scikit-bio
使用 scikit-bio 分析生物資料
生物資訊學工作通常需要正確的序列、樹、多樣性與排序分析工作流程。這項技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 scikit-bio API。
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "scikit-bio" from https://skillstore.io/skills/davila7-scikit-bio.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-scikit-bio/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
測試它
正在使用「scikit-bio」。 我有一個 BIOM 表格、樣本 metadata 和一棵樹。我該如何檢定群組差異?
預期結果:
一個會檢查計數 ID、計算 UniFrac 距離、執行 PCoA、套用 PERMANOVA,並註記離散度檢查的工作流程。
正在使用「scikit-bio」。 我需要讀取 FASTQ 記錄、移除 gaps、翻譯序列,並匯出 FASTA。
預期結果:
使用 scikit-bio readers、grammared sequence classes、degap operations、translation 與明確輸出格式設定的序列處理計畫。
正在使用「scikit-bio」。 在 UniFrac 分析前,我的 tree tips 和 feature IDs 不相符。
預期結果:
用於比較 ID、找出缺失標籤、修剪樹並確認表格對齊的疑難排解清單。
安全審計
安全All 39 static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline code formatting, documentation links, or benign scientific terminology. The skill contains educational scikit-bio examples and no command-execution logic, network requests, reconnaissance behavior, or prompt injection.
風險因素
⚙️ 外部命令 (33)
🌐 網路存取 (3)
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分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
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[](https://skillstore.io/skills/davila7-scikit-bio?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-scikit-bio.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
davila7. (2026). scikit-bio security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-scikit-bio/audits/9BibTeX 引用
@techreport{davila7-davila7-scikit-bio-2026,
author = {davila7},
title = {scikit-bio security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-scikit-bio/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "scikit-bio security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-scikit-bio/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-scikit-bio:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比較變體
2 個可安裝變體每位作者的技能都保留為獨立的可安裝項目。推薦變體依 Skillstore 證據排序。
為何此變體排名第一
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 高你可以打造什麼
建立微生物組多樣性工作流程
為樣本計數資料規劃 alpha diversity、beta diversity、排序分析與 PERMANOVA 步驟。
處理生物序列檔案
為 FASTA、FASTQ、GenBank 與比對格式選擇 scikit-bio 類別與檔案讀取器。
審查系統發育樹分析
為演化問題選擇樹建構、修剪、定根、遍歷與距離方法。
試試這些提示
使用 scikit-bio skill,推薦一個用於讀取 DNA 序列、檢查品質 metadata、尋找基序並寫入結果的工作流程。
使用 scikit-bio skill,為我的樣本計數與 metadata 設計 alpha diversity、beta diversity、PCoA 與 PERMANOVA 工作流程。
使用 scikit-bio skill,針對我的分類群比較樹建構選項、定根需求、修剪步驟與樹距離指標。
使用 scikit-bio skill,審查我的大型微生物組工作流程中的記憶體風險、generator 使用、BIOM 儲存與快取中間結果。
最佳實務
- 當 DNA、RNA 或蛋白質資料需要字母表驗證時,使用 grammared sequence classes。
- 對大型輸入使用 generators 與 BIOM HDF5 檔案,以降低記憶體壓力。
- 在解讀距離矩陣中的群組差異時,將 PERMANOVA 與離散度檢查搭配使用。
避免
- 不要將相對豐度用於需要整數計數資料的指標。
- 在確認 tree tips 與 feature IDs 相符之前,不要執行系統發育多樣性指標。
- 當 streaming readers 可以逐筆增量處理記錄時,不要將大型序列檔案載入記憶體。
常見問題
這項技能會安裝 scikit-bio 嗎?
它涵蓋哪些檔案格式?
它可以協助微生物組分析嗎?
它可以分析蛋白質 embeddings 嗎?
它可以取代科學審查嗎?
它與 Claude Code 和 Codex 相容嗎?
開發者詳細資訊
作者
davila7授權
MIT
Skillstore 修訂
r2
版本提示
作者未聲明版本。
引用
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
維護新鮮度
2026/7/28
使用量
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檔案結構