參考文獻
- 參考書目已提取...
正在使用「markitdown」。 將 spreadsheet.xlsx 轉換為 Markdown
預期結果:
- # 資料摘要
- | 欄位 A | 欄位 B |
- | ------ | ------ |
- | 數值 1 | 數值 2 |
正在使用「markitdown」。 使用 AI 描述轉換 presentation.pptx
預期結果:
- # 投影片 1：簡介
- ![AI 生成的描述：顯示...] 的長條圖
- 投影片文字內容...
安全審計
低風險v4 • 1/17/2026
Static findings are false positives. The scanner incorrectly flagged markdown code blocks (using backticks) as shell execution, and legitimate document conversion patterns as suspicious. The skill is a Microsoft tool for converting documents to Markdown with expected file I/O and API access.
8
已掃描檔案
4,355
分析行數
3
發現項
4
審計總數
風險因素
📁 檔案系統存取 (3)
🌐 網路存取 (1)
🔑 環境變數 (1)
審計者: claude 查看審計歷史 →
品質評分
77
架構
100
可維護性
87
內容
22
社群
90
安全
83
規範符合性
你能建構什麼
將論文轉換為 Markdown
將 PDF 研究論文轉換為乾淨的 Markdown，以便用於 AI 分析和文獻回顧工作流程。
處理辦公室文件
將 Word 文件、PowerPoint 簡報和 Excel 試算表轉換為 Markdown，以便重新利用內容。
批次轉換歸檔
批次處理多種文件格式，以便用於管線整合和文件自動化。
試試這些提示
基本 PDF 轉換
使用 MarkItDown 將 research_paper.pdf 轉換為 Markdown 並儲存到 paper.md
批次處理
使用 MarkItDown 將 papers/ 目錄中的所有 PDF 檔案轉換為 markdown_output/ 目錄中的 Markdown 檔案
AI 增強簡報
使用 MarkItDown 配合 OpenRouter 轉換 presentation.pptx。配置 Claude Sonnet 以詳細描述簡報圖片。
YouTube 字幕
使用 MarkItDown 將 https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID 的 YouTube 影片轉換為 Markdown 字幕
最佳實務
- 使用 pip install markitdown[all] 安裝具有所有功能的 MarkItDown
- 使用 Claude Sonnet 的 AI 增強模式來詳細描述簡報中的圖片
- 使用有意義的檔案名稱和目錄結構來組織轉換後的檔案
避免
- 不要在未審查安全隱患的情況下轉換機密文件
- 不要在共用腳本或版本控制中暴露 API 金鑰
- 不要假設所有格式都能從複雜的 PDF 中完美轉換
常見問題
支援哪些檔案格式？
PDF、DOCX、PPTX、XLSX、圖片（OCR）、音訊（轉錄）、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP、EPUB 以及 YouTube 網址。
需要 API 金鑰嗎？
基本轉換無需 API 金鑰。AI 圖片描述需要 OpenRouter API 金鑰。
OCR 如何運作？
MarkItDown 使用 tesseract 對圖片進行 OCR。可以使用 pip install markitdown[all] 或單獨安裝。
可以轉換受密碼保護的檔案嗎？
不行。MarkItDown 無法轉換受密碼保護或加密的文件。
這適合用於法律文件嗎？
轉換會保留內容，但可能無法維持完全相同的格式。在關鍵使用情況下請檢查輸出的準確性。
批次轉換如何運作？
使用 batch_convert.py 腳本以平行工作程序處理多個檔案以提高效率。