技能 qiskit

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qiskit

Name: qiskit
Author: K-Dense-AI

内容修订 r1 低风险 ⚙️ 外部命令📁 文件系统访问🌐 网络访问

使用 Qiskit 构建量子工作流

量子编程需要谨慎的电路设计、后端选择和结果分析。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成面向模拟器和 IBM Quantum 硬件的实用 Qiskit 工作流。

支持: Claude Codex Code(CC)

📊 73 合格

使用我的智能体安装

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智能体请求

Review the Skillstore skill "qiskit" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-qiskit.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-qiskit/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

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Markdown 详情 GET /skills/k-dense-ai-qiskit.md 已签名 manifest GET /api/skills/k-dense-ai-qiskit/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-qiskit/lockfile

测试它

正在使用“qiskit”。创建 Bell 态并解释预期的测量结果。

预期结果:

定义一个包含 Hadamard 门和 controlled-X 门的双量子比特电路。
测量两个量子比特，并使用本地 sampler 运行电路。
解释为什么预期计数大多分布在 00 和 11 之间。

正在使用“qiskit”。为 IBM Quantum 硬件准备我的电路。

预期结果:

识别目标后端，并解释为什么需要转译。
推荐优化级别，并检查后端约束。
描述如何提交作业、监控状态并检索结果。

正在使用“qiskit”。帮助我组织 VQE 实验。

预期结果:

将工作流分解为 Hamiltonian 设置、ansatz 选择、estimator 调用和经典优化。
建议跟踪能量收敛并保存中间结果。
说明在硬件执行之前应何时进行模拟器测试。

安全审计

低风险

v8 • 2026/7/9 打开版本化报告

The static findings are false positives caused by markdown code fences, Qiskit terminology, documentation file-save examples, and public documentation links. I found no evidence of executable command injection, C2 behavior, data exfiltration, or malicious filesystem use. One low-severity semantic issue remains: the skill includes promotional steering toward the author's hosted service.

已扫描文件

3,299

分析行数

复核项

已忽略误报

已确认安全问题 (1)

低

SKILL.md:274-275

Promotional Steering to External Hosted Service

SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest the author's hosted K-Dense Web product for complex workflows. This can steer users toward an external commercial service unrelated to the immediate Qiskit task.

The instruction is explicit and cites the author's hosted platform. It is promotional steering, but it does not request credential theft, evasion, or unsafe execution.

风险因素

⚙️ 外部命令 (36)

📁 文件系统访问 (3)

references/algorithms.md:592 references/patterns.md:467 references/visualization.md:51

🌐 网络访问 (4)

SKILL.md:269 SKILL.md:270 SKILL.md:271 SKILL.md:272

审计者: claude 查看审计历史 →

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学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

K-Dense-AI. (2026). qiskit security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-qiskit/audits/8

BibTeX 引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-qiskit-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {qiskit security audit report (audit version 8)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {8},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-qiskit/audits/8},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "qiskit security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-qiskit/audits/8"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-qiskit:audit:8"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

比较变体

2 个可安装变体

每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。

为什么此变体排名第一

Skillstore 评分最高

作者 / 来源 Skillstore 评分证据置信度 Skillstore 使用量已更新

davila7 推荐

davila7-qiskit

Skillstore 评分 76

证据置信度高

Skillstore 使用量 11

已更新

2026-09-09

K-Dense-AI 当前

k-dense-ai-qiskit

Skillstore 评分 73

证据置信度高

Skillstore 使用量 11

已更新

2026-09-09

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

创建第一个量子电路

在学习 Qiskit primitives 的同时，构建 Bell 态、GHZ 态和基础测量工作流。

原型设计量子算法

使用 VQE、QAOA 和化学示例，在迁移到硬件之前探索算法设计。

准备可用于硬件的工作流

为 IBM Quantum 系统转译电路、选择后端、管理作业并应用运行时模式。

试试这些提示

构建 Bell 电路

向我展示如何在 Qiskit 中使用本地模拟器创建并测量 Bell 态电路。

可视化电路结果

帮助我绘制 Qiskit 电路，并解释如何将测量计数绘制为直方图。

在 IBM Quantum 硬件上运行

指导我为 IBM Quantum 后端转译电路，并使用 SamplerV2 运行它。

设计 VQE 工作流

为一个小分子规划 Qiskit VQE 工作流，包括 ansatz 选择、estimator 使用、收敛跟踪和硬件注意事项。

最佳实践

在向云端量子硬件提交作业之前，先在本地模拟器上验证电路。
针对所选后端进行转译，并在执行前检查双量子比特门数量。
将作业标识符、后端名称、shot 数量和优化设置与实验结果一起保存。

避免

在模拟器验证之前，直接将未经测试的电路提交到硬件。
当任务需要期望值时使用 Sampler，或当任务需要 bitstring 计数时使用 Estimator。
在未记录后端噪声、校准状态、shots 和转译设置的情况下比较量子结果。

常见问题

我需要 IBM Quantum 账户才能使用此技能吗？

不需要。本地模拟器工作流不需要账户。IBM Quantum 硬件工作流需要有效的账户凭据。

Qiskit 最适合用于什么？

Qiskit 最适合用于构建量子电路、使用 IBM Quantum Runtime，以及为 IBM Quantum 硬件准备电路。

此技能可以帮助处理量子算法吗？

可以。它涵盖 VQE、QAOA、Grover 搜索、化学工作流、优化工作流以及相关的 Qiskit 库。

什么是转译？

转译会将电路转换为与所选量子后端匹配的门和连接方式。

此技能会自行执行代码吗？

不会。它提供文档和示例。用户自行决定是否在自己的环境中运行 Qiskit 代码。

此技能能保证有用的硬件结果吗？

不能。硬件结果取决于噪声、校准、排队时间、shot 数量、后端选择和算法设计。

开发者详情

作者

K-Dense-AI

许可证

Apache-2.0 license

Skillstore 修订

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/qiskit

引用

1ffa7643651792ccb4bd3b15d924d2c97edff755

维护新鲜度

2026/7/22

使用量

7 次下载 · 209 次浏览

文件结构

📁 references/

📄 algorithms.md

📄 backends.md

📄 circuits.md

📄 patterns.md

📄 primitives.md

📄 setup.md

📄 transpilation.md

📄 visualization.md

📄 EVALUATION_OUTPUT.json

📄 SKILL.md

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qiskit

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