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安全 78构建有依据的 RAG 应用
由 wshobson
LLM 应用通常需要从私有或不断变化的知识源中获取可靠答案。此技能通过分块、嵌入、检索、重排序、提示词和评估来指导 RAG 设计。
把你常用的技能整理成可复用合集,再用一条命令安装。
构建有依据的 RAG 应用
由 wshobson
LLM 应用通常需要从私有或不断变化的知识源中获取可靠答案。此技能通过分块、嵌入、检索、重排序、提示词和评估来指导 RAG 设计。
用实用模式重构 Python
由 wshobson
Python 项目常常会积累纠缠不清的类、混杂的职责和过早的抽象。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 走向更简单的结构、更清晰的边界和可测试的组件。
优化生产环境 LLM 提示词
由 wshobson
LLM 提示词经常失败,是因为指令、示例和评估标准不清晰。此技能提供模板和工作流,用于改进 Claude、Codex、Claude Code 以及类似工具中的提示词。
构建事件投影模式
由 wshobson
事件溯源系统通常需要快速的查询模型,同时不削弱写入模型。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供可复用的 CQRS 读侧投影模式。
编写无责事故复盘
由 wshobson
事故评审常常变得不一致、侧重追责,或难以转化为行动。此技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 起草结构化复盘,包含清晰的时间线、根本原因和负责人。
设计更好的 PostgreSQL 表
由 wshobson
PostgreSQL schema 选择会影响正确性、性能和长期维护。此 skill 为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供关于表设计、索引、约束和迁移的实用规则。
面向 PCI DSS 的安全支付系统
由 wshobson
支付系统必须保护持卡人数据并减少合规范围。此技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 结合实用实施指导来应用 PCI DSS 控制措施。
构建 PayPal 支付集成
由 wshobson
团队需要可靠的支付流程,同时不能遗漏 PayPal 安全要求。此技能会指导结账、订阅、IPN 处理、退款和沙盒测试。
构建 Node.js 后端服务
由 wshobson
团队需要可重复使用的 Node.js 后端模式,覆盖路由、安全、数据访问和运维。此技能提供实用的 Express 和 Fastify 示例,用于构建可维护的 API 和服务。
正确构建 NFT 标准
由 wshobson
NFT 合约常常在元数据、版税和铸造规则上出错。此技能提供聚焦的 ERC-721 和 ERC-1155 模式,帮助实现更安全的合约。
构建更好的 Next.js App Router 应用
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当路由、流式传输、缓存和 Server Components 相互作用时,Next.js App Router 项目可能很难组织结构。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供现代 Next.js 应用架构的实用模式。
设计多云架构
由 wshobson
当团队缺少统一框架来比较云服务提供商时,多云规划会很困难。此技能会结构化服务选择、迁移规划、韧性模式和成本权衡。
为服务网格配置双向 TLS
由 wshobson
服务团队需要在服务网格和 Kubernetes 集群中采用一致的 mTLS 模式。此技能提供实用模板、轮换指导和故障排查步骤,用于保障服务通信安全。
现代化 JavaScript 模式
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旧式 JavaScript 往往会变得难以阅读、测试和维护。此技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 应用现代 ES6+ 语法、async 工作流和函数式模式。
设计原生 iOS 界面
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iOS 团队需要符合原生体验、具备可访问性,并与 Apple 平台行为保持一致的界面。此技能将 Apple HIG 和 SwiftUI 模式转化为实用的设计与实现指导。
设计原生 Android 界面
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Android 团队需要符合当前 Material 和 Compose 预期的一致界面。此技能为布局、导航、主题、组件和自适应行为提供实用模式。
构建可靠的 ML 流水线
由 wshobson
当训练、验证、部署和监控被分开处理时,ML 项目往往会失败。此技能帮助团队设计具有清晰阶段和控制措施的可复现 MLOps 工作流。
设计可靠的微服务
由 wshobson
当服务边界、通信和数据所有权不清晰时,分布式系统就会失败。此技能通过实用的微服务架构模式指导 Claude、Codex 和 Claude Code。
使用 TAM、SAM 和 SOM 评估创业市场规模
由 wshobson
当假设和来源分散时,市场规模评估可能不一致。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供了一个结构化流程,用于进行可辩护的 TAM、SAM 和 SOM 分析。
评估 LLM 应用质量
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LLM 团队需要可重复的方法,在变更到达用户之前衡量质量。此技能有助于构建自动化指标、人工审核、评审、基准测试和回归检查。