ai-video-generation
使用 Google Veo 和 40+ 模型生成 AI 视频
也可从以下获取: inference-sh-8,inference-sh-9,inference-sh
通过简单的 CLI 界面，使用 Google Veo、Seedance、Wan 和其他最先进的模型，从文本提示或图像创建专业的 AI 生成视频。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“ai-video-generation”。 Generate a video with Veo 3.1 Fast showing ocean waves
预期结果:
Video generation started with Veo 3.1 Fast model. Processing prompt: 'ocean waves crashing on a beach at sunset'. Estimated time: 2-3 minutes. Download URL will be provided upon completion.
正在使用“ai-video-generation”。 Animate my product image into a video
预期结果:
Image-to-video conversion using Wan 2.5 model. Input image received. Generating 5-second video animation. Result will be available at the output URL.
安全审计
安全All static findings are false positives. The skill is documentation for a legitimate AI video generation CLI tool. The detected 'external_commands' are markdown code examples showing infsh CLI usage. The 'network' findings are hardcoded URLs in documentation examples pointing to the legitimate inference.sh service. No actual security risks identified.
高风险问题 (2)
中风险问题 (1)
质量评分
你能构建什么
营销内容创作者
使用 Veo 3.1 Fast 或 Grok Video 等文生视频模型，快速为社交媒体活动生成宣传视频。
内容创作者
将产品图像动画化为引人入胜的视频演示，或创建数字人视频用于说明内容。
构建媒体工作流的开发者
使用 CLI 将 AI 视频生成集成到自动化内容管道中，以进行批处理。
试试这些提示
Generate a video using Veo 3.1 Fast with the prompt: 'A drone shot flying over a mountain range at sunset'
Animate this image into a video using Wan 2.5: image_url: 'https://example.com/product.jpg'
Create a talking head video using OmniHuman 1.5 with image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' and audio_url: 'https://example.com/speech.mp3'
Add foley sound effects to my video using HunyuanVideo Foley: video_url: 'https://example.com/video.mp4', prompt: 'footsteps, wind, birds'
最佳实践
- 使用具有视觉细节（如光线、摄像机角度和情绪）的描述性具体提示，以获得更好的视频质量
- 在使用较慢的高质量模型之前，先使用快速模型（Veo 3.1 Fast）测试提示
- 使用 'infsh app list --category video' 查看可用模型，为您的特定用例找到最佳模型
避免
- 不要在 AI 数字人提示中包含敏感个人信息或受版权保护的内容
- 避免在单个请求中生成极长的视频 - 应拆分为多个较短的片段
- 不要假设无限免费生成 - 请注意平台使用成本