ai-image-generation
使用 inference.sh 生成 AI 图像
创建图像提示词和模型命令可能缓慢且不一致。此技能通过 inference.sh 指导图像生成、编辑、放大和模型选择。
安装前请停下并请求确认。
请审查安装计划，并在更改文件前获得用户明确同意。
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "ai-image-generation" from https://skillstore.io/skills/skillssh-ai-image-generation.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/skillssh-ai-image-generation/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“ai-image-generation”。 创建一张哑光黑色水瓶的影棚产品照片。
预期结果:
该技能会选择高质量图像模型，优化提示词，推荐正方形构图，并准备生成工作流。
正在使用“ai-image-generation”。 为落地页制作一张宽幅赛博朋克城市横幅。
预期结果:
该技能会推荐宽幅宽高比，选择电影感模型，并添加灯光、构图和氛围细节。
正在使用“ai-image-generation”。 将此产品渲染图放大，用于演示文稿。
预期结果:
该技能会识别放大工作流，说明输入要求，并提示源图像 URL 会被发送到外部。
安全审计
高风险All 44 external-command alerts are false positives caused by Markdown code formatting, and eight URL alerts are documentation links or placeholders. The embedded remote image is a confirmed low-risk network request, while semantic review identified unpinned installation instructions and remote processing of prompts and images.
已确认安全问题 (2)
能力复核项 (1)
这些是真实的本地能力，对此技能可能是预期行为，因此需要复核，但不会按已确认恶意行为计分。
风险因素
⚙️ 外部命令 (44)
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
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https://skillstore.io/skills/skillssh-ai-image-generation/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/skillssh-ai-image-generation?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/skillssh-ai-image-generation?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/skillssh-ai-image-generation/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/skillssh-ai-image-generation.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
skillssh. (2026). ai-image-generation security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/skillssh-ai-image-generation/audits/5BibTeX 引用
@techreport{skillssh-skillssh-ai-image-generation-2026,
author = {skillssh},
title = {ai-image-generation security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/skillssh-ai-image-generation/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-image-generation security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "skillssh"
date-released: "2026-09-07"
url: "https://skillstore.io/skills/skillssh-ai-image-generation/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:skillssh-ai-image-generation:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
24 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
tool-belt-ai-image-generation
2026-09-09
runcomfy-com-ai-image-generation
2026-09-09
inference-shell-ai-image-generation
2026-09-09
infsh-skills-ai-image-generation
2026-09-09
inference-skills-ai-image-generation
2026-09-09
inference-sh-skills-ai-image-generation
2026-09-09
genmedia-labs-ai-image-generation
2026-09-09
gencraft-labs-ai-image-generation
2026-10-11
skills-shell-ai-image-generation
2026-09-09
prime-skills-ai-image-generation
2026-09-09
agentspace-so-ai-image-generation
2026-09-09
halt-catch-fire-ai-image-generation
2026-09-09
inference-sh-ai-image-generation
2026-09-09
inference-sh-9-ai-image-generation
2026-09-09
inference-sh-8-ai-image-generation
2026-09-09
danielgwilson-ai-image-generation
2026-09-09
skills-collective-ai-image-generation
2026-09-09
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 中你能构建什么
创建产品视觉图
根据简短的创意简报生成影棚风格的产品图像和概念样机。
制作营销活动素材
以一致的风格和宽高比创建社交媒体、网页和广告视觉素材。
原型化图像工作流
在构建自动化之前，测试模型选择和 CLI 驱动的图像工作流。
试试这些提示
创建一张 [style] 风格的 [subject] 正方形 AI 图像。使用实用的模型并说明所选设置。
我需要一张用于 [goal] 的图像。比较合适的 inference.sh 图像模型，并推荐一个模型，同时提供宽高比和提示词指导。
将此图像 URL 用于 [editing goal]。推荐最佳图像编辑或放大流程，并描述预期结果。
为 [campaign] 创建一组一致的视觉素材。为每个素材定义模型选择、提示词主题、宽高比和审核步骤。
最佳实践
- 在生成大量图像之前，确认模型价格和账户状态。
- 避免将机密图像、私有提示词或客户数据发送到外部服务。
- 在每个提示词中明确主体、风格、构图、宽高比和质量要求。
避免
- 在没有 inference.sh CLI 和账户访问权限的情况下期待离线生成。
- 使用模糊提示词，并依赖模型推断品牌、布局和尺寸。
- 未经批准和留存审查就上传敏感图像或私有 URL。