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84產生互動式課程測驗
課程作者需要均衡的測驗來檢驗理解,而不是記憶。此 skill 會建立含 50 題的 Quiz 元件評量,並包含回饋、來源連結與答案分布檢查。
設計 AI 共同學習課程
教師需要能培養技能,而不是取代練習的 AI 活動。這項技能會建構讓學生使用 AI、批判輸出內容,並獨立驗證學習成果的課程。
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "ai-collaborate-teaching" from https://skillstore.io/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
正在使用「ai-collaborate-teaching」。 請求:建立一堂適合初學者、有限度使用 AI 的 Python 函式課程。
預期結果:
正在使用「ai-collaborate-teaching」。 請求:審查某個提示詞是否有助於學生學習除錯。
預期結果:
正在使用「ai-collaborate-teaching」。 請求:在程式設計作業中加入負責任的 AI 實務。
預期結果:
Static findings were reviewed against the referenced Markdown, YAML, and Python context. The detections are documentation examples, fenced code blocks, educational reflection prompts, or a shebang false positive, with no evidence of malicious commands, reconnaissance, obfuscation, prompt injection, or data exfiltration.
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>92Bilal26. (2026). ai-collaborate-teaching security audit report (audit version 6) [Author version 3.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching/audits/6@techreport{92bilal26-92bilal26-ai-collaborate-teaching-2026,
author = {92Bilal26},
title = {ai-collaborate-teaching security audit report (audit version 6)},
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}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-collaborate-teaching security audit report (audit version 6)"
version: "3.0.0"
type: report
authors:
- name: "92Bilal26"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/92bilal26-ai-collaborate-teaching/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:92bilal26-ai-collaborate-teaching:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
建立結合手動練習、AI 協作與不使用 AI 驗證的課程。
引導學習者撰寫具備清楚情境、限制條件、範例與驗證標準的提示詞。
在 AI 輔助開發工作流程中加入反思、歸屬與獨立性檢查。
設計一堂 60 分鐘的初學者程式設計課程,僅在學生手動練習核心技能後才使用 AI。包含一個不使用 AI 的檢查點。
使用基礎、AI 輔助探索與獨立驗證階段建立一份課程計畫。為每個階段設定清楚的百分比平衡。
從情境、任務清晰度、限制條件、輸出格式與可測試標準審查這個學生提示詞。建議一個更強、以學習為核心的版本。
依據三角色框架、收斂迴圈、倫理揭露與獨立能力檢查,評估這個 AI 輔助專案工作流程。
作者
92Bilal26授權
MIT
作者版本
v3.0.0
Skillstore 修訂
r1
引用
c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53
維護新鮮度
2026/7/18
使用量
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產生互動式課程測驗
課程作者需要均衡的測驗來檢驗理解,而不是記憶。此 skill 會建立含 50 題的 Quiz 元件評量,並包含回饋、來源連結與答案分布檢查。
設計可重複使用的 AI 提示詞範本
重複性的 AI 任務經常會偏離,因為有用的提示詞模式仍停留在非正式做法。此技能協助使用者將已驗證有效的提示詞轉換為具備參數與成功標準的可重複使用範本。
設計生產環境 Helm Chart 架構
團隊經常複製與其營運限制不符的 Helm 範例。此技能會透過依賴項、hooks、values、環境與操作人員需求,引導 chart 架構設計。
建立具辨識度的前端介面
通用介面會讓產品顯得未完成且難以被記住。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 建立更精緻、視覺方向更鮮明的前端設計。
使用評分規準評估教育內容
教育草稿在發布前需要一致的審查。此技能會套用加權評分規準和憲章檢核清單,以產出有證據依據的回饋。
建立適合教學的程式碼範例
許多程式碼範例只展示語法,卻沒有建立理解。這項技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 建立具備脈絡、驗證與符合學習者程度的範例。
為 AI 工作流程設計 MCP Prompts
由 EmilLindfors
MCP 伺服器作者需要清楚、可重複使用且易於測試的 prompt 範本。此技能提供實用的 rmcp 模式,涵蓋參數、上下文、範例和對話流程。
建立聚焦的 AI 微技能
由 DNYoussef
可重複使用的 AI 工作流程常常變得過於寬泛且難以測試。此技能可協助定義聚焦的技能,並包含專家提示詞、合約與驗證計畫。
最佳化代理程式上下文管理
由 ChakshuGautam
當提示、工具、歷史記錄和檢索內容競爭上下文空間時,代理程式系統可能會變得不可靠。此技能說明上下文組成要素,以及用於預算配置、漸進式揭露和驗證的實用模式。
建立課程大綱與教材
由 yunshu0909
許多講師有課程想法,但缺乏清楚的課程結構。此技能會引導一場討論,將這些想法轉化為大綱與教學材料。
從最小範本建立自訂 AI 技能
由 davila7
從零開始建立技能檔案可能會拖慢設定流程,並導致中繼資料不一致。此範本為中繼資料和自訂指示提供清晰的結構。
建立領域專業技能
由 ChaiWithJai
團隊需要一致的結構來提供可重複使用的領域指引。此技能提供一個可自訂的範本,涵蓋框架、流程、輸出、反模式與需求蒐集問題。