争夺搜索排名需要理解竞争对手为何排名更高以及Google使用哪些信号来评估内容。本技能分析Google排名信号,识别内容差距,并提供数据驱动的建议以提升搜索可见度。

玩家在外星世界上面临科学研究与生存的艰难抉择。这个互动故事通过沉浸式对话教授植物学概念，玩家的选择决定了斯特拉是取得突破性发现还是犯下危险错误。

单个AI代理在处理复杂任务时会遇到上下文限制。本技能教授经过验证的模式，这些模式可以在保持协调的同时分配工作负载，避免常见的失败模式。

查找最新信息和可用的代码示例需要大量时间和精力。此技能通过 Exa AI 提供统一的网页搜索和代码上下文检索访问,实现高效的技术研究,同时获取文章和实现示例。

为您的项目获取最新信息。此技能使用 Gemini CLI 执行网页搜索,查找文档、错误解决方案和技术内容。为复杂的研究任务获取全面且带引用的结果。

构建 Logseq 模板需要了解 Schema.org 标准。此技能研究类、属性和层次结构以确保正确的集成。它获取官方定义并提供可操作的集成指导。

开发人员经常难以找到当前的行业标准和针对实施挑战的成熟方法。此技能提供经过研究的最佳实践、设计模式和针对特定项目背景的推荐。

理解新的或复杂的代码库需要大量时间和精力。本技能提供系统的调查技术，可以快速映射代码结构、追踪依赖关系、识别模式并找到关键实现，而无需手动阅读每个文件。

理解代码结构和模式可以帮助开发者更快地浏览陌生的代码库。此技能识别设计模式、架构风格和重复出现的代码结构,以提供关于软件组织方式的见解。

研究智能体经常遇到 API 速率限制并显示不明确的进度，这会让用户感到沮丧。本技能添加了指数退避、正确的网络搜索集成和实时进度更新，让用户在长时间的研究任务中保持知情。

通过生成带有证据的排序解释来诊断意外结果和异常。此技能可帮助在数据不完整且需要推断发生了什么时识别根本原因。

初创公司通常难以通过数据支持的洞察来验证市场机会。本技能提供结构化的TAM/SAM/SOM分析、竞争映射和客户画像框架，为进入/退出决策提供信息。

理解不熟悉的代码库需要大量时间和精力。DeepWiki MCP 为 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 项目提供 AI 驱动的代码库分析和基于 RAG 的问答功能。

SRAgent帮助研究人员使用NCBI序列读取档案库和GEO数据库。它可以在不同的访问号格式之间转换，从测序实验中提取元数据，并自动查找相关出版物。

当您需要总结研究资料时，经常会将引用与转述混合，或做出无依据的断言。此技能确保中立综合，并明确标注来源归属，明确标识哪些内容在提供的文本中有依据、哪些没有依据。

机器人项目需要ROS 2、仿真环境和具身AI系统的专业知识。本技能为构建和调试物理AI系统提供结构化的领域专业知识。

作者在小说写作中经常难以验证事实准确性。本技能提供结构化的研究框架和事实核查方法，帮助确保历史、科学和文化细节的准确性。

此技能为在回测模拟中运行的自主代理提供完整的ICT/SMC交易框架。它支持遵循机构交易原则的系统化市场分析、交易决策和风险管理。

浏览器自动化需要重复手动与网页进行交互。此技能提供由 MCP 驱动的工具，可通过 Playwright MCP 服务器以编程方式导航网站、填写表单、点击元素、截图和提取数据。

未经过适当调查的技术决策会导致代价高昂的返工和技术债务。本技能提供结构化的时间盒调研模板，包含清晰的比较矩阵和建议。