技能 web-search
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web-search

安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问

使用AI驱动的工具进行网络搜索

也可从以下获取: inference-sh-9,inference-sh,inferen-sh,Cain96

为您的AI代理增强实时网络搜索和内容提取能力。该技能提供通过inference.sh CLI访问Tavily和Exa API的功能，支持研究、事实核查和RAG流程。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 青铜
1

下载技能 ZIP

2

在 Claude 中上传

前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能

3

开启并开始使用

测试它

正在使用“web-search”。 搜索量子计算的最新发展动态

预期结果:

找到5个最新来源。关键发展包括IBM的1000量子比特处理器突破、Google的量子纠错改进以及新的量子密码标准。来源：Nature、MIT Technology Review、ArXiv。

正在使用“web-search”。 提取并总结https://example.com/research-paper的内容

预期结果:

从研究论文中提取了4200个单词。摘要：该论文提出了一种新的变换器架构方法，在保持准确性的同时将计算复杂度降低了40%。

正在使用“web-search”。 根据官方来源，东京目前的人口是多少？

预期结果:

根据东京都政府统计（2024年），东京都人口约为1410万人，其中23区人口为980万人。

安全审计

安全
v1 • 4/21/2026

All 38 static analysis findings are false positives from documentation code blocks and URL references. The skill legitimately uses Bash tool with inference.sh CLI for web search capabilities. No actual command injection, credential exfiltration, or weak cryptography detected.

1
已扫描文件
151
分析行数
5
发现项
1
审计总数
低风险问题 (3)
SKILL.md:15-143
Documentation Code Blocks Trigger Pattern Detectors
Backtick patterns in bash code examples (lines 15-143) triggered external_commands detection. These are documentation examples in fenced code blocks, not actual Ruby/shell backtick execution. The skill uses Bash(infsh *) tool which is properly sandboxed.
SKILL.md:9-149
Documentation URLs Trigger Network Detection
URLs in documentation (inference.sh links, example URLs in code blocks) triggered hardcoded URL detection. These are legitimate documentation references and example parameters, not hardcoded malicious endpoints.
SKILL.md:3SKILL.md:29SKILL.md:36SKILL.md:148
False Positive Weak Cryptography Detection
Static analyzer reported weak crypto (MD5) at lines 3, 29, 36, 148. Manual review confirms no MD5 usage in skill. These appear to be pattern-matching errors on line numbers or other non-crypto content.

风险因素

⚙️ 外部命令 (1)
SKILL.md:15-143
🌐 网络访问 (1)
SKILL.md:9-149
审计者: claude

质量评分

38
架构
100
可维护性
87
内容
50
社区
99
安全
91
规范符合性

你能构建什么

带来源引用的研究代理

构建一个可以搜索网络获取任意主题的最新信息、提取相关内容并提供带有正确来源引用的答案的AI代理。适用于需要准确、最新的信息的学生、研究人员和分析师。

事实核查助手

通过搜索权威来源来验证声明和陈述。该技能可以从多个URL提取内容并交叉引用信息以确定准确性。非常适合记者、编辑和内容审核人员。

RAG流程数据增强

通过获取新鲜的网页内容来补充静态知识库，从而增强检索增强生成系统。搜索最新动态，提取相关文章，并将其纳入LLM提示以获得更准确的响应。

试试这些提示

基础网络搜索 
搜索网络上关于[您的主题]的信息。使用Tavily搜索助手查找相关的最新来源。
多来源研究 
搜索[主题/行业]的最新动态。从最相关的5个URL中提取内容并总结关键趋势。
事实核查查询 
验证此声明：[具体声明或陈述]。搜索可确认或反驳此信息的权威来源。
RAG增强分析 
首先搜索关于[主题]的最新信息，然后使用这些结果回答：[具体问题]。在回复中包含来源。

最佳实践

  • 始终通过检查多个来源来验证搜索结果，特别是对于事实性声明
  • 使用具体、有针对性的查询而非广泛问题，以获得更相关的结果
  • 将搜索操作与LLM分析链接，以综合来自多个来源的信息
  • 遵守速率限制并为频繁搜索的查询实施缓存

避免

  • 不要将网络搜索作为敏感或关键决策的主要来源，除非有人工验证
  • 避免在没有具体限制的情况下搜索非常广泛的主题，因为这可能返回不相关的结果
  • 不要从robots.txt或服务条款禁止抓取的网站提取内容
  • 切勿仅依赖AI生成的答案而不审查引用来源的准确性

常见问题

使用此技能需要哪些API密钥？
您需要一个inference.sh账户和API密钥。该技能使用inference.sh CLI来处理与Tavily和Exa API的身份验证。运行'infsh login'来配置您的凭据。
搜索次数有限制吗？
速率限制取决于您的inference.sh账户等级。免费等级通常有更低的限制。请查看您的账户仪表板以了解具体配额，并考虑升级以获得更高的使用量。
我可以将此技能用于商业应用吗？
是的，此技能采用MIT许可。但是，请确保您的使用符合inference.sh服务条款以及底层Tavily/Exa API协议。商业使用可能需要适当的API等级。
Tavily和Exa有什么区别？
Tavily擅长提供直接答案和来源引用的AI驱动搜索。Exa专注于语义搜索，提供高度相关的结果和直接的事实答案。两者都提供内容提取功能。研究目的请使用Tavily，精确搜索请使用Exa。
如何将搜索结果与LLM分析结合？
使用技能文档中的工作流程示例。首先运行搜索应用并将结果保存到文件，然后将此文件作为输入传递给LLM应用。这使得RAG流程能够用网页内容丰富LLM上下文。
此技能可以离线工作吗？
不，此技能需要互联网连接才能运行。所有搜索和提取操作都会对inference.sh进行实时API调用，然后由其查询Tavily/Exa服务。使用前请确保您的网络连接稳定。

开发者详情

作者

skillssh

许可证

MIT

仓库

https://github.com/skillssh/skills/tree/main/tools/llm/web-search/

引用

main

文件结构

📄 SKILL.md