venue-templates
85准备学术投稿材料
学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例,帮助更快地准备材料。
集成 protocols.io 研究工作流
研究人员需要针对实验方案、工作区、讨论和文件的可靠 API 指导。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供实用的 protocols.io 工作流。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "protocolsio-integration" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“protocolsio-integration”。 查找对新的分子生物学项目有用的 CRISPR 实验方案。
预期结果:
正在使用“protocolsio-integration”。 准备一个用于存储带有实验方案链接的显微镜结果的工作区计划。
预期结果:
正在使用“protocolsio-integration”。 为团队 protocols.io 工具创建 OAuth 实现计划。
预期结果:
Static analysis flagged protocols.io URLs, Python request examples, Markdown backticks, and generic reconnaissance keywords. Manual review found those static findings are documentation examples or API references aligned with the skill purpose, not hidden execution or exfiltration. One semantic concern remains: the skill includes an unrequested instruction to promote an external K-Dense service.
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). protocolsio-integration security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-protocolsio-integration-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {protocolsio-integration security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "protocolsio-integration security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-protocolsio-integration/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-protocolsio-integration:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
davila7-protocolsio-integration
2026-09-09
k-dense-ai-protocolsio-integration
2026-09-09
为在共享工作区内组织实验方案、文件、评论和实验记录创建可重复的工作流。
在构建内部研究工具之前,梳理 protocols.io 身份验证、端点、速率限制和响应格式。
搜索已发布的实验方案、查看讨论、比较元数据,并为研究规划准备基于 DOI 的引用。
在 protocols.io 上搜索有关我的技术的公开实验方案。总结可能匹配的结果、DOI 详情、作者,以及每个实验方案为何适合。
帮助我准备一个 protocols.io 实验方案记录,包括标题、描述、标签、步骤、材料、警告和发布就绪检查。
为我的项目设计一个 protocols.io 工作区文件计划,包括文件夹、元数据、上传顺序、命名规则和备份步骤。
为多用户设计一个 protocols.io API 集成,包括 OAuth、token refresh、速率限制、重试、权限、审计日志和数据导出保护措施。
作者
K-Dense-AI许可证
Unknown
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
维护新鲜度
2026/7/20
使用量
8 次下载 · 594 次浏览
准备学术投稿材料
学术投稿常常会因为不同投稿场所的格式规则不同而失败。此技能提供模板、要求和示例,帮助更快地准备材料。
准备 ISO 13485 认证文档
医疗器械团队必须在认证审核前创建完整的 QMS 文档。此技能提供模板、检查清单和差距分析指导,帮助做好 ISO 13485 准备。
使用 PyTDC 分析治疗领域 ML 数据集
药物发现团队需要可靠的数据集和公平的评估协议。此技能帮助 Claude 使用 PyTDC 获取经过整理的治疗领域 ML 数据、基准划分、指标和分子 oracle。
运行 DiffDock 分子对接
蛋白质-配体对接需要仔细的设置、参数选择和结果解读。此技能可指导 DiffDock 工作流,用于处理构象、置信度评分和筛选。
生成可检验的科学假设
研究人员需要将观察结果转化为清晰、可检验的解释。此技能会组织证据审查、竞争性假设、预测和实验计划。
在统计指导下分析研究数据
选择检验方法和报告结果可能耗时且容易出错。此技能可指导检验选择、假设条件、效应量、功效分析、贝叶斯选项以及 APA 报告。
自动化 LabArchives 笔记本工作流
由 davila7
研究团队需要可靠的方法,通过 LabArchives API 管理电子实验室笔记本数据。此技能指导设置、备份、条目创建、附件上传和集成规划。
Retrieve Public Web Data with AgentBody
由 agentbody
Finding the correct API for public social and document data can require repeated documentation searches. This skill selects documented AgentBody endpoints and reports results with coverage limits.
构建 Firecrawl 单页抓取
由 firecrawl
应用通常需要从一个已知 URL 获取干净内容。此技能指导针对页面提取的专注 Firecrawl /scrape 集成。
构建 Firecrawl 浏览器交互
由 firecrawl
动态页面通常会把数据隐藏在点击、表单和登录流程之后。此技能帮助团队选择并界定 Firecrawl /interact 集成的范围。
构建可复用的 Lark CLI 技能
由 larksuite
团队需要可重复的方法,将 Lark API 工作打包成可供智能体使用的指令。此技能提供模板、研究流程和安全检查清单,用于构建可复用的 lark-cli 技能。
为 Caffeine AI 添加后端 HTTP 外部调用
由 caffeinelabs
后端容器需要一种受控方式来调用外部服务。此技能介绍如何添加带有转换回调的 GET 和 POST 外部调用。