ERC-8004 Trustless Agents skill
解析 ERC-8004 无需信任的智能体
团队需要跨链获取可靠的智能体身份和信誉信息。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 ERC-8004 解析及 AgentCard 框架搭建。
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "ERC-8004 Trustless Agents skill" from https://skillstore.io/skills/internet-court-trustless-agents.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/internet-court-trustless-agents/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“ERC-8004 Trustless Agents skill”。 解析 Base 上 ID 为 0 的智能体。
预期结果:
助手返回简短的所有者和 AgentCard 摘要，然后标出所有缺失的信任或端点详情。
正在使用“ERC-8004 Trustless Agents skill”。 为具有 A2A 和 MCP 服务的支持型智能体起草 AgentCard。
预期结果:
助手使用通俗语言说明必需的卡片字段，并提供可供主机使用的结构，但不提交交易。
正在使用“ERC-8004 Trustless Agents skill”。 列出 ERC-8004 注册表地址。
预期结果:
助手根据技能说明列出 Identity 和 Reputation 注册表、支持的链以及草案相关注意事项。
安全审计
低风险All eight static findings are false positives caused by Markdown inline-code delimiters and a documented well-known URL path. The documented public-RPC fallback may expose query metadata to third-party providers.
已确认安全问题 (1)
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
复制报告链接
https://skillstore.io/skills/internet-court-trustless-agents/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/internet-court-trustless-agents?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/internet-court-trustless-agents?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-trustless-agents/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/internet-court-trustless-agents.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
internet-court. (2026). ERC-8004 Trustless Agents skill security audit report (audit version 2) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/internet-court-trustless-agents/audits/2BibTeX 引用
@techreport{internet-court-internet-court-trustless-agents-2026,
author = {internet-court},
title = {ERC-8004 Trustless Agents skill security audit report (audit version 2)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {2},
url = {https://skillstore.io/skills/internet-court-trustless-agents/audits/2},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ERC-8004 Trustless Agents skill security audit report (audit version 2)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "internet-court"
date-released: "2026-07-19"
url: "https://skillstore.io/skills/internet-court-trustless-agents/audits/2"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:internet-court-trustless-agents:audit:2"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 中你能构建什么
准备智能体注册
在发布链上智能体身份之前创建注册卡片。
研究智能体身份
研究 ERC-8004 注册表概念，并比较不同链上的智能体身份数据。
检查集成元数据
解析已知的智能体 ID，并在集成前检查 AgentCard 服务元数据。
试试这些提示
使用 ERC-8004 技能解析 Base 上 ID 为 0 的智能体。总结其所有者、AgentCard 位置和信任详情。
列出规范的 ERC-8004 Identity 和 Reputation 注册表地址。包括支持的链，并注明所有草案状态。
为名为 <name> 的智能体创建 registration-v1 AgentCard 方案。包括服务、支持的信任模型和 x402 支持。
评估我的智能体元数据是否已准备好进行 ERC-8004 注册。检查端点完整性、信任模型覆盖范围和 x402 支付说明。
最佳实践
- 在生产环境中使用前，请根据当前 ERC-8004 参考资料核实注册表地址。
- 注册前，请将 AgentCard 托管在稳定的 HTTPS 或 IPFS 位置。
- 在最终 ABI 发布之前，将写入操作视为超出范围。
避免
- 不要仅使用此技能提交身份或信誉交易。
- 不要假定 ERC-8004 草案字段已经定稿。
- 不要发布缺少服务端点或信任模型详情的 AgentCard。
常见问题
什么是 ERC-8004？
此技能是否会在链上注册智能体？
哪些工具可以使用此技能？
它是否需要 ChainGPT 积分？
它能否解析 IPFS 或 data token URI？
是否必须设置 BASE_RPC_URL？
开发者详情
许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
仓库
https://github.com/internet-court/internet-court-skill/tree/main/vendored/chaingpt/trustless-agents引用
3f6e026a3363e0954ede7bef0cfe88d4475de137
维护新鲜度
2026/7/20
使用量
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文件结构
📄 SKILL.md