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slash-command-encoder
82為 AI 工作流程建立斜線命令
當使用者依賴冗長的自然語言提示時，重複性的 AI 工作流程會變得緩慢。此技能可協助定義精簡的斜線命令，並包含路由、驗證、鏈接和說明文字。
效率 查看
技能 reasoningbank-intelligence
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reasoningbank-intelligence
內容修訂 r1 安全 ⚙️ 外部命令
建置自適應 ReasoningBank 學習
代理程式經常重複使用薄弱策略，因為結果未被擷取供日後使用。此技能示範如何使用 ReasoningBank 記錄經驗、學習模式，並推薦更好的策略。
支援: Claude Codex Code(CC)
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
智能體請求
Review the Skillstore skill "reasoningbank-intelligence" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「reasoningbank-intelligence」。 為處理程式碼審查任務的代理程式初始化自適應學習。
預期結果:
一份 ReasoningBank 設定計畫，包含持久性、學習率設定，以及任務、做法、指標與情境的經驗欄位。
正在使用「reasoningbank-intelligence」。 找出修復反覆出現 API 部署問題的最佳策略。
預期結果:
一個策略比較工作流程，會檢查已學得的模式、排序選項，並記錄所選結果以供未來建議使用。
正在使用「reasoningbank-intelligence」。 衡量代理程式是否隨時間持續改進。
預期結果:
一種指標檢視方法，涵蓋總經驗數、已學得模式、策略成功率與觀察到的改進。
安全審計
安全v8 • 2026/7/6 開啟版本化報告
All static external-command findings are false positives caused by Markdown code fences and TypeScript template literals in documentation. The SQLite finding is an example local database path, and no prompt injection, exfiltration intent, or executable payload was found.
1
已掃描檔案
202
分析行數
0
複核項目
0
已忽略的誤報
風險因素
⚙️ 外部命令 (19)
SKILL.md:20-53 SKILL.md:53-58 SKILL.md:58-69 SKILL.md:69-72 SKILL.md:72-82 SKILL.md:82-83 SKILL.md:83-86 SKILL.md:86-92 SKILL.md:92-97 SKILL.md:97-107 SKILL.md:107-110 SKILL.md:110-117 SKILL.md:117-120 SKILL.md:120-141 SKILL.md:141-145 SKILL.md:145-163 SKILL.md:163-167 SKILL.md:167-170 SKILL.md:175-176
最近一次完成的靜態與語意稽核未偵測到已確認的安全發現。這並不能證明該 Skill 沒有副作用。
審計單位: codex 檢視審計紀錄 →
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
複製報告連結
https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
DNYoussef. (2026). reasoningbank-intelligence security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence/audits/8BibTeX 引用
@techreport{dnyoussef-dnyoussef-reasoningbank-intelligence-2026,
author = {DNYoussef},
title = {reasoningbank-intelligence security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "reasoningbank-intelligence security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "DNYoussef"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-intelligence/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-reasoningbank-intelligence:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比較變體
2 個可安裝變體每位作者的技能都保留為獨立的可安裝項目。推薦變體依 Skillstore 證據排序。
為何此變體排名第一
Skillstore 評分最高
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 高 55
架構
85
可維護性
87
內容
70
社群
83
規範符合度
你可以打造什麼
改善程式碼審查代理程式
記錄審查結果，並根據語言、複雜度與過往成功指標推薦策略。
最佳化工作流程自動化
比較任務策略，並在工作流程於多個專案中重複出現時重用已學得的模式。
原型設計自我學習助理
建置能儲存經驗、學習遷移規則，並衡量長期改進的代理程式。
試試這些提示
啟動 ReasoningBank
使用此技能，為我的 Node.js 代理程式專案初始化具有 AgentDB 持久性的 ReasoningBank。
記錄經驗
請示範如何在 ReasoningBank 中為程式碼審查任務記錄任務結果、指標與情境。
比較策略
使用 ReasoningBank 比較三種除錯策略，並為高複雜度的 TypeScript 問題推薦其中一種。
設計自適應代理程式
設計一個自適應代理程式迴圈，能推薦策略、執行策略、記錄結果，並更新已學得的模式。
最佳實務
- 同時記錄成功與失敗的結果，使建議保持平衡。
- 附加清楚的情境標籤，例如任務類型、語言、複雜度與限制條件。
- 定期檢視已學得的模式，並移除過時或低信心的項目。
避免
- 請勿在經驗情境中儲存密鑰、權杖或個人資料。
- 在有足夠相關經驗之前，請勿信任建議。
- 請勿讓自動學習在沒有信心閾值的情況下更新模型。
常見問題
此技能能幫助建置什麼？
它有助於建置能從過往結果中學習，並隨時間改進策略選擇的代理程式。
它包含可執行程式碼嗎？
它是一個含有 TypeScript 範例的 Markdown 技能。不包含腳本或可執行的套件檔案。
哪些工具可以使用它？
報告列出支援 Claude、Codex 和 Claude Code。
預期需要哪些相依項目？
此技能參照 agentic-flow、AgentDB，以及 Node.js 18 或更新版本。
需要多少資料？
疑難排解指引建議每種任務類型至少要有 100 筆經驗，以取得更好的建議。
使用者應避免儲存什麼？
使用者應避免在已學得的經驗中儲存密鑰、憑證、私人客戶資料或不必要的個人資料。
開發者詳細資訊
作者
DNYoussef授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
儲存庫
https://github.com/DNYoussef/ai-chrome-extension/tree/main/.claude/skills/reasoningbank-intelligence引用
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
維護新鮮度
2026/7/18
使用量
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檔案結構
📄 SKILL.md
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80建置 AgentDB 語意搜尋
團隊需要能為 RAG 和知識庫檢索相關文件。這項技能會引導 AgentDB 設定、嵌入向量儲存、索引、API 搜尋和相關性調校。
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手動製作簡報可能緩慢且不一致。此技能會引導 Claude、Codex 或 Claude Code 完成結構化的 PPTX 產生與驗證流程。
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AgentDB Learning Plugins
67建置 AgentDB 學習外掛
由 ruvnet
團隊需要可重複的方法來建置學習型代理，而不必重新打造強化學習基礎架構。此技能會引導 AgentDB 外掛建立、訓練、評估與演算法選擇。
程式開發 查看
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ReasoningBank with AgentDB
67使用 AgentDB 建置自適應代理記憶
由 ruvnet
代理常常會遺失先前任務中的有用經驗。本技能展示如何使用以 AgentDB 支援的 ReasoningBank 來儲存、判斷、擷取與蒸餾推理模式。
資料與分析 查看
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project-interview
75引導學習者檔案訪談
由 BitYoungjae
學習者入門導引可能會遺漏目標、情境脈絡與偏好的學習風格。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行自然訪談，產出經確認的學習者檔案。
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AgentDB Vector Search
75建置 AgentDB 向量搜尋
由 ruvnet
團隊需要快速的語意檢索，而不必從零開始設計向量儲存。此技能會引導 AgentDB 設定、嵌入儲存、相似度搜尋和 RAG 檢索工作流程。
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agentdb-performance-optimization
69最佳化 AgentDB 向量效能
由 ruvnet
隨著向量數量成長，AgentDB 部署可能會變慢或使用過多記憶體。此技能提供量化、HNSW、快取與批次處理指引，以提升速度並降低記憶體使用量。
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