swarm-orchestration
78協調多代理群集
當角色、拓樸和任務流程不清楚時,協調大量代理會很困難。此技能為 agentic-flow 提供群集模式、hook 工作流程和協調實務。
建構自適應 ReasoningBank 代理
AI 代理在未記錄結果時會流失有用的經驗教訓。此技能示範如何擷取經驗、學習模式,並建議更好的策略。
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Using "ReasoningBank Intelligence". 為能從過往審查中學習的程式碼審查代理建立計畫。
Expected outcome:
一份結構化實作計畫,包含相依套件設定、經驗欄位、品質指標、策略比較步驟和審查檢查點。
Using "ReasoningBank Intelligence". 協助我的自動化代理學習哪種部署回應效果最佳。
Expected outcome:
一個學習工作流程,會記錄事件、比較回應策略、比對模式,並以信心閾值建議未來行動。
Using "ReasoningBank Intelligence". 稽核我的 ReasoningBank 設計是否具備長期品質。
Expected outcome:
一份檢查清單,涵蓋資料量、脈絡品質、閾值選擇、模式審查、儲存成長和指標追蹤。
All 19 external-command alerts are false positives caused by Markdown code fences or JavaScript template literals in documentation examples. The SQLite reference is a local database configuration example, not evidence of sensitive-data exposure or unsafe file access. No prompt injection, exfiltration, or malicious operational intent was found.
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https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>ruvnet. (2026). ReasoningBank Intelligence security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/audits/9@techreport{ruvnet-ruvnet-reasoningbank-intelligence-2026,
author = {ruvnet},
title = {ReasoningBank Intelligence security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
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note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ReasoningBank Intelligence security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-20"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-reasoningbank-intelligence:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Each author remains a separate installable skill. The recommended variant is ranked by Skillstore evidence.
Why this variant is first
dnyoussef-reasoningbank-intelligence
2026-09-09
ruvnet-reasoningbank-intelligence
2026-09-09
記錄審查結果,讓代理能隨著時間比較策略並建議更好的審查方法。
擷取任務脈絡與結果,以識別重複自動化工作流程中的模式。
使用這些範例來設計能從結果中學習、遷移知識並追蹤改善指標的代理。
使用此技能為我的代理規劃基本 ReasoningBank 設定。包含所需相依套件、儲存選擇和第一批經驗記錄。
使用此技能為我的工作流程設計 ReasoningBank 經驗記錄。包含任務類型、方法、結果指標和有用的脈絡欄位。
使用此技能比較我的代理工作流程策略。建議指標、信心閾值,以及如何選擇最佳策略。
使用此技能設計搭配 ReasoningBank 的後設學習工作流程。包含遷移學習、模式審查、修剪和效能衡量。
Author
ruvnetLicense
MIT
Skillstore revision
r1
Version notice
The author did not declare a version.
Repository
https://github.com/ruvnet/claude-flow/tree/main/.claude/skills/reasoningbank-intelligenceRef
dbe0e719813583400773166a0621f8a9b8185c72
Maintenance freshness
7/20/2026
Usage
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File structure
📄 SKILL.md
協調多代理群集
當角色、拓樸和任務流程不清楚時,協調大量代理會很困難。此技能為 agentic-flow 提供群集模式、hook 工作流程和協調實務。
協調進階 Claude Flow 蜂群
複雜專案需要協調一致的代理程式、清楚的拓撲選擇,以及可見的交接流程。此技能提供可重複使用的 Claude Flow 蜂群模式,適用於研究、開發、測試、分析與復原。
協調進階 Hive Mind 代理
複雜的軟體工作需要明確的代理角色、共享情境與可靠的決策。此技能會引導 Claude Flow Hive Mind 工作階段,涵蓋女王、工作者、共識與記憶。
使用 SPARC 指導軟體交付
複雜的軟體專案需要清晰的規劃、測試與審查。此技能透過結構化工作流程,引導 Claude、Codex 與 Claude Code 完成 SPARC 各階段。
建構 Claude Code 技能
當結構、中繼資料和揭露規則不清楚時,建立有效的 Claude 或 Codex 技能可能很困難。此技能提供範本、檢查清單和範例,用於建構有組織的技能。
建置 AgentDB 向量搜尋
團隊需要快速的語意檢索,而不必從零開始設計向量儲存。此技能會引導 AgentDB 設定、嵌入儲存、相似度搜尋和 RAG 檢索工作流程。
建構自適應學習代理
by DNYoussef
AI 代理常因未保留已評估的推理而重複做出薄弱決策。此技能會引導使用 AgentDB 進行軌跡追蹤、裁決評分與模式重用。
使用 AgentDB 建構自適應代理記憶
by DNYoussef
自我學習代理需要持久記憶來比較決策並改善結果。此技能展示 AgentDB 在軌跡、判斷、蒸餾與檢索方面的模式。
使用 AgentDB 建構代理記憶
by DNYoussef
具狀態的代理需要在工作階段與工具之間具備可靠的記憶。此技能提供 AgentDB 模式,用於儲存、擷取、遷移與最佳化代理記憶。
使用 ReasoningBank 最佳化智能代理學習
by DNYoussef
智能代理經常重複效果不佳的策略,因為學習資料一直保持非結構化。此技能會將軌跡、模式、基準測試與建議組織成 ReasoningBank 工作流程。
引導學習者檔案訪談
by BitYoungjae
學習者入門導引可能會遺漏目標、情境脈絡與偏好的學習風格。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行自然訪談,產出經確認的學習者檔案。
Review Defects and Verify Root-Cause Repairs
by aakashh242
Reviews can miss failure conditions or accept fixes without reliable evidence. Gauntlet guides scoped adversarial reviews, authorized repairs, and revision-bound verification within a finite budget.