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85准备学术投稿材料
学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例,帮助更快地准备材料。
探索科学研究思路
早期研究规划常常会因团队依赖熟悉的假设而停滞。此技能通过结构化的科学头脑风暴,引导发现新的角度、方法和研究空白。
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Review the Skillstore skill "scientific-brainstorming" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-brainstorming.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-scientific-brainstorming/manifest. Verify the artifact. The auto-install policy is unavailable. Inspect the skill and wait for explicit user consent before installing.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
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正在使用“scientific-brainstorming”。 我研究生物膜中的抗生素耐受性,需要新的方向。
预期结果:
正在使用“scientific-brainstorming”。 我们实验室有一种用于稀有细胞检测的成像方法陷入停滞。
预期结果:
该技能会建议简化检测流程,借鉴天文信号检测中的思路,并定义一个小规模试点测试。
正在使用“scientific-brainstorming”。 我需要生物学与材料交叉领域的资助申请思路。
预期结果:
该技能会识别仿生学关联、合作选项以及用于可行性验证的低成本实验。
每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
k-dense-ai-scientific-brainstorming
2026-09-09
在撰写资助申请或组建合作之前,探索新的项目方向。
将停滞的项目拆解为可测试的替代机制、实验和假设。
借鉴其他领域的方法,创建实用的实验或产品概念。
Use scientific-brainstorming to help me explore research ideas about [topic]. Ask me a few context questions first, then suggest directions.
Use scientific-brainstorming to identify assumptions in my current model: [model]. Reverse them and propose testable alternatives.
Use scientific-brainstorming with SCAMPER, Six Thinking Hats, and biomimicry to generate approaches for [research challenge]. Rank the most promising ideas.
Use scientific-brainstorming to run an advanced session for [field]. Generate cross-domain analogies, parameter combinations, risks, and concrete next steps.
作者
K-Dense-AI许可证
MIT license
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
维护新鲜度
2026/7/18
使用量
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文件结构
准备学术投稿材料
学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例,帮助更快地准备材料。
准备 ISO 13485 认证文档
医疗器械团队必须在认证审核前创建完整的 QMS 文档。此技能提供模板、检查清单和差距分析指导,帮助做好 ISO 13485 准备。
使用 PyTDC 分析治疗领域 ML 数据集
药物发现团队需要可靠的数据集和公平的评估协议。此技能帮助 Claude 使用 PyTDC 获取经过整理的治疗领域 ML 数据、基准划分、指标和分子 oracle。
运行 DiffDock 分子对接
蛋白质-配体对接需要仔细的设置、参数选择和结果解读。此技能可指导 DiffDock 工作流,用于处理构象、置信度评分和筛选。
生成可检验的科学假设
研究人员需要将观察结果转化为清晰、可检验的解释。此技能会组织证据审查、竞争性假设、预测和实验计划。
在统计指导下分析研究数据
选择检验方法和报告结果可能耗时且容易出错。此技能可指导检验选择、假设条件、效应量、功效分析、贝叶斯选项以及 APA 报告。
模拟 Nature 风格同行评审
由 Yuan1z0825
稿件作者在投稿前常常会遗漏审稿人的反对意见。此技能会生成一份有边界的 Nature 风格评估,包含三份报告和一份综合分析。
带引用研究复杂主题
由 shubhamsaboo
当来源相互矛盾或缺乏背景时,深度研究会很困难。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 综合来源、比较观点,并生成带引用的研究摘要。
通过结构化技术 Spike 评估技术选项
由 89jobrien
技术决策通常需要证据,而不是观点。此技能通过选项、概念验证结果、对比矩阵、风险和建议来指导有时间盒限制的技术 Spike。
使用 Tavily 搜索网络
由 CK991357
AI 助手通常缺乏新闻、价格、发布信息和快速变化主题的最新信息。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用清晰的查询参数调用 Tavily Search。
用证据验证主张
由 shubhamsaboo
错误信息和薄弱来源会让主张难以令人信任。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 进行基于证据的验证、来源评级和清晰结论判定。
查找研究中的 URL 引用
由 zjsxply
网页经常在论文中被引用,但标准引用索引往往会遗漏它们。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用直接证据验证 URL 引用。