技能 AgentDB Vector Search

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AgentDB Vector Search

Name: AgentDB Vector Search
Author: ruvnet

内容修订 r1 安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问

构建 AgentDB 向量搜索

团队需要快速的语义检索，而不必从零设计向量存储。此技能指导 AgentDB 设置、嵌入存储、相似度搜索和 RAG 检索工作流。

支持: Claude Codex Code(CC)

📊 75 合格

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求

Review the Skillstore skill "AgentDB Vector Search" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-vector-search.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/ruvnet-agentdb-vector-search.md 已签名 manifest GET /api/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/lockfile

测试它

正在使用“AgentDB Vector Search”。我需要为 5,000 篇支持文章提供语义搜索。

预期结果:

一份设置计划，包括嵌入维度、本地数据库初始化、文档存储步骤和第一个相似度查询。

正在使用“AgentDB Vector Search”。我的向量搜索返回了许多近乎重复的段落。

预期结果:

一份调优检查清单，包括提高阈值、启用 MMR、审查元数据过滤器并测试结果多样性。

正在使用“AgentDB Vector Search”。我希望 Claude Code 查询我的项目知识库。

预期结果:

一份 Claude Code MCP 设置概要，包括 AgentDB 服务器注册、工具使用说明和版本审查指导。

安全审计

安全

v10 • 2026/7/20 打开版本化报告

The skill is documentation for AgentDB vector search. Most static matches are Markdown fences, TypeScript syntax, local database paths, or reference links and are false positives. Commands using npx agentdb@latest are confirmed medium-risk because they instruct users to download and execute an unpinned package; no prompt injection or data-exfiltration intent was found.

已扫描文件

340

分析行数

复核项

已忽略误报

能力复核项 (12)

这些是真实的本地能力，对此技能可能是预期行为，因此需要复核，但不会按已确认恶意行为计分。

中

SKILL.md:22-37

Ruby/shell backtick execution

```bash

The documentation instructs users to run npx agentdb@latest, which downloads and executes a package in the local environment. Using the latest tag leaves the executed package version unpinned and requires user trust in the package supply chain.

中

SKILL.md:41-60

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:64-73

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:184-195

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:199-208

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:237-246

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:277-282

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:291-297

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:300-307

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:311-321

Ruby/shell backtick execution

```bash

中

SKILL.md:336-338

Ruby/shell backtick execution

- MCP Integration: `npx agentdb@latest mcp` for Claude Code

中

SKILL.md:338-339

Ruby/shell backtick execution

- CLI Help: `npx agentdb@latest --help`

风险因素

审计者: claude 查看审计历史 →

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打开版本化报告

复制报告链接

https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 徽章

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/security.svg)](https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-vector-search?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-vector-search?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-agentdb-vector-search.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

ruvnet. (2026). AgentDB Vector Search security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/audits/10

BibTeX 引用

@techreport{ruvnet-ruvnet-agentdb-vector-search-2026,
  author = {ruvnet},
  title = {AgentDB Vector Search security audit report (audit version 10)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {10},
  url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/audits/10},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "AgentDB Vector Search security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-20"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-vector-search/audits/10"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:ruvnet-agentdb-vector-search:audit:10"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

比较变体

2 个可安装变体

每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。

为什么此变体排名第一

Skillstore 评分最高

作者 / 来源 Skillstore 评分证据置信度 Skillstore 使用量已更新

DNYoussef 推荐

dnyoussef-agentdb-vector-search

Skillstore 评分 78

证据置信度高

Skillstore 使用量 12

已更新

2026-09-09

ruvnet 当前

ruvnet-agentdb-vector-search

Skillstore 评分 75

证据置信度高

Skillstore 使用量 15

已更新

2026-09-09

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

原型化 RAG 搜索

为文档、支持文章或内部笔记创建一个小型语义搜索数据库。

调优检索质量

比较检索工作流中的相似度阈值、距离度量和 MMR 设置。

通过 MCP 暴露搜索

将 AgentDB 搜索工具连接到 Claude Code，用于交互式项目知识检索。

试试这些提示

创建入门数据库

为我的项目文档设置一个 AgentDB 向量数据库。使用正确的嵌入维度，并解释我应该运行的第一个查询。

设计 RAG 流程

使用 AgentDB 设计一个 RAG 工作流。包括文档存储、嵌入创建、检索设置，以及使用引用上下文生成答案。

提升搜索相关性

审查我的 AgentDB 语义搜索配置。推荐阈值、度量、元数据过滤器和 MMR 设置，以获得更好的结果质量。

规划生产环境发布

为 AgentDB 向量搜索创建生产环境计划。涵盖索引、量化、监控、备份、访问控制和基准验证。

最佳实践

在运行 CLI 或 MCP 设置命令之前固定 AgentDB 包版本。
保持已存储向量和查询向量之间的嵌入维度一致。
使用具有代表性的项目数据对检索质量和延迟进行基准测试。

避免

不要在示例向量数据库中存储密钥或受监管数据。
不要在未迁移的情况下在同一索引中混用来自不同模型的嵌入。
在基准数字于你的环境中复现之前，不要信任它们。

常见问题

此技能会自动安装 AgentDB 吗？

不会。它提供命令和实现指导，用户或代理必须在运行前进行审查。

哪些 AI 工具可以使用此技能？

报告列出了对 Claude、Codex 和 Claude Code 的支持。

它需要 OpenAI API key 吗？

它需要嵌入提供方。OpenAI 是一种选择，也可以使用自定义嵌入模型。

它能支持元数据过滤吗？

可以。该技能包含混合搜索示例，将向量相似度与元数据过滤器结合使用。

它是否已具备生产环境安全控制？

不能。团队必须为生产使用添加访问控制、数据处理规则、备份和监控。

它能连接到 Claude Code 吗？

可以。它包含 MCP 服务器设置指导，用于在 Claude Code 中使用 AgentDB 工具。

开发者详情

作者

ruvnet

许可证

MIT

Skillstore 修订

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/ruvnet/claude-flow/tree/main/.claude/skills/agentdb-vector-search

引用

dbe0e719813583400773166a0621f8a9b8185c72

维护新鲜度

2026/7/22

使用量

7 次下载 · 279 次浏览

文件结构

📄 SKILL.md

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