92Bilal26

複雜的概念如果呈現方式不當，會讓學習者感到不知所措。本技能運用認知負荷理論設計逐步進度，使內容符合學習者的熟練程度，確保概念以前置知識為基礎，並在各階段提供適當的支架輔助。

手動驗證書籍章節中的程式碼區塊既耗時又容易出錯。此技能可自動偵測程式語言、套用適合各層級的驗證策略，並產生帶有修正建議的可行性錯誤報告。

教學程式碼不僅僅是語法演示。此技能使用推理驅動的教學法產生與生產環境相關的範例，透過規格優先、展示後解釋的模式來促進理解。

建構 ChatKit 聊天機器人需要整合多種技術（FastAPI、OpenAI Agents SDK、MCP 工具）並採用適當的安全模式。此技能提供完整的架構指南，協助建立具備用戶隔離和即時功能的生產級聊天機器人。

教育內容隨著時間推移往往會偏離標準模式。此技能會將課程內容與權威來源進行比較，確保學生學習正確的格式，符合平台慣例。

瀏覽器自動化需要重複的手動網頁互動。本技能提供由 MCP 驅動的工具，可透過 Playwright MCP 伺服器以程式化方式瀏覽網站、填寫表單、點擊元素、擷取螢幕截圖並抽取資料。

規劃大型教育書籍缺乏結構是具有挑戰性的。這個技能提供模板、模式和驗證工具，來建構多章節的學習旅程，管理認知負載並確保敘事連續性。

建立公平的程式設計評量耗時。此技能產生多樣化的題型，符合學習目標，具有有意義的誘答選項、開放式問題的評分標準，以及認知分佈分析。

學生在有效使用 AI 時常常過度依賴它。本框架透過三種角色方法提供結構化的方法來將 AI 作為協作學習夥伴整合，確保學生從 AI 學習的同時保持獨立能力。

一般的 AI 視覺素材往往產生平淡無奇、預設 PowerPoint 風格的美學效果。本技能提供專業的創意簡報方法論，啟動 AI 的推理能力，產生獨特且具有教學成效的教育視覺素材。

UI 審查經常淪為主觀意見之爭。此技能提供一個系統化的三維框架，根據業界權威的循證原則來進行設計反饋。

選擇錯誤的 AI 工具會浪費上下文、增加成本並減緩開發速度。本框架提供系統化的決策標準，將工具功能（Claude Code、Gemini CLI）與您的特定任務需求相匹配，確保最佳資源配置和專案成功。

技術內容常包含隱藏障礙,如排他性語言、未定義的術語和不匹配的閱讀級別。此技能透過推理視角系統性地審查內容,在學習者遇到問題之前識別可及性問題。

手動建立課程摘要既耗時又容易遺漏關鍵見解。此技能運用經過驗證的蘇格拉底式提問框架，從任何課程檔案中一致地提取核心概念、心智模型和實用模式。

技能往往缺乏可衡量的熟練度等級。此技能應用 CEFR、布魯姆分類法和 DigComp 框架,將任何技能映射至國際認可的等級,並提供經驗證的進階路徑和連貫的技能發展軌跡。

Claude 技能需要專業化的結構才能有效運作。此技能提供經過驗證的框架，用於建立、驗證和封裝技能，為 Claude 擴充領域知識、工作流程和工具整合。

未被編碼到 RII 元件中的一次性修復將會再次發生。此技能通過將學習成果路由到正確的元組件來防止未來錯誤，從而將修正性會議轉化為永久的組織智慧。

建立能夠測驗理解程度的評估題目需要耗費大量心力。本技能提供結構化的方法論，可生成 50 道大學程度的概念題目，答案分配均衡、選項長度一致，並提供即時回饋說明。

此技能使 Claude 能夠建立、修改和分析 PowerPoint 簡報。它支援使用 HTML 轉換從頭開始建立簡報、直接編輯 OOXML 內容，以及使用範本保持一致的品牌識別。

重複的 AI 互動浪費時間並產生不一致的結果。本技能教您如何從成功的提示中提取模式，並將其編碼為可重複使用的模板，以節省時間、減少錯誤並捕捉領域專業知識。

PDF 文件難以程式化編輯。此技能提供工具來提取文字和表格、創建新的 PDF、合併和拆分文件，以及自動填寫 PDF 表單。

Nx monorepo 需要專業的專案圖形、受影響命令和快取策略知識來優化建置效能。此技能提供專業的 Nx CLI 命令、程式碼生成模式和 Python 與 uv 工作區的整合，用於 AI 輔助開發。

製作章節簡報既耗時又常產生籠統、文字過多的演示文稿。此技能為 NotebookLM 提供根據熟練度校準的提示詞,以生成符合教學法、具有清晰敘事脈絡和可行結尾的簡報。

在沒有路由、元件和建置設定可見性的情況下,除錯 Next.js 應用程式非常耗時。此技能提供基於 MCP 的工具,可直接從 Claude 檢查應用程式結構、列出路由、檢視元件和查看建置資訊。