swarm-orchestration
78协调多智能体群
当角色、拓扑和任务流程不清晰时,协调大量智能体会很困难。此技能为 agentic-flow 提供智能体群模式、hook 工作流和协调实践。
构建高级 AgentDB 工作流
高级 AgentDB 设置需要用于同步、搜索和运维的清晰模式。此技能为分布式向量数据库工作流提供实用指导。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "AgentDB Advanced Features" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“AgentDB Advanced Features”。 比较用于文本嵌入的余弦和欧几里得搜索。
预期结果:
余弦推荐用于归一化文本嵌入和语义相似度。欧几里得更适合向量幅度或空间距离很重要的情况。
正在使用“AgentDB Advanced Features”。 规划一个三节点 AgentDB 同步设置。
预期结果:
合适的计划包括受信任的对等节点地址、一个 UDP 同步端口、重试限制、批大小、监控检查和受限的防火墙规则。
正在使用“AgentDB Advanced Features”。 改进研究论文的混合搜索结果。
预期结果:
先使用语义检索,然后应用年份、类别和引用阈值过滤器。当结果变得重复时,添加 MMR。
Most static alerts are false positives caused by Markdown formatting, local database examples, private demonstration addresses, or documentation links. One high-severity command instructs users to alter firewall policy with sudo, and the skill also recommends executing unpinned packages through npx @latest. Reviewers should require confirmation and safer operational guidance before publication.
这些是真实的本地能力,对此技能可能是预期行为,因此需要复核,但不会按已确认恶意行为计分。
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>ruvnet. (2026). AgentDB Advanced Features security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features/audits/10@techreport{ruvnet-ruvnet-agentdb-advanced-features-2026,
author = {ruvnet},
title = {AgentDB Advanced Features security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "AgentDB Advanced Features security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-20"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-advanced-features/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-agentdb-advanced-features:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
为多节点 AgentDB 部署设计对等节点设置、端口、重试和同步间隔。
将语义相似度与元数据过滤器、加权评分和结果多样化结合起来。
隔离知识、对话和代码数据,同时规划分片和维护工作流。
解释我什么时候应该在 AgentDB 中使用余弦、欧几里得或点积搜索。保持回答实用。
帮我为包含类别、时效性和引用元数据的文档设计 AgentDB 混合搜索策略。
为三个受信任节点创建安全的 AgentDB QUIC 同步计划。包括端口、对等节点规则、重试和监控检查。
审查我的 AgentDB 生产计划,关注分片、备份、优化、同步安全和故障排查缺口。
作者
ruvnet许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
dbe0e719813583400773166a0621f8a9b8185c72
维护新鲜度
2026/7/22
使用量
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文件结构
📄 SKILL.md
协调多智能体群
当角色、拓扑和任务流程不清晰时,协调大量智能体会很困难。此技能为 agentic-flow 提供智能体群模式、hook 工作流和协调实践。
协调高级 Claude Flow 群体
复杂项目需要协调一致的代理、清晰的拓扑选择,以及可见的交接流程。此技能为研究、开发、测试、分析和恢复提供可复用的 Claude Flow 群体模式。
构建自适应 ReasoningBank 智能体
如果不记录结果,AI 智能体会丢失有用的经验教训。此技能展示如何捕获经验、学习模式,并推荐更好的策略。
协调高级 Hive Mind 智能体
复杂的软件工作需要清晰的智能体角色、共享上下文和可靠决策。此技能通过 queen、worker、共识和记忆来指导 Claude Flow Hive Mind 会话。
使用 SPARC 指导软件交付
复杂的软件项目需要清晰的规划、测试和评审。此技能通过结构化工作流,引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 SPARC 各阶段。
构建 Claude Code 技能
当结构、元数据和披露规则不清晰时,创建有效的 Claude 或 Codex 技能可能会很困难。此技能提供模板、检查清单和示例,用于构建组织良好的技能。
构建高级 AgentDB 向量搜索
由 DNYoussef
分布式向量搜索需要周密规划复制、指标、监控和部署。此技能为可扩展的混合搜索系统提供分阶段的 AgentDB 工作流。
构建 AgentDB 语义搜索
由 DNYoussef
团队需要为 RAG 和知识库提供相关的文档检索。此技能指导 AgentDB 设置、嵌入存储、索引、API 搜索和相关性调优。
优化 AgentDB 向量搜索
由 DNYoussef
大型向量数据库可能会变得缓慢、占用大量内存且难以进行基准测试。此 skill 为量化、HNSW 索引、缓存和验证提供结构化的 AgentDB 优化工作流。
调优向量搜索索引
由 sickn33
向量搜索调优可能浪费内存并掩盖召回率回归。此技能为生产索引提供实用的基准测试、参数指导和监控检查。
构建可靠的 RAG 系统
由 sickn33
RAG 项目经常失败,是因为检索质量薄弱或未被衡量。此技能指导分块、嵌入、向量搜索、混合检索、重排序和评估选择。
优化嵌入策略
由 wshobson
团队在为检索系统选择嵌入模型、分块大小和评估方法时常常遇到困难。此技能为语义搜索和 RAG 应用提供实用模板和决策指导。