不再猜测该使用哪种统计检验。获取指导性的检验选择、假设检验和APA格式的结果报告。非常适合需要对研究数据进行严格统计分析的学生和研究人员。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

SimPy 使您能够通过进程、队列和共享资源对复杂系统进行建模。在实施前仿真生产线、服务运营、网络流量和物流，以优化性能。

机器学习模型通常像黑箱一样运作。SHAP提供了一个统一的框架，通过使用博弈论中的Shapley值计算特征贡献来解释任何模型预测。使用此技能可可视化特征重要性、调试模型行为并实现可解释的人工智能。

创建适合出版质量的统计可视化需要大量的样板代码和设计决策。本技能提供对seaborn库函数的优化访问，用于生成箱线图、小提琴图、热力图和配对图，具有美观的默认样式和pandas集成功能。

单细胞基因组学分析需要概率模型来处理技术噪声和批次效应。scvi-tools提供使用变分推断的深度生成模型，用于单细胞数据的降维、批次校正、差异表达和多模态整合。

生存分析处理的是并非所有受试者都发生事件的数据。本技能提供 Python 工具，用于使用 Cox 模型、随机生存森林、SVM 和一致性指数等专用评估指标对带有删失数据的事件时间进行建模。

面向 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

处理生物序列，计算多样性指标，并对微生物组和生态数据执行统计检验。本技能提供生物信息学工作流的全面指导，包括序列比对、系统发育分析和排序分析。

此技能指导创建可发表的科学手稿。提供 IMRAD 格式的结构化方法、规范引用格式、图表指南，并遵循 CONSORT、STROBE、PRISMA 等报告标准。

科学可视化将数据转化为清晰、准确的图表用于发表。本技能确保您的图表符合期刊标准，同时对所有读者友好，包括色盲读者。

此技能帮助研究人员为会议、研讨会和论文答辩创建专业演示文稿。它提供幻灯片模板、设计指导以及面向PowerPoint和LaTeX Beamer格式的AI驱动的图像生成功能。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

科学主张通常在方法论、偏见或逻辑方面存在隐藏的缺陷。本技能提供系统性框架，用于评估证据质量、识别认知偏见、评估实验设计以及检测科学论述中的逻辑谬误。

科学家在早期规划阶段常常难以产生新颖的研究方向。此技能通过结构化头脑风暴方法指导创造性科学构思,帮助研究人员探索跨学科联系并识别隐藏的研究机会。

用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

单细胞RNA测序产生复杂的数据集，需要专门的分析。该技能提供完整的工作流程，用于单细胞基因表达数据的质量控制、降维、聚类和可视化。

查找当前学术研究需要搜索多个数据库并评估来源质量。此工具通过 Perplexity Sonar 模型搜索学术文献，根据查询复杂度自动选择模型，并提供以引用为重点的结果。

获取研究经费竞争激烈，各资助机构有严格要求。本技能提供专家指导，帮助撰写符合NSF、NIH、DOE、DARPA和NSTC标准的引人注目的提案，同时最大化您的成功机会。

使用Reactome数据库分析生物通路和基因列表。执行通路富集分析，将基因映射到通路，并探索系统生物学研究的分子相互作用。