技能 qwen-image
🖼️

qwen-image

安全

使用 Qwen-Image-2.0 生成图像

使用阿里巴巴 Qwen-Image-2.0 模型从文本提示创建令人惊叹的图像,支持复杂文本渲染、多图像编辑和可自定义分辨率。

支持: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 67 差
1

下载技能 ZIP

2

在 Claude 中上传

前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能

3

开启并开始使用

测试它

正在使用“qwen-image”。 Generate a serene mountain landscape at sunset

预期结果:

返回生成的 PNG 图像数组,包含尺寸和数量等元数据

正在使用“qwen-image”。 Create a minimalist logo for a coffee shop with 4 variations

预期结果:

返回 4 个不同的 PNG 格式徽标设计

正在使用“qwen-image”。 Generate a poster with title 'Summer Sale!' using the Pro model with 1024x1536 resolution

预期结果:

返回具有准确文本排版的精细渲染海报

安全审计

安全
v2 • 3/6/2026

This skill is a documentation wrapper for Alibaba Qwen-Image-2.0 image generation models via the inference.sh CLI. All static findings are false positives: (1) external_commands detected markdown code blocks with bash examples, not actual shell execution; (2) network findings are legitimate documentation URLs; (3) cryptographic and system reconnaissance flags are scanner misinterpretations. No actual security risks identified.

1
已扫描文件
184
分析行数
4
发现项
2
审计总数

高风险问题 (4)

SKILL.md:15-177
False Positive: External Commands in Documentation
Static scanner detected 'Ruby/shell backtick execution' patterns at 39 locations. These are bash command examples in markdown code blocks (e.g., 'infsh login', 'infsh app run...'), not actual code execution. The skill uses the infsh CLI tool which is installed separately.
SKILL.md:9SKILL.md:11SKILL.md:83-85SKILL.md:181-183
False Positive: Hardcoded URLs in Documentation
Static scanner detected 'Hardcoded URL' patterns at 8 locations. These are legitimate documentation URLs (inference.sh docs, example placeholder URLs) used for user guidance.
SKILL.md:3SKILL.md:29SKILL.md:51SKILL.md:110SKILL.md:126
False Positive: Weak Cryptographic Algorithm
Static scanner flagged 'Weak cryptographic algorithm' at multiple lines. This is a scanner misinterpretation - no cryptographic algorithms are present in this skill.
SKILL.md:118
False Positive: System Reconnaissance
Static scanner flagged 'System reconnaissance' at line 118. This is a false positive - the line contains a negative_prompt parameter for image generation ('low resolution, blurry, deformed, oversaturated'), not system scanning.
审计者: claude 查看审计历史 →

质量评分

38
架构
100
可维护性
87
内容
50
社区
65
安全
83
规范符合性

你能构建什么

快速图像生成

从文本描述生成单张或多张图像,用于创意项目、社交媒体或原型设计。

文本密集型设计

使用 Pro 模型创建具有准确文本渲染的专业海报、横幅和营销材料。

图像编辑和合成

使用多张参考图像和自然语言提示编辑现有图像或创建合成图像。

试试这些提示

基础图像生成 
Generate an image with this prompt: [YOUR PROMPT DESCRIPTION]
多张图像 
Generate 4 variations of: [YOUR PROMPT]. Use different compositions and styles.
自定义尺寸和风格 
Create a [WIDTH]x[HEIGHT] image with: [YOUR PROMPT]. Style: [photorealistic/illustration/anime/etc]
文本渲染项目 
Create a poster using Qwen-Image-2.0-Pro with the title "[YOUR TITLE]" in [COLOR] [FONT STYLE] at the top. Include subtitle "[SUBTITLE]" below. Background: [DESCRIPTION]. Use prompt_extend: false for precise control.

最佳实践

  • 当图像中的文本准确性很重要时,使用 Pro 模型 (qwen-image-2-pro)
  • 当需要对生成输出进行精确控制时,设置 prompt_extend: false
  • 指定 width、height 和 negative_prompt 参数以优化结果

避免

  • 不要在 prompt 中超过 800 个字符或在 negative_prompt 中超过 500 个字符
  • 不要请求 512x512 到 2048x2048 像素范围之外的分辨率
  • 不要在多图像编辑中使用超过 3 张参考图像

常见问题

Qwen-Image-2.0 和 Qwen-Image-2.0-Pro 有什么区别?
Pro 模型提供专业级文本渲染、更精细的真实感以及增强的语义遵循能力。使用标准模型进行快速通用操作,使用 Pro 模型进行文本密集型设计。
如何安装 inference.sh CLI?
运行: npx skills add inference-sh/skills@agent-tools。然后使用以下命令进行身份验证: infsh login
可以编辑现有图像吗?
可以,使用 reference_images 参数并提供最多 3 张输入图像,在提示中描述您想要的编辑。
如何获得可重现的结果?
将 seed 参数设置为特定的整数值(0-2147483647),以便从相同提示生成相同图像。
应该使用什么分辨率?
社交媒体使用 1024x1024,横幅使用 1920x1080,海报使用 1024x1536。总像素必须保持在 512x512 到 2048x2048 范围内。
如何控制图像中不包含的内容?
使用 negative_prompt 参数指定要避免的元素,例如 'low resolution, blurry, deformed'。

开发者详情

作者

tul-sh

许可证

MIT

仓库

https://github.com/tul-sh/skills/tree/main/tools/image/qwen-image-2/

引用

main

文件结构

📄 SKILL.md