增长团队难以在指标上达成一致，也无法进行规范的实验。该技能提供经过验证的增长循环、PLG（产品驱动增长）和实验框架，在保护用户隐私的同时推动可衡量的影响。

数据库架构更改容易出错且可能导致生产环境故障。此技能提供经过实战检验的模式,用于创建具有工作空间隔离和行级安全策略的幂等 Supabase 迁移。

不同目录中不一致的商业信息会损害本地 SEO 排名并使客户感到困惑。此技能通过自动化审计和结构化标记生成,确保您的 NAP 数据在 Google Business Profile、Apple Maps、Facebook 和 30 多个目录中保持完美同步。

网页抓取既困难又耗时。Crawl4AI 提供 6 种智能模式,可从任何网站提取内容、截图和 PDF,并具有反检测功能。

Alembic 生成迁移时并不了解 PostgreSQL 性能影响。此技能提供用于审查数据库迁移和编写高效查询的模式,避免常见的性能陷阱。

为模拟构建初始分子结构需要精确的空间约束。Packmol 自动化分子放置并防止重叠,支持盒子、球体、圆柱体和平面等多种模拟需求。

代理在会话结束时会丢失所有知识。本技能提供分层记忆架构模式，可保留实体知识、跟踪关系并支持跨会话的时态查询。

由于系统性偏差，构建可靠的LLM评估系统具有挑战性。本技能提供可直接用于生产的模式，包括直接评分、成对比较和偏差缓解，以创建可信赖的自动化评估管道。

处理Excel文件需要了解公式、格式设置和数据分析。本技能提供创建电子表格、执行计算和分析数据的全面指导，符合专业标准。

手动处理 PDF 文档耗时过多。此工具包使用 Python 和命令行工具提供全面的 PDF 操作,包括文本提取、表格检测、表单填写和文档创建。

创作原创音乐作品并将 MIDI 文件转换为 MP3 或 WAV 音频文件。使用 music21 库进行智能作曲,支持生成具有逼真乐器音色的管弦乐和电子音乐。

用户需要专家指导来理解 Logseq 的 Datascript 数据库架构,以实现有效的知识图谱管理。此技能提供关于架构设计、属性类型、类层次结构和实体关系的权威知识。

用户需要从他们的 Logseq 知识图中提取和查询数据。该技能提供了一个统一的 Python 客户端库，用于通过 HTTP API 或 CLI 获取页面、块、属性，并对本地 Logseq 图执行高级 Datalog 查询。

Logseq 用户在从 Markdown 文件过渡到数据库格式时需要清晰的指导。本技能提供分步迁移规划、备份策略、常见问题排查以及用于验证的 Datalog 查询示例。

手动进行 EDN 模板分析非常耗时。edn-analyzer 技能为 Logseq 数据库图谱模板提供自动化的结构分析、质量检查和比较功能。它能识别孤立项、验证结构并生成可操作的报告。

用户需要将 Claude 与他们的 Logseq 知识图谱集成，以便查询和写入数据。此技能提供跨 HTTP API、CLI 和 MCP Server 后端的自动连接管理，并内置故障排查支持。

从多个基因组组装构建系统发育树需要复杂的流程和多种工具。该技能生成可直接运行的、支持调度器的完整基于BUSCO的系统发育组学管道脚本。

系统发育生物地理学分析帮助研究人员了解物种地理分布范围如何随时间演变。此技能自动化了完整的 BioGeoBEARS 工作流程，从输入验证到出版级祖先分布范围可视化。

管理跨 ETL 流程、分析和特征工程的复杂数据工作流需要协调编排和质量强制执行。此技能充当 CTO-Data 角色,协调数据任务同时维持 95% 的最低质量标准。

此技能提供了可直接使用的 SQLAlchemy 2.0+ 异步数据库操作模式。它包含类型安全的模型、CRUD 操作、关系映射以及用于构建稳健数据服务的性能优化方案。