大型网站构建经常会在页面和迭代之间丢失上下文。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供了一套接力棒工作流，用于生成、集成并继续基于 Stitch 的站点工作。

设计提示词往往缺少实现一致、生产级 UI 输出所需的细节。此技能会将粗略请求转化为结构化的 Stitch MCP 工作流、可复用的设计系统说明以及保存的设计资产。

现代 React 团队需要一致的 shadcn/ui 组件，而不必反复研究设置流程。此技能会指导组件选择、安装、主题设置、迁移和质量检查。

团队需要快速为应用界面制作演示讲解视频，但手动剪辑很慢。此技能可将 Stitch 界面转换为带有转场和叠加层的 Remotion composition。

将 Stitch 设计转换为可维护的 React 代码可能缓慢且不一致。此技能会引导 Claude、Codex 或 Claude Code 完成检索、组件结构设计、token 映射和验证。

模糊的 UI 提示词往往会生成不一致的 Stitch 界面。此技能可将粗略想法转化为结构化提示词，并包含设计系统上下文、UI 词汇和清晰的页面分区。

ADK 智能体项目需要在脚手架、测试、部署和运维之间完成许多相互关联的步骤。此技能提供分阶段的 agents-cli 工作流，帮助编码智能体一致地遵循这些步骤。

启动一个 Google ADK 智能体项目需要在模板、部署和工作流方面做出多项选择。此技能会指导基于 agents-cli 的脚手架搭建，从原型设置到增强和升级规划。

将 ADK 智能体发布到 Gemini Enterprise 需要正确的注册模式、资源 ID 和权限。此技能会指导 Claude、Codex 或 Claude Code 安全地完成 CLI 注册和 Agent Registry 管理。

生产环境 ADK 智能体需要跟踪、日志和分析信号，同时不暴露提示词数据。此技能指导 Cloud Trace、提示词日志记录、BigQuery 分析以及提供商选择。

代理团队在更改提示词、工具或部署设置之前，需要可重复的证据。此技能指导 Google ADK 代理的数据集设计、指标选择、评分、比较和失败分析。

在 Google Cloud 目标上部署 ADK 代理需要做出许多基础设施选择。此技能会指导目标选择、部署命令、密钥、CI/CD、测试和恢复。

开发者在构建 Python agents 时需要可靠的 ADK 模式。本技能为 tools、callbacks、state、多 Agent 编排和 workflow 代码提供简明参考。

Tarot requests can become inconsistent or overconfident without a structured source. This skill uses a bundled 78-card dataset and defined spreads for reflective interpretations.

契约和架构变更可能破坏下游服务、客户端和数据流。此技能会定位受影响的引用，并在提交前生成业务影响报告。

Buying by token name can select a copycat or create unsafe order parameters. This skill resolves the contract, screens risks, and prepares a confirmed order card.

Token research requires combining market, holder, trader, and contract data. This skill queries GMGN and presents structured due diligence across supported chains.

Manual token trading across wallets and chains requires careful parameter handling. This skill prepares GMGN CLI operations with validation, quotes, and confirmation checkpoints.

Raw candle data makes token trends difficult to assess consistently. This skill calculates six measurements, classifies the pattern, and explains a reproducible 0-100 score.

Release decisions often rely on incomplete evidence and inconsistent standards. This skill applies structured controls, deterministic scoring, and mandatory gates to assess readiness.